解构基于TI产品的电化学测试便携血糖仪

随着人们生活水平的不断提高,越来越多的人开始关注自身的健康状况,人们迫切的需要过去在医院中使用的大型医疗器械变得功能简单化,产品小型化,即便携式医疗产品走入每个人的家庭.     

国内常用猪胴体劈半设备综述

猪胴体劈半是生猪屠宰过程中的关键工序，不同的劈半设备对产品质量、安全卫生和企业成本控制有较大的影响。简要介绍了目前国内常用的猪胴体劈半设备，并分析了各种劈半设备的特点。     

基于计算机技术的GIS技术发展趋势探讨

随着科技水平的不断提高,信息化、网络化、数字化已经成为人们生活环境中不可或缺的一部分。生活的每个领域都需要计算机,更是离不开网络和数字化信息。GIS是计算机技术根据其发展规律自然形成的一门独特的新技术,其应用的程度和范围也随之加深和扩大。更是得到了人们的广泛关注。     

Hilbert空间中二次曲面及其不变量

给出了无限维H ilbert空间中二次曲面的概念,利用广义逆给出了H ilbert空间中二次曲面的一个不变量an 1,n 1-αTA α(当α∈R(A)),推广了有限维空间Rn中二次曲面的相应的不变量。     

Preparation and Characterization of Copolymer Micelles Formed by Poly(ethylene glycol)-Polylactide Block Copolymers as Novel Drug Carriers

Diblock copolymer poly(ethylene glycol) methyl ether-polylactide (MePEG-PLA) micelles were prepared by dialysis against water. Indomethacin (IMC) as a model drug was entrapped into the micelles by dialysis method. The critical micelle concentration (CMC) of the prepared micelles in distilled water investigated by fluorescence spectroscopy was 0.0051 mg/mL which is lower than that of common low molecular weight surfactants. The diameters of MePEG-PLA micelles and IMC loaded MePEG-PLA micelles in number-averaged scale measured by dynamic light scattering were 52.4 and 53.7 nm respectively. Transmission electron microscope and scanning electron microscope observation showed that the appearance of MePEG-PLA micelles was in a spherical shape. The content of IMC incorporated in the core portion of the micelles was 18 wt.%. The effects of the synthesis method of the copolymer on the polydispersity of the micelles and the yield of the micelles formation were discussed.     

含CO气调包装对冷却肉肉色的影响

以宰后冷却24h的猪背最长肌为材料,用四组含不同浓度CO的混合气体进行气调包装,于4±1℃下贮藏,分别在第0、5、1O、15、20天测定相关指标。结果表明：CO气调包装能明显改善肉色,并使冷却内在贮藏期中保持稳定的鲜红色。与无氧组相比,CO和O2的共同存在可以使冷却肉肉色更加自然。     

云环境下基于SLA的工作队列调配算法研究

云计算环境下,工作任务的调度和计算资源的分配受到SLA的约束。不同的工作任务要求不同的QoS,采用具有SLA参数的约束条件,对任务划分优先级,形成优先级队列。在对该任务分配计算资源时,采用资源等级队列的方法,分配合理的工作节点已完成任务。     

猪PSE肉的预防和改进措施

全球肉类加工业对PSE猪肉的关注与日俱增,这类劣质肉具有较高的亮度值和较差的保水性,同时加工产品的品质显著下降。叙述了猪PSE肉预防措施和加工特性的相关改进措施。为冷鲜猪肉的生产、品质的改善提供理论依据和技术支持。     

基于深度学习的电子音乐信号辨识方法

由于传统音乐信号辨识方法存在精度低、效率差等缺陷,无法适应现代电子音乐发展速度,因此提出基于深度学习的电子音乐信号辨识方法。首先,采集电子音乐信号,通过预加重、加窗分帧操作预处理信号,剔除夹杂的干扰信号;其次,建立一个深度学习模型,利用模型训练、测试实现电子音乐信号辨识;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,本文设计方法对多类型的电子音乐信号辨识正确率为96.42%,辨识时间为1.82s,优于其他方法。     

广义运输问题的状态算法

经典运输问题在实际应用中有很大的局限性,推广后可以得到具有运输能力限制、供求量可以变化的广义运输问题。广义运输问题不能用运输问题的表上作业法进行求解。利用网络流算法对广义运输问题进行求解。我们首先将广义运输问题等价化为最小费用循环流模型,然后根据求最小费用循环流的状态算法,构造了求解用于广义运输问题的有效方法。