基于文本挖掘的高速铁路动车组故障多级分类研究

针对高速铁路信号设备故障发生后记录的文本数据,提出基于文本挖掘方式的高速铁路信号设备故障多级分类模型研究。提出TF-IDF词汇权重与词汇字典结合的特征表示方法实现信号设备故障文本数据的特征提取。多级分类模型中,基于Stacking集成学习思想设计单层分类模型,将循环神经网络BiGRU和BiLSTM作为初级学习器,设计权重组合计算方法作为次级学习器,将多级分类任务分解为各层单分类任务,并采用K折交叉验证训练Stacking模型。采用高速铁路自开通至十年的信号转辙机故障数据,通过对故障原因文本数据的分析,实现故障部位和故障原因的二级分类,经过K=5次训练,BiGRU较BiLSTM各评价指标都较高,经实验BiGRU分配权重为0.7,BiLSTM权重为0.3,组合加权对两个网络的输出计算,准确率提高为0.8814,召回率提高为0.8642。实验表明多级分类模型能够有效提升信号设备故障多级分类任务的分类评价指标,并能够保证分类结果隶属关系的正确性。     

硫酸装置"八改十二"技术改造和生产实践

由于硫酸市场行情走俏,湖北丽明化工股份有限公司硫酸装置的生产能力已不能满足公司其它车间扩产的需要。该公司硫酸装置的设计能力为80 kt/,a,采用二文一间一电水洗净化、ⅢⅡ一ⅣI“3+l”两转两吸工艺流程。2001年,硫酸实际生产能力已达到了100 kt,/a,但一直存在着转化率低、系统压降高等问题。故此,结合其它车间的用酸需要,对硫酸系统进行技术改造。1 改造方案的制定 通过改造,要求硫酸产量达到120 kt/,a。经过对原装置的问题分析和反复讨论,决定对部分工序进行局部改造,转化部分采用ⅢI一ⅣⅡ“3+l”两转两吸工艺流程。2技改内容及运行…     

面向能源领域信息物理社会系统的行为仿真建模分析——以现货电力市场为例

信息物理社会系统(CPSS)旨在描述复杂网络系统中信息网络、物理系统和社会因素的特征及其交互影响,以实现对该类系统的建模、推理和决策。CPSS研究中,如何反映社会行为是最大难点之一。依据历史和仿真数据,采用生成对抗网络(GAN)模型对不确定的社会行为建模,并通过混合仿真方法推演了当前广东现货电力市场设计中的实际问题,即燃气机组补贴对市场的潜在影响。     

面向能源系统的数据科学:理论、技术与展望

以多能源互补协调、"信息—物理—社会"系统深度融合为特征的大能源系统正在出现。因此,急需对面向能源系统的数据科学及大数据挖掘理论与技术开展深入研究。在此背景下,初步探讨了数据科学及其在大能源系统中的应用。首先介绍了数据科学的基本理论,并着重讨论了统计学习理论及数据质量理论的重要性。接着,介绍了深度学习、转移学习和多源数据融合等大数据挖掘技术的新进展。最后,对数据挖掘技术在能源系统中的应用现状做了简单回顾,并展望了未来能源系统数据挖掘研究中值得关注的若干问题。     

编译优化对浮点运算正确性影响的分析研究

针对Microsoft Visual C 程序的浮点运算的正确性问题,进行了底层分析研究,给出了剖析结论:提出了编译优化影响浮点运算正确性问题的解决对策及其实现方法:同时提出了程序设计者为提高软件的可靠度,应特别关注会影响浮点运算正确性的几种情况。     

碳减排与废水资源化循环利用实践

襄阳泽东化工集团有限公司循环水排污水及软化水站浓水硬度较高,回用对管道和设备造成结垢.利用合成氨工序产生的含二氧化碳废气对高硬度废水进行降硬度处理,处理后废水硬度(以CaCO3计)低于200 mg/L,达到回用水标准,回用于生产系统.整套废水处理系统自动化程度高、操作易控制、运行稳定,实现了碳减排和废水的资源化利用.     

计及电动汽车和风电出力不确定性的随机经济调度

电动汽车和可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及可入网电动汽车(plug-inelectric vehicle,PEV)和风电机组的不确定性的随机经济调度模型。首先采用随机仿真方法研究PEV的充电与放电功率的概率分布。之后,在假设风速服从Rayleigh分布的前提下,导出了风电机组出力概率分布的表达式。通过理论分析得到了风电机组和电动汽车接入网络(vehicle to grid,V2G)的电源出力的数学期望的解析表达式,并在此基础上,构建了电力系统随机经济调度模型。最后,以IEEE118节点系统为例说明了所提出的随机经济调度模型的基本特征。     

常用高速切削刀具材料的性能分析与应用

要实现高速切削加工,刀具材料是关键,高速切削技术是随着刀具技术如刀具材料等的发展而发展起来的。本文介绍了高速切削加工中常用的聚晶金刚石、立方氮化硼、陶瓷、Ti(C,N)基金属陶瓷等材料和涂层刀具等的特性、应用范围和发展趋势,以促进高速切削技术的广泛应用。     

含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策略

对于含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂,由于可调度充放电的电动汽车数量和风电机组出力均存在明显的不确定性,这样虚拟电厂在电力市场中参与竞价时就必须考虑这些不确定性。在此背景下,计及上述不确定性因素的影响,并在下述假定的基础上研究了含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策略:风机出力的上下限为随机变量;日前能量市场和调节市场电价均为波动区间已知的随机变量;虚拟电厂中可调度充放电的电动汽车数量足够大,能够在平抑虚拟电厂内的风电机组出力波动的同时参与调节市场竞价。在同时考虑电动汽车电池放电损耗成本以及调节备用被实际调用比例的情形下,构建了虚拟电厂参与日前能量市场和调节市场的联合竞价策略的鲁棒优化模型。之后,采用IBM公司开发的高效商业求解器CPLEX 12.2对模型进行了求解。最后,通过算例对所构建的模型和采用的方法进行了验证,算例结果表明了所建立模型的合理性和求解方法的有效性。     

色谱技术、光谱分析法和生物检测技术在 食品安全检测方面的应用进展

食品安全是一项关系到全人类健康和全球经济的重要公共卫生问题。但近年来,我国食品安全问题层出不穷,因此,食品安全检测技术逐渐成为了当前社会关注的焦点。本文综述了当今常用的食品安全检测和监测技术,分别介绍了色谱技术、光谱分析法、生物检测技术3种主要检测技术在食品安全检测应用方面的研究进展,并详细总结了3种主要检测技术的主流检测方法,对其检测原理、操作步骤及各自的优缺点进行了比较分析。最后,总结了现阶段食品安全检测方法的不足与发展方向,对食品安全检测技术的发展具有现实意义和指导作用。