治理邮件系统

目前,公司已经建：菠了非常成熟的邮件系统。但是,我们经常会收到大量的垃圾邮件,员工需要花费大量的时间去识别和处理这些垃圾邮件。那么,有没有一种比较好的开源软件,可以帮助企业来有效地进行垃圾邮件治理呢？本文将为读者推荐一款成熟的产品SpamAssassin,并详细介绍它的配置和使用。     

基于Bellcore标准的电力通信保护切换装置可靠性研究

采用Bellcore标准,对电力通信保护切换装置可靠性进行预测与分析。建立了保护切换装置元器件与单元的失效模型,计算出保护切换装置的失效率,进而给出保护切换装置可靠性预测的过程及方法。通过分析保护切换装置的可靠性,能够及时发现保护切换装置存在的故障及隐患,确保电力系统安全、稳定运行。     

致密气采出水回注处置技术探讨

针对致密气在开采过程中产生的采出水成分较复杂、盐度高、处理成本高等问题,对采出水的处理处置方式进行了对比分析,其中采取回注地层方式处置高盐采出水得到业界普遍认可。针对采出水回注过程可能出现的腐蚀、结垢问题及其成因进行分析,并综述了近年来回注处理的防腐降垢策略。最后对致密气采出水回注地层的处置技术的发展趋势进行了展望。     

国有企业绩效考核体系优化研究——以宁波市A公司为例

国有企业是我国经济社会发展的中流砥柱,长期以来,在执行党和国家的重要决策部署、全面深化改革、保障和改善社会民生、支持公益事业发展等方面发挥了重要作用。作为兼具商业性和公益性的国有企业,加强考核评价的科学性,是适应深化改革要求,推进企业健康、可持续发展的必然趋势和迫切需要。本文通过对宁波市A公司管理运营基本情况的梳理,以及企业现有绩效考核体系中存在的问题和成因分析,构建实操性较强的企业绩效考核体系,对国有企业强化绩效考核、提升效率具有一定的理论和实践意义。     

电子风扇控制器硬件开发研究

对汽车电子风扇系统的运行过程进行分析,在此基础上提出控制系统整体结构设计方案及功能需求.基于S9S08DZ60单片机开发了电子风扇控制器,包括模拟信号处理及采集、 开关量信号输入、PWM信号输出、 开关量信号输出、 显示功能、 通信功能及看门狗复位功能等主要功能.通过实车实验对比了电子风扇与原车配备的电磁离合器风扇的性...     

含表面裂纹X80管道的失效控制参量及计算

采用有限元(FEA)方法对高屈强比X80管线管在含表面裂纹情况下的服役行为进行了模拟分析。计算结果表明,表面轴向裂纹的存在使得钢管环向变形急剧增加,且裂纹尺寸越大,影响效果越明显。材料的失效取决于环向变形与裂纹尖端J积分两个影响参量的竞争关系,通过绘制该两个影响参量之间的竞争图谱可以把服役过程分为三个区域,分别是安全区域、J积分控制失效区域和环向变形控制失效区域。该失效图谱对于深入理解X80管线管在实际服役下的失效行为及其控制参量将具有借鉴作用。     

临清市井渠结合灌区农业节水应用研究

通过井渠结合灌区农业节水研究,提出了井渠结合灌区节水灌溉工程体系布置,并实现了工程节水和农艺节水的有机结合。通过应用推广,取得了较好的经济和环境效益,为同类地区节水工程发展提供了依据。     

铝粉对高氯酸盐基电控固体推进剂感度的影响

为了探究含Al的高氯酸盐基电控固体推进剂(ECSP)的感度特性,采用浇注工艺制备了金属与非金属系高氯酸基ECSP,并依据国军标方法考察了Al含量(0%,5%,10%,15%,20%)及粒径(0.05,5,25,65,105μm)对高氯酸盐基ECSP的撞击感度、摩擦感度、静电火花感度及火焰感度的影响。结果表明:高氯酸盐基ECSP的撞击感度随Al含量的增加而增大,随Al粒径的增大而减小;金属与非金属系高氯酸盐基ECSP的摩擦感度均较低,Al含量及粒径变化对其摩擦感度有一定的影响,但影响较小;高氯酸盐基ECSP的火焰感度随Al粒径的增加而降低;在10 kV电压下Al含量及粒径的变化均未导致高氯酸盐基ECSP出现明显的发火现象;含纳米级Al高氯酸盐基ECSP的撞击感度(H_(50)=33.9 cm)高于含微米级Al高氯酸盐基ECSP(H_(50)≥56.2 cm)。     

5G在高职软件信息类专业“双师课堂”应用中的探索

当前教育信息化推进过程中,存在教育新型业务承载能力不足、教育信息系统资源共享困难、数据安全风险较大和教育信息系统建设运维成本较高等诸多问题,严重制约着教育信息化的有效开展。作为发展新一代5G通信技术,其优异的性能为教育信息化的发展注入“助推器”。本文将5G网络与大数据、VR/AR等信息技术相结合,探索将其运用到高职软件信息类专业“双师课堂”教学场景的构建中,从场景设计、平台架构和系统功能等方面进行了较为详尽的描述,以助力5G信息技术在高职软件教育信息化中的全面应用。     

文本立场检测综述

文本立场检测是文本意见挖掘领域的基础性研究,旨在分析文本中对特定目标所表现的立场倾向.随着互联网的飞速发展,用户对于公共事件、消费产品等的讨论文本呈指数级增长,文本立场检测研究对产品营销、舆情决策等具有重要意义.从目标类型、文本粒度以及研究方法3个角度对文本立场检测研究工作展开综述.首先,从目标类型角度,围绕单目标、多目标以及跨目标立场检测3个方面梳理了文本立场检测的不同研究任务;从文本粒度角度,对比了句子级、篇章级以及辩论文本立场检测的不同研究场景和方法;从研究方法角度,介绍了基于传统机器学习、主题模型、深度学习以及“2阶段”的方法,并指出各种方法的可取与不足之处.接着,对文本立场检测评测任务以及公开数据资源进行了归纳.最后,立足当前研究形势,总结了文本立场检测研究的应用领域,展望了未来发展趋势以及面临的挑战.