基于合成孔径雷达成像的景像与地形匹配制导研究

传统的非成像制导技术很难满足日益复杂的高技术战争需求，合成孔径雷达（SAR）不仅能全天候、全天时成像，且能远离目标、大面积获得丰富的目标信息。两幅SAR图像经相干处理可获得数字高程模型，并转换成相应的数字地形图，用于地形匹配制导。同时，SAR能提供实时的SAR图像．可用于导弹末段景像匹配精确制导。本文研究了基于SAR成像的景像与地形匹配制导的原理和方法。SAR成像制导是一种新的且非常重要的制导方式，适合于战场环境复杂的高技术信息化战争。     

盆地多源地球物理信息复合与自仿射分形计算

用对数径向功率谱方法计算了盆地区域重磁异常的分维值，将不同地球物理异常场的分维值作为研究盆地深层的构造的参数，同时，将分维值作复合处理，得到复合后的盆地多源地球物理异常场的分维异常图，最后，分析了复合分维异常图在研究盆地深层构造中的作用和效果，探讨了这种自仿射分维值大于３的问题。     

面向目标探测的高光谱图像层次聚类波段选择

针对高光谱图像波段间的相关件高、信息冗余大从而影响目标探测的问题,提出层次聚类波段选择(HC-BBS).首先以ROC曲线线下面积(AUC)为指标确定最佳聚类个数,然后对原始波段凝聚聚类,再在聚类后的每类波段中选择最能代表该类的波段组成最终的波段子集,保证了目标探测算子获得最佳的探测效果.对AVIRIS获取的2幅真实高光谱图像进行了实验,结果表明,HC-BBS优于另外2种波段选择方法,其选出的波段分别占据全部波段的9%和3%,目标探测算子ACE和AMF的探测率较全波段分别提高了30%和15%.     

DMA在实时图像处理中的应用

以TMS320C6701为例,说明在实时图像处理系统中使用DMA的必要性,同时给出DMA在实时图像处理中几种典型的应用例子.     

基于可逆整数小波变换的图像无损压缩

基于可逆整数小波变换(RITIWT:ReversibleInteger-to-IntegerWaveletTransform)的图像无损压缩已经成为图像压缩领域的研究热点。在对相关文献进行综合分析的基础上,首先回顾了RITIWT发展历史中的几个有影响力的小波变换框架及其在无损压缩中的应用,然后对目前应用于图像无损压缩领域的几种重要的RITIWT方法进行了总结,论述了基于可逆整数小波变换的图像无损压缩方法需要解决的若干问题,最后对基于RITIWT的图像无损压缩问题研究提出了一些展望。     

复阻抗谱数据采集与预处理方法

以双频方波作为复阻抗系统的激励(输入信号)。对时域输入和输出信号进行离散采样,作傅氏变换求得电流和电压信号之实、虚分量(或振幅、相位)谱。用电压谱与电流谱作复数除法(归一),获得复阻抗谱。用“周期分段”法或“随机分段”法作时域信号平滑预处理;用三次样条拟合作频域信号平滑预处理。     

智能化网络入侵检测中的关键词选择

传统基于关键词的入侵检测技术主要缺点在于较高的虚警概率。为了克服高虚警的缺点,作者采用神经网络技术与关键词匹配技术相结合的方法,取得较好的效果。重点对智能化网络入侵检测中关键词表的选择原则及其对实际检测性能的影响效果进行了分析研究。对比实验结果证实了所提出的关键词选择原则。     

基于模糊C-均值的原型模式选择及其在核爆地震识别中的应用

协同模式识别是一种全新的有着抗噪声、抗缺损等诸多优良特性的模式识别方法,但将其用于核爆地震和天然地震的分类时,采用现有的原型模式选择方法识别效果并不理想.本文提出了一种基于模糊C-均值的原型模式选择方法,该方法首先对每一类训练样本采用模糊C-均值聚类的方法聚为c类,然后选取这c类的c个重心或c个聚类中心作为该类的原型模式进行核爆地震的协同模式识别.实验结果表明,同现有的原型模式选择方法相比,该方法使识别率有了较大提高.     

气相生长纳米碳纤维微波衰减性能研究

采用静态测试方法,研究不同直径、不同长度、不同平面密度的气相生长纳米碳纤维在12￣18GHz波段内的微波衰减性能,并对其衰减机理进行分析。纳米碳纤维结构特异,对电磁波除散射衰减外,还存在着吸收衰减。测试结果表明,纳米碳纤维在该波段内,对微波衰减显著,有望作为一种宽频带电磁波干扰材料。衰减性能主要与直径有关,直径较小的纳米碳纤维微波衰减效果最好。     

中国三大基本构造单元的地球物理特征的研究

本文以中国大陆地壳的三大基本构造单元——地槽区、地台区和地洼区为研究对象，较系统地统计了不同类型的构造区的地球物理特征及其相互间的差别，探计了由此反映出采的深部构造特点．重点探讨中亚地洼区与华夏型地洼区在地球物理特征和深部构进上的异同；对三个残留地台观阶段的构造运动状志提出了个人的看法．在综合分析各构造单元的地球物理特征理其深部构造形成演化的可能原因的基础上，从地球物理的角度初步探讨了地壳演化发展的动力学机制．