石油沥青体积修正系数数学模型的建立及对比

对22个不同石油沥青试样在0～180℃范围内的温度与密度的关系进行了研究,通过密度、密度倒数及密度对数与温度间的线性方程建立了体积修正系数数学模型,并将这些数学模型计算得到的体积修正系数与ASTM D4311/D4311-15查表得到的体积修正系数及实测体积修正系数进行对比。研究结果表明,在已知温度与密度关系的前提下,采用密度的倒数与温度的线性方程建立的数学模型计算体积修正系数最准确,ASTM D4311/D4311-15法误差最大。在石油沥青密度的对数与温度关系的基础上,建立了只与实测温度和基准温度相关的体积修正系数数学模型,该模型比ASTM D4311/D4311-15中的数学模型更简单、更准确、更合理。     

利用金属键合和激光剥离技术制备GaN/metal /Si异质结构的研究

利用金属键合和激光剥离将生长在蓝宝石衬底上的GaN薄膜转移到Si衬底上。键合后采用波长为248nm的准分子脉冲激光辐照蓝宝石衬底,低温处理去除蓝宝石衬底。系统地研究不同键合温度和激光能量密度对GaN结构和光学特性的影响。AFM、XRD和PL测试表明：键合温度和激光剥离的能量密度较低,转移衬底后GaN的质量较好;激光剥离的阈值能量密度为300mJ/cm2;键合温度400℃的样品均方根粗糙度（RMS）约为50nm。     

干扰与控制非同位一维薛定谔方程的输出跟踪

本文研究了干扰与控制非同位一维薛定谔方程的输出跟踪.首先,利用系统的无穷维结构与输出设计了用于估计干扰的无穷维干扰估计器.其次,建立自适应伺服机制使得跟踪误差(u)(1,t)∈L2(0,∞),且闭环系统的所有子系统有界.最后,对闭环系统进行数值模拟,模拟结果表明控制方案的有效性.     

霉菌作用下蛋白质纤维的微观结构与力学性能

以蚕丝、羊毛纤维织物为试样,采取豆渣包埋法进行降解试验,分析与比较被包埋织物的力学性能和结构特征.结果表明,两种纤维的降解特性有所不同.在被包埋2周后,羊毛和丝素的形态结构几乎没有变化;3周后,丝素表面仍然光滑,羊毛纤维的表面形态有些变化;在被包埋4周时,羊毛纤维的外观出现了明显的变化,同时丝素纤维和羊毛纤维的拉伸力学性能产生了改变.随着包埋时间的增加,两种纤维的结晶度都逐渐下降.     

桉叶多酚对胡须鸡肌肉抗氧化性能和肉质品质影响的研究

本文旨在研究在日粮中添加桉叶多酚对胡须鸡肌肉抗氧化性能和肉质品质的影响。试验选用324只90日龄胡须鸡,设置6个实验组,每组6个重复,每个重复9只鸡,连续喂养40 d,宰杀后采集胸肌和腿肌,分析胡须鸡肌肉抗氧化性能、肉色、滴水损失和营养成分等指标。结果表明:与对照组相比,在抗氧化指标方面,桉叶多酚可以显著提高胡须鸡肌肉中谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)活力,同时显著降低丙二醛值(MDA)含量;在肉质品质方面,桉叶多酚能够显著改善肌肉肉色、提高肌肉中肌内脂肪含量;此外,桉叶多酚显著改善肌肉脂肪酸组成,提高油酸、亚麻酸相对含量,降低饱和脂肪酸含量,提高了肉质品质。综上所述,桉叶多酚具有提高胡须鸡肌肉抗氧化性能、改善肉质品质的作用,本文为桉叶多酚在禽类高品质肉制品方面的应用提供了实验基础。     

真丝/低纤度合纤复合变形丝的工艺分析

采用自制的加工装置研制了真丝/低纤度合纤复合变形丝,分析了变形温度、速度、定形温度、时间等工艺对变形效果的影响。结果表明:在速度相同的条件下,变形温度高则变形丝的紧缩伸长率大;速度与变形效果及其稳定性有较大关系,速度大则变形丝的紧缩伸长率与紧缩弹性回复率都小;定形温度与时间对变形丝的伸缩卷曲性有影响,研究发现,以定形温度100℃、时间1.5h,产品的光泽与卷曲性佳。     

手稿类纸质文献预防性保护技术研究

预防性保护理念是国际文化遗产保护的共识,尤其是针对具有收藏价值的手稿类纸质文献。预防性保护是通过对储存环境的实时监测和控制,提升风险预控能力,延长纸质文献保存周期。同时,还要进一步缓解或降低对纸质文献产生的损害。以纸质文献病害的成因为背景,对其产生的影响各方面因素进行分析。并通过搭建环境实时监测平台提升预防性防护手段,有效延长纸质文献保存寿命,逐渐成为目前预防性保护的重要议题。     

石油沥青材料黏-温方程的对比及其数学模型的建立研究

通过测定两种不同原油生产的6个牌号石油沥青不同温度下黏度,对比16种黏度与温度关系的线性拟合关系,发现saal黏温方程并不是相关系数最高的线性方程。进一步通过相关系数最高的6个关系的斜率和截距进一步线性拟合,将一系列不同沥青不同斜率和截距的saal方程组转化成一个个具体的数学模型,该数学模型只通过一个温度下的黏度就可以实现60～180℃黏温关系的预测,是目前史上最简单的黏温关系数学模型。     

IEEE1394传输机制

ＩＥＥＥ１３９４作为多媒体应用的接口，前景广阔。本文对其传输标准、数据标准和传输机制予以介绍和分析。     

苹果近红外光谱的预处理

原始近红外光谱数据含有大量的噪声信号和较大的数据量,所以在进行光谱数据分析之前对光谱数据进行预处理是非常必要的。近红外光谱数据的预处理主要有两个任务,一是降噪,提高模型的稳健性和预测结果的准确性;二是数据压缩,以便于数据的存储,提高建模速度。传统的近红外光谱数据预处理方法各有局限,很难在这两方面都得到令人满意的效果。将小波分析用于苹果近红外光谱数据的预处理,并选取峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和归一化相关系数(Normalized Correlation, NC)作为评价指标。与常用的Savitzky-Golay平滑滤波和多元散射校正相比,小波方法不仅能有效地实现数据压缩,而且在噪声去除和光谱细节保持等方面都具有优势。}