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本文比较了几种目前常见的手机上的位置服务实现方式,并由此分析了实现的关键技术,并提出一种基于、NET Compact Framework和Web Services的移动GIS位置服务手机终端解决方案。 相似文献
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以抗氧化活性为示踪,以总花色苷提取率和2,2-吖嗪双(3-乙基-7-苯并噻唑啉磺酸)二铵盐(ABTS)自由基清除能力为指标,利用匀浆法对蓝莓鲜果中的花色苷进行提取,对匀浆提取过程中的各因素在单因素试验的基础上先后采用Plackett Burman和Box-Behnken试验设计进行优化,得到蓝莓总花色苷最佳工艺条件为pH2.5、乙醇体积分数75%、料液比1:17(g/ml)、提取时间20s、提取次数1次。在此条件下,蓝莓总花色苷平均提取率为1.132%,ABTS自由基清除能力为416.8μg/ml。 相似文献
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全风化花岗岩遇水极易崩解破坏,受工程扰动后常诱发突水突泥等地质灾害。为实现全风化花岗岩地层注浆加固参数的有效设计,基于响应面试验设计方法,通过注浆模拟试验获得注浆压力、全风化花岗岩初始含水率、黏土含量3因素对注浆后全风化花岗岩土体抗崩解特性及抗压强度的作用规律,并获得三者与抗崩解特性、抗压强度的拟合方程。结果表明:注浆压力、初始含水率、黏土含量对抗崩解特性及抗压强度影响程度大小顺序分别为注浆压力初始含水率黏土含量和注浆压力黏土含量初始含水率,其中注浆压力与注浆加固效果成正相关关系,但当注浆压力达到1.5 MPa时,抗崩解特性及抗压强度增幅减小;注浆加固效果随初始含水率和黏土含量的升高均呈先升高后降低的趋势,其中最佳含水率为16%,最佳黏土含量为24%。通过分析注浆压力、全风化花岗岩初始含水率及黏土含量三者之间的交互作用,提出全风化花岗岩地层注浆参数设计方法,根据初始含水率及黏土含量将全风化花岗岩分为低压注浆区(0.5~1.0 MPa)、中压注浆区(1.0~2.0 MPa)和高压注浆区(2.0~3.0 MPa)。通过现场工程验证,研究成果可用于指导该地层注浆加固参数设计,对全风化花岗岩及类似地层的注浆加固治理具有指导意义。 相似文献
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为了通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出,以提高用户用电的可靠性和安全性,数据驱动模型在配电网络中变得至关重要.考虑以监控和数据采集系统 (SCADA)在实际中压配电网络中收集的超过6年的数据集为基础,由基于数据特征提取、时间窗、关联规则挖掘和关联分类器分析的流程进行试验评估并自动识别相关性,从故障中断前后时间窗建立预测G诊断模型并评估其应用潜力.试验结果表明,基于大数据驱动的电网预测模型潜力较不平衡,基于大数据驱动的电网诊断模型具有较高的诊断潜力和应用价值。 相似文献
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