ENR的制备及其与SBR的相容性研究

采用原位氧化法对天然胶乳进行环氧化改性，考察环氧化反应的影响因素，制备环氧化度为15％～75％的ENR，并通过傅立叶转换红外光谱、核磁共振谱和热分析仪对其进行分析和表征。结果表明，天然胶乳中固形物质量分数为0．3、表面活性剂质量为干胶质量的1％、反应温度为30℃时，天然胶乳的环氧化反应进行得较为顺利；随着环氧化度的增大，ENR的起始分解温度呈上升趋势；ENR在环氧化度不大于35．5％时与SBR相容性较好，随着环氧化度增大，相容性变差。     

电磁管道抗垢装置的功放及回馈电路关键技术

分析比较了超声波防垢、机械去垢、管道化学酸洗、管道高压水射流清洗和电磁防垢的方法和效果。利用电磁防垢的防垢、除垢、杀菌和灭藻的功能原理,研制了嵌入式音频电磁共振管道抗垢装置。音频功率放大器件是装置的关键部分,既保证了足够的功率输出,又具有短路保护和过热保护作用。电路设计上,根据推动负载线圈功率信号的特点,将常规的线性功率放大电路改进成比较开关电路,有效降低了功放芯片的自身损耗。装置还通过线性光耦回馈负载线圈上的信号,进行峰值检测,经过微处理器运算后输出最佳频率,优化了管道抗垢去垢功效。     

电磁管道抗垢装置的功放及回馈电路关键技术

分析比较了超声波防垢、机械去垢、管道化学酸洗、管道高压水射流清洗和电磁防垢的方法和效果。利用电磁防垢的防垢、除垢、杀菌和灭藻的功能原理,研制了嵌入式音频电磁共振管道抗垢装置。音频功率放大器件是装置的关键部分,既保证了足够的功率输出,又具有短路保护和过热保护作用。电路设计上,根据推动负载线圈功率信号的特点,将常规的线性功率放大电路改进成比较开关电路,有效降低了功放芯片的自身损耗。装置还通过线性光耦回馈负载线圈上的信号,进行峰值检测,经过微处理器运算后输出最佳频率,优化了管道抗垢去垢功效。     

全局性模态词与基本模态语言的扩充

模态语言是讨论关系结构的一种简洁的语言。基本模态语言是仅有一个模态算子◇的模态语言,用ML（◇）表示此语言,但基本模态语言对框架关系的表达力并不是完全的,加入新的模态算子是增强模态语言表达力的方法之一。在基本模态语言ML（◇）基础上增加全局性模态词“E”得到ML（◇,E）语言,这种更丰富的语言对关系模型和关系框架的表达力明显强于基本模态语言。     

新型工质HFC161热物性计算研究

HFC161是近几年来国际上热物性研究关注的热点之一,作为制冷剂替代物,目前物性数据非常缺乏,公开发表的文献报告十分有限,基于制冷空调系统仿真的特点,以状态方程法建立了HFC161热力性质计算模块并进行了实用化的处理.计算结果与已公布的HFC161热物性参数数据进行比较,表明准确度能够满足工程计算的需要.     

一种面向形式化表格需求模型的测试用例生成方法

现代安全关键性系统的软件规模和复杂性的快速增长给这类安全关键性软件系统的开发带来了很多挑战。传统文本文档的需求描述方法无法保证此类系统的开发进度和系统可靠性要求。为此文中提出了一种兼具可读性和可自动分析的形式化表格需求建模方法。文中介绍了一种针对这种表格模型测试用例的自动生成方法,工作包括对该形式化需求表格模型展开语义分析,建立需求模型的控制树结构,得到其测试等价类;为了减少不必要的测试,定义了不同安全级别的软件需求模型的测试覆盖标准,并针对不同覆盖率准则分别给出基于控制树结构的测试路径约束选择方法;对于每条路径约束测试等价类,提出了基于域错误的测试用例选择方法,能够自动生成所需的检测域错误的测试用例集。最后,通过一个需求模型实例展示了所提方法的有效性。     

Hadoop平台下实现文本分类的优化算法

目前如何对互联网上的海量数据进行文本分类已经成为一个重要的研究方向,随着云计算技术和Hadoop平台的逐步发展,文本分类的并行化方式将能够更有效的解决当前的问题.论文针对文本分类中特征选择阶段对文本分类性能有很大影响的缺点,提出了一种改进的特征选择算法——类别相关度算法(Class Correlation Algorithm,CCA),同时根据Hadoop平台在海量数据存储和处理方面所具有的优点,利用MapReduce的并行编程框架和HDFS分布式存储系统对文本分类的各个阶段实现了并行化编程.最后通过实验将Hadoop平台下的文本分类的优化算法与传统的单机运行环境下的文本分类算法进行了对比分析,实验结果表明对于相同的数据集,该算法在运算时间上有极大的提高.     

安徽地勘行业员工满意度调查实证分析

文章调查了安徽地勘行业各单位员工的工作满意度,利用spss软件对现阶段各类地勘单位的员工满意度进行实证分析,指出了影响员工满意度的相关因素。     

Extended trajectory shaping guidance law considering a first-order autopilot lag

To satisfy the terminal position and impact angel constraints, an optimal guidance problem was discussed for homing missiles. For a stationary or a slowly moving target on the ground, an extended trajectory shaping guidance law considering a first-order autopilot lag (ETSGL-CFAL) was proposed. To derive the ETSGL-CFAL, a time-to-go-nth power weighted objection function was adopted and three different derivation methods were demonstrated while the Schwartz inequality method was mainly demonstrated. The performance of the ETSGL-CFAL and the ETSGL guidance laws was compared through simulation. Simulation results show that although a first-order autopilot is introduced into the ETSGL-CFAL guidance system, the position miss distance and terminal impact angle error induced by the impact angle is zero for different guidance time.