基于FNN-GA融合算法的喷油器在线诊断

依据喷油器开启信号波形的变化规律,探讨了柴油机喷油器故障的产生机理,提出了波形幅度、上升沿宽度和波形宽度等诊断指标.基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理,建立了模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)与遗传算法(genetic arithmetic,简称GA)相结合的柴油机喷油器故障诊断模型.以喷油器开启信号的特征参数为基准,建立了故障隶属度和故障类型,制定了柴油机喷油器故障诊断的模糊推理逻辑.运用FNN-GA融合算法,依据不同故障的喷油器开启信号对喷油器故障进行了诊断,对故障模式进行了判别,提出了柴油机喷油器故障的在线诊断策略,并进行喷油器电磁阀驱动电流的故障试验.结果表明,所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理,验证了诊断策略具有较好的分辨率,可用于喷油器故障在线诊断.     

河南省风电发展现状研究

因地制宜地开发风力发电是提高能源利用率、提升经济性、加大新能源比例的有效途径之一。河南是我国中东部地区电力能源消费的重要区域。通过调研河南省风能资源分布特征,统计了已建和在建风电场的装机容量、分布等信息,揭示了风能资源与风电开发利用之间的耦合交互规律,分析了河南省2013—2022年风电的运行情况以及风电技术发展趋势。研究结果有助于进一步评估河南省风资源赋存状况,为河南省风能资源的合理开发和风电发展的长期规划提供有力支持。