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目的提取芜菁精制多糖并且对分离得到的精制多糖进行鉴别与含量测定。方法采用水提醇沉法提取粗多糖后,采用DEAE-650纤维素柱对芜菁粗多糖洗脱,从而得到芜菁精制多糖;对分离得到的精制多糖进行理化鉴别;采用紫外-可见分光光度法测定芜菁精制多糖含量。结果分离得到的精制多糖由Molish反应的结果可知组分为糖类物质;由斐林反应结果可知多糖组分中含具有还原性的基团;由三氯化铁反应结果可知多糖组分中不含酚类化合物,且醋酐-浓硫酸反应结果可知不含皂苷类化合物;精制多糖的平均含量为581mg/g。结论该提取工艺经济,简单,稳定,可作为芜菁精制多糖的提取分离方法,而且得到的精制多糖含量高,为后续进一步利用提供基础。 相似文献
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本文结合塔里木盆地的地质、钻井、地震、重力等资料,对有意义的379个局部异常,采用自学模式识别方法进行分类,给出了各类异常的地质解释,并指出了该盆地的含油气远景区。 相似文献
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齿轮箱是风电机组传动链上的关键部件,若其发生断齿等故障,对风力机整体的运行有很大影响,维修不及时会导致损失增大,因此有必要对其进行健康状态监测。由于风力机具有工况不稳定、故障特征不明显、有效标签稀缺、风力机类别差异对分类结果影响大等问题,且常规方法预测精度低,分类模型难以有效推广。针对这些问题,本文提出了基于降噪重采样与LSTM网络的风力机断齿故障诊断方法,将单位周期内的样本点降噪处理后重采样到相同长度,输入到LSTM网络对处理后的数据进行分类,实现了较高精度的风力机断齿故障诊断。最后,通过某风场的实际数据验证了所提出方法的精确性和有效性。 相似文献