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51.
具有学习功能的自动人脸识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。传统的基于K-L变换的自动人脸识别方法,不用过多地考虑人脸的局部特征,利用特征脸方法进行识别,取得了一定的。但是,人脸作为一个特殊的场景,脸像会受年龄、心情、拍摄角度、光照条件、发饰等因素影响,所成图像存在差异。传统的基于K-L变换的自动人脸识别方法不能很好地克服这些畸变的影响。文中就主成分分析方法引入人脸识别,模拟人脸脸像的各种变化,事先对脸像做相应的变化,产生一系列变形脸。然后对变形脸进行主成分分析,提取它们的主成分。最后应用遗传算法选择最优特征向量构造子空间,提出一种能抗御一定脸像变化的人脸识别方法,并运用该方法进行了实验。实验结果证明了该方法的可行性和良好的抗畸变能力。  相似文献   
52.
基于互联网的扫描探针显微镜远程控制研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
在Internet信息传输的基础上,实现了数字化SPM的远程控制。用户首先在连接SPM的服务器上远程登陆,并取得不同的控制权。在得到主要操作人,协作者或旁观者的权力后,分别能远程直接控制SPM的全部参数,部分参数,或不能控制参数。该系统已经在北京与上海两城市间进行了演示。  相似文献   
53.
山东矿山机械厂(集团)座落于以 “孔孟之乡、礼仪之邦”而著称的山东省济宁市,东临享誉海内外的“孔孟”圣地—曲阜、邹城,西有108位英雄好汉的起源地水泊梁山,南接万倾荷花的微山湖畔,北依巍峨的五岳之首泰山;济宁机场(联合航空公司)接通北京、上海、无锡、广州、佛山、青岛等大中城市。京沪、兖新铁路在此交汇,三二七、一○四国道穿越境内。山东矿山机械厂(集团)就座落在这座著名的历史名城内。  相似文献   
54.
一种基于仿射变换模型的目标跟踪算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在图像目标跟踪的应用中,传统方法多采用基于平移运动模型和相关(correlation)类型匹配准则的跟踪算法。该类算法以目标仅发生平移运动为假设前提,难以有效适应目标在图像中通常会发生的缩放、旋转和错切等变化。本文应用了一种基于仿射变换模型的目标跟踪算法。该算法建立起包含六个参数的仿射变换模型,以其描述目标在序列图像中的变化,然后构造适当的匹配误差目标函数,并采用牛顿迭代法求解得到最优的仿射参数。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够得到较好的跟踪效果。  相似文献   
55.
在不同组成比的高纯Ar和N2气氛下,用RF溅射纯铁制备成不同含氮量的FexN(1.6<x<2.2)。用质子深度弹性散射对样品中的Fe、N、O、C进行分析,X光电子谱仪用于鉴定铁的氧化程度。采用穆斯堡尔效应测量室温时和经200、250、300℃退火的样品。对照X衍射实验结果表明,在铁的化学计量接近2时,随氮气氛的增加,或者经退处理后,其相结构会从正交结构的ζ-Fe2N向密堆六方结构的ε-Fe2N或准  相似文献   
56.
培育家兔造成骨质疏松模型,用于研究妇女骨质疏松患者骨中无机元素的变化机理,使用中子活化分析技术测定30例家兔髂骨中无机元素含量。结果表明,实验中F元素含量较对照组显著增高,Mg元素含量显著减少,而其它元素如K、Na、Ca、Ba、mN、Sr在两组之无显著差异。  相似文献   
57.
基于奇异值分解的图像匹配方法   总被引:10,自引:2,他引:10  
传统的图像匹配方法中, 由于实时图和参考图之间存在着灰度差异和几何形变,仅用灰度作为特征进行匹配算法的性能很容易受到影响。文中提出了一种基于奇异值分解的图像匹配方法。该方法首先利用奇异值分解方法,求出模板图像矩阵的奇异值及奇异值向量,用它们作为模板图像的特征代替传统算法中的灰度对两幅待匹配图像进行全局搜索定位。由于奇异分解方法所特有的优越性,匹配实验取得了良好效果。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献   
58.
在跟踪领域,建立一个良好的运动目标描述模型是一种算法是否能取得优异效果的关键性因素之一。针对基于运动的跟踪算法提出了一种新的运动目标描述模型。该模型根据运动的连续性探求出运动过程中出现的各种情况之间联系的数学描述方法,并根据对运动目标的观测结果运用EM算法对模型参数进行实时更新。试验结果表明:该模型对部分遮挡,非刚性变形,目标外观发生改变均不敏感。  相似文献   
59.
介绍高斯马尔可夫随机场(GMRF)纹理模型的基本原理,及该纹理模型参数的最大似然估计方法。针对已有的计算参数算法的运算量偏大的缺点,提出改进的参数计算算法,并列出具体实现步骤。对真实纹理进行模拟实验,结果表明该算法取得很好的效果。  相似文献   
60.
基于小波变换的小目标检测   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用小波分析的多分辨率特性和时频局部窗特性能够克服传统方法的局限,实现小目标的精确定位检测.基于小波变换的小目标检测,先利用改进的小波变换选择合理的小波基和小波变换窗口对小目标图像滤波,后结合直方图阈值分割法分割阈值.实验结果表明该方法不仅能很好保存小目标的形状特征,还能将背景几乎完全消除.  相似文献   
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