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181.
迁钢2250mm热轧短行程控制模型参数优化 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了迁钢2250mm热连轧机组立辊轧机采用的基于RBF神经网络的短行程控制模型,选取了3个基函数(高斯钟形曲线)对短行程控制模型进行了仿真分析,并对钢板宽度控制进行了优化。研究结果表明,RBF网络第1个基函数的连接权值只影响SSC控制长度的第1段;第2个基函数的连接权值影响SSC控制长度第1、2段,且对第1段影响显著;第3个基函数的连接权值影响SSC控制全长,且对第2段影响显著。经过优化调整,成品宽度偏差为0~10mm,宽度尺寸合格率提高到99.1%以上。 相似文献
182.
在分析哈尔滨站水文气象特性的基础上,探讨了基于中国洪水预报系统的哈尔滨站洪水预报方法,相对于常用的相关图预报方法,能满足实际工作的需求。 相似文献
183.
184.
通过对一条生产线上的涂料干燥系统的改造,得到一个更合理的燃气加热热风干燥系统,证明比原有的电加热辐射干燥系统节约能源,也更经济,同时选择最适合的热风发生炉及其燃气燃烧方法,并将所采用的计算方法介绍给大家。 相似文献
185.
最小海明距离是DNA计算编码性能的重要评价标准。利用线性码来构造DNA计算编码的最小海明距离是一种有效的方法,关键在于构造相应的监督矩阵。为了寻找监督矩阵,提出了监督矩阵的搜索算法和优化方法,及两个必要性定理;作为介于最小海明距离上限与下限之间的编码存在性的判断依据,给出了两个关于线性码存在性定理;最后给出了三字母表DNA计算编码相关的监督矩阵搜索算法结果,以及当最小海明距离一定时,接近编码数量上限的部分线性码的存在性结果。根据这些结果和存在性定理,可以推断常用DNA计算编码最小海明距离的存在性。 相似文献
186.
由于射频信号种类多,电磁环境复杂,特征提取难度大,现有的基于人工特征的射频辐射源个体识别方法的鲁棒性、适用性难以满足应用需求。数据驱动的深度学习方法虽然可以提供更灵活的辐射源个体识别模式,但深度学习方法自身可解释性差,而且缺乏通用测试模式来评价一个深度学习方法的优劣。本文在电磁大数据非凡挑战赛目标个体数据集的基础上,探索了基于该数据集的深度学习模型测试方法,提出面向辐射源个体识别神经网络模型的通用测试系统架构。该构架通过信号特征遮掩、生成对抗网络(GAN)、欺骗信号汇集、信道模拟等方法构造仿真测试样本,并把测试样本与原样本数据导入深度模型进行识别结果对比测试。基于测试结果分析了深度模型聚焦的信号关键特征位置,分析模型的鲁棒性,揭示信道环境对识别性能的影响,从而解释了深度学习网络模型的性能。 相似文献
187.
188.
189.
190.
活套控制技术在棒材连轧机上的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
分析了首钢棒材生产线活套系统的工作原理 ,提出了其在生产应用中的问题及相应的解决方法 相似文献