基于复合式抛物面聚光器的LED反光杯建模研究

针对复合式抛物面聚光器(CPC)无法在TracePro软件中直接建模的不足,结合TracePro软件特点,对CPC关键参数进行了分析,通过数学模型对参数之间的几何关系进行了推导,得出了计算公式,实现了CPC在TracePro中的建模。将CPC设计成反光杯应用于LED灯具中,可方便地进行光学模拟和分析,进而有效地缩短产品开发周期和开发成本。为CPC设计提供了数学依据,通过建模验证了该方法的可行性,有效提高了设计效率。结果表明,用通过该方法设计出的CPC做成的LED反光杯,可以极大地提高灯具的发光效率。为其在照明领域的发展应用提供了更好的使用价值和前景。     

基于Web的图档审批流程管理技术研究

PDM技术是企业界投入了极大热情的一种产品信息管理技术 ,图档审批发放是其中的重要组成部分之一 ,基于 Web的图档审批发放有其显著的先进性和优越性。本文通过对其特点的分析 ,并结合我国目前的PDM技术应用现状 ,讨论了基于 Web的审批发放管理和应用中的主要技术 ,并通过实际应用验证了其正确性和有效性     

基于自组织特征映射神经网络的点云数据分区

自组织特征映射神经网络SOFM可以实现无监督的特征聚类.利用SOFM实现逆向工程中点云数据分区,通过改进SOFM网络初始权值方法以及引进能量函数控制迭代次数,提高了SOFM的分区效率.利用SOFM方法实现点云数据分区具有较强的容错性能,对测量数据点无任何要求.实例运行结果验证了此方法的可行性.     

基于增强现实的产品盲区装配技术研究

针对手工装配过程中存在的盲区问题展开研究,提出了基于增强现实技术的盲区装配方案。根据待装配对象是否可见提出了不同的定位追踪方法。同时研究了盲区数据的增强视觉可视化技术,使得盲区信息可以更好地展示给操作人员。最后开展了基于增强现实技术的盲区装配实验。实验结果表明,此方法能显著提高复杂盲区装配作业的效率,并有效降低装配错误率。     

基于神经网络与遗传算法的图像轮廓序列匹配技术

切片轮廓图像匹配是实现基于层析图像的逆向工程产品反求的关键技术之一。该文针对经典算法应用于复杂产品样件切片轮廓图像引起的“难匹配”或“误匹配”问题,在建立物体轮廓森林的基础上,应用智能模式识别技术,将切片轮廓视为不同模式,设计一个三层的BP网络,对切片轮廓进行模式划分,并处理多分枝问题,实现轮廓匹配;应用遗传算法优化网络参数,提高算法效率。结合典型算例进行验证,取得了较好效果,该算法具有适应性强、准确性高的优点。     

一种适于多网格结构的快速细化算法

一种适于多网格结构的快速细化算法张树生（西北工业大学ＣＡＤ／ＣＡＭ研究中心西安７１００７２）ＢｒｕｎｏＴＡＣＯＮＥＴ（勒拉弗尔大学系统分析与控制实验室勒拉弗尔法国７６６１０）ＡＦＡＳＴＴＨＩＮＮＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭＡＤＡＰＴＥＤＴＯＴＨＥＭＵＬＴ...     

基于Web的产品三维模型信息共享研究

企业产品三维模型信息在产品的整个生命周期中占据着重要的地位。该文提出了一个基于Web的产品三维模型信息共享方案:以VRML文件和数据库作为产品三维模型信息的载体,结合XML和ASP技术实现了产品三维模型信息的跨平台共享,为实现网络化产品设计提供了技术基础。     

基于粒子群优化的BP神经网络图像复原算法研究

立足于粒子群算法与BP神经网络算法相结合的PSO-BP算法,在对其进行优化的基础上,将这一算法应用到图像复原的研究中。在PSO-BP优化算法模型中,一方面用BP算法将各个训练样本的误差进行反传,并用原始图片作为参考共同修正BP算法的权阈值;另一方面又通过正向粒子群算法及BP自身算法对复原图像进行优化。最后通过算法分析和实验数据验证PSO-BP优化算法的复原效果优于同类型算法。     

STL文件错误的快速修复*

为了修复使用的STL文件中的一些错误,首先根据错误的特点进行分类,然后利用半边数据结构快速建立STL文件的实体模型。以边的检测作为STL文件错误检测的基础,建立了导入STL文件、无结构网格、流行网格、错误检测、错误修复、更新错误信息等基本修复步骤。二叉平衡树的使用加快了算法的遍历速度。实例验证了该算法的有效性。该方法可作为预处理模块运用于快速成型和逆向工程等领域。     

防爆轮式巡检机器人设计及应用

针对石油化工等企业重要设备的巡检、监控问题,研制了一种实用的、可以代替人工巡检,集图像识别、视频监控、故障判断和报警等功能为一体的防爆轮式巡检机器人系统,阐述了防爆轮式巡检机器人组成结构和功能特点,利用该巡检机器人系统可以实现对石化企业等易燃易爆高危环境下的管道、仪表、阀门等设备的自动巡检,实现无人值守的目标。