井型HPGe探测器探测效率的MC模拟

采用MC方法对井型HPGe探测器全能峰探测效率进行虚拟刻度。通过改变点源在井中的位置,研究了其探测效率变化规律,并进行了实验验证;同时模拟计算了探测器对0.1~1Me V能量的探测效率。模拟与实验结果表明:137Cs放射源在井中不同位置的实验测量结果与模拟值最大相对误差6.8%,最小相对误差1.5%;探测效率随放射源离井底距离增加而减小,随入射射线能量增大而减小。     

桶装核废物层析γ扫描技术研究

层析γ扫描技术是桶装中低放核废物无损分析技术的主要分析方法,能够准确测量桶装容器内中、高密度非均匀核废物中的核素及其含量。本文综述了国内外桶装核废物层析γ扫描技术研究现状,简述国内现有研究基础和研究进展,并对层析γ扫描技术的发展趋势作了简要分析。提出了层析γ扫描技术研究发展方向和我国桶装核废物层析γ扫描技术面临的问题,并对所面临问题提出了相应的对策。     

RS485总线时分复用实现地震数据并行同步采集

为解决数字垂直地震剖面(vertical seismic profilingr,VSP)系统中各采集节点间同步性差、布线复杂等问题,提出一种基于RS485总线时分复用技术实现地震数据并行同步采集的设计方案。方案中各采集节点均并行挂接在RS485总线上,选择RS485的通信B线作为同步信号线,将其与各采集节点的控制器中断口相连接。数据采集时,首先将同步采集指令通过通信B线以广播方式发送到各采集节点,实现各节点同时启动ADC转换,然后通过RS485总线将采集的数据传送到采集站,最后由采集站通过以太网将数据传送到上位机,实现地震数据的并行同步采集。实际应用表明:该方案不仅提高采集节点间的同步性,还提高系统的可靠性,同时也减少系统布线。     

基于CC2530的滑坡监测系统设计

滑坡监测是一种常用的地质灾害监测与预报手段。根据滑坡体变化特点以及检测环境特征提出了基于CC2530的滑坡监测系统设计。该系统以CC2530为核心控制芯片,由采集节点、基站、监控主机和PC机4部分组成。多个采集节点和基站采用Zigbee协议组成无线网络,以传递采集的滑坡位移、土壤温度、土壤湿度、倾斜度等信息。基站利用G...     

PGNAA探测器屏蔽装置的MC模拟

通过MCNP程序建立模拟模型,对PGNAA探测中子、低能γ屏蔽装置进行模拟,确定了PGNAA探测器最佳的屏蔽材料为0.3 mm的B4C。以此为依据对探测器屏蔽装置结构进行了优化设计,为实际设计提供参考。     

PGNAA水泥分析系统中原料水含量影响分析及自校正技术研究

水泥原料中Ca、Fe、Si、Al等元素含量的高低决定着水泥的品质,而元素的含量与其对应的峰面积呈正比。由于氢元素既影响快中子慢化效率,同时又具有很高的热中子俘获截面,因此,本工作利用蒙特卡罗软件MCNP建立了基于252 Cf中子源的瞬发γ中子活化分析(PGNAA)水泥在线分析系统模型,分别对0%~5%水含量下的水泥原料进行模拟分析。通过解谱分析分别得到各关键元素的峰面积,分析了水含量变化对关键元素峰面积的影响,并建立了水含量自校正模型。结果显示,本文所建立的自校正模型能将未知水含量状况下各关键元素的峰面积校正为不含水状况下的峰面积,有效剔除了原料中水含量的影响,从而提高了各关键元素的测量精度。     

BP神经网络方法在α粒子能谱分析中的应用

针对α能谱低能拖尾现象严重、采用数学函数拟合时参数意义模糊等问题,提出将BP神经网络方法应用于α能谱分析工作中。通过搭建基于MATLAB平台的BP神经网络模型,分别进行α谱线预测和元素种类判断。首先选取可以表征能谱信息的参数作为输入,利用网络强大非线性映射功能,实现对α能谱的预测。其次以能谱全谱信息作为输入,通过对输入的数据信息进行归纳分类,判断出核素的种类。实验将预测谱线与原始能谱对比,其相关系数在0.99以上,残差范围在2%左右波动,能准确预测出α能谱。在核素种类的预测结果中,以低于1%的误差准确对实验中的两种核素进行判断。分析表明,神经网络具有准确、简单等优点,能较好地应用于α能谱分析工作中。     

基于TI-DWT-MSSNF的谱光滑与评价

提出了基于平移不变离散小波变换(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform,TI-DWT)小波模极大值空间选择性滤波(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform Wavelet Modulus Maxima Spatial Selectivity Filter,TI-DWT-MSSNF)的能谱平滑算法,并构建了光滑效果评价指标。分别使用α谱仪和γ谱仪获取了239Pu、241Am的α能谱和137Cs的γ能谱,将5点3次多项式最小二乘法、传统的小波模极大值法和TI-DWT-MSSNF分别用于α和γ谱平滑处理。结果表明:相比较5点3次多项式最小二乘法和传统的小波模极大值法,TI-DWT-MSSNF消除统计涨落更加彻底,特征信息保留更好,峰形畸变更小,是一种更优的方法。     

近红外检测技术在白酒生产中的应用研究进展

白酒根据酿造工艺的不同而各具特色。传统白酒通过固态发酵、固态蒸馏的生产工艺,最终形成了独具特色的风味酒。实现白酒生产过程中相关理化指标快速测量,对于指导白酒生产、提高白酒酒质、增加基酒产酒率具有重要意义。相较于常规检测法中存在的不足,近红外光谱分析技术因其具有快速、无损、在线检测等优势在白酒生产中得到了一定应用与发展。文章通过对近红外分析技术原理及近红外分析模型建立步骤进行概述,综述了近红外光谱分析技术在白酒生产中应用与发展,从酿酒原料、酿酒中间产物以及白酒理化指标检测及分类进行阐述。针对当前近红外分析技术难点探讨未来发展方向,并对近红外分析技术在白酒生产中应用发展进行展望,为白酒生产过程相关参数的快速检测技术发展及相关研究人员研究工作提供参考。     

基于STM32的SPWM逆变电源控制信号电路设计

SPWM技术不仅能够实时、准确地实现变压变频控制要求,而且可以有效抑制逆变器输出电压或电流中的谐波分量。提出一种基于STM32系列微控制器控制生成SPWM信号的设计方法,采用STM32F100RB微处理器的PWM输出模式控制输出SPWM波形,采取DMA控制代替中断处理以节省CPU时间,辅以有源滤波、信号整形电路等,实现了三相SPWM互补输出、可键控设置频率、频率跟踪以及可设置死区时间等功能,能够满足逆变电源系统的要求。