运转参数对准均质稀燃汽油机燃烧特性的影响

在改造的8A—FE EFI准均质稀燃汽油机上,通过调节稀燃电控系统的喷油脉宽,改变稀燃汽油机的空燃比λ,研究了汽油机不同转速和负荷条件下,准均质稀燃汽油机的排放特性和燃油经济性,为有效降低准均质稀燃汽油机排放、改善其经济性提供依据。     

瑞金市林业科技推广现状、问题及发展对策建议

介绍了瑞金市林业科技推广的现状,分析了存在的问题,并提出了进一步发展的对策建议,主要包括：进一步加强对林业科技推广工作的领导;进一步加大对林业科技经费的投入;进一步加强林业科技人才的培训;进一步加大新品种、新技术的推广等。     

盐旱胁迫对花花柴种子萌发与幼苗生理生化特性的影响

为探明花花柴(Karelinia caspica)种子萌发和幼苗对盐旱胁迫的耐受性,采用不同浓度的PEG-6000溶液和NaCl溶液模拟盐旱胁迫,研究盐旱胁迫对花花柴种子萌发及幼苗保护酶活性、相对电导率和丙二醛(MDA)含量的影响。结果表明,1)花花柴种子最终萌发率随着NaCl和PEG胁迫程度的升高而降低,低浓度胁迫下的种子最终萌发率与对照无显著差异(P0.05);当PEG质量分数大于20%、NaCl溶液浓度大于100mmol·L-1时,各处理下的种子最终萌发率差异显著(P0.05)。2)NaCl浓度为200~300mmol·L-1和PEG质量分数为5%~15%胁迫下的花花柴幼苗叶片丙二醛(MDA)含量、过氧化物酶(POD)活性、超氧化物歧化酶(SOD)活性和过氧化氢酶(CAT)活性随着胁迫时间延长逐渐升高;当幼苗在400~500mmol·L-1 NaCl和25%的PEG胁迫下时,叶片MDA含量随着胁迫时间延长逐渐升高;POD、SOD和CAT活性随着胁迫时间延长先升高后降低。可见,花花柴对逆境环境具有较强的适应能力;25%的PEG为其耐旱临界值,300mol·L-1 NaCl为其耐盐临界值。     

浅谈公路施工质量与施工进度的关系

随着我国经济科技的飞速发展,人们对物质生活水平以及生活环境的要求越来越高,所以国家必须加强对于城市以及乡村的环境改善的力度.而改善环境的首要工作便是改善人们的住与行,公路便是人们“行”的保障.本文就公路的施工质量与施工进度进行了探析,发现必须要在保证施工质量的前提下,提高施工的效率.     

胡杨、灰叶胡杨种子萌发期抗盐性的研究

新疆位于我国西北地区，由于位居欧亚大陆中心，四周距离海洋甚远，加上四周高山高原的阻挡及盆地内塔克拉玛干和库尔班通古特两大沙漠的“热锅效应”，更加剧了气候的干旱程度，从而形成了占统治地位的荒漠自然景观。     

PLC控制系统可靠性的设计探讨

近年来,我国工业产业发展迅速,且有效带动了国民经济的发展。作为工业生产过程中的重要控制装置,PLC控制系统的可靠性不仅关系着工业生产进度和产品的生产质量,而且对于整个工业产业的发展也具有重要影响。基于此,文章通过对PLC的概念进行阐述和分析,进而分别从硬件和软件两方面对PLC控制系统的可靠性展开了详细的设计和分析。     

长期氮、磷配合施用对黑垆土氮、磷养分变化的影响

在黑垆土上安排长期定位试验，研究了连续施用氮、磷肥对土壤氮、磷养分动态变化及冬小麦产量的影响。研究表明，黑垆土连续6年配合施用氮、磷肥，耕层土壤氮、磷养分基本持平或略有提高，冬小麦表现明显增产效果；不施氮、磷肥耕层土壤氮、磷养分含量逐年降低，冬小麦产量下降。每公顷施用N112．5kg、P34．9kg，氮、磷分别盈余0．2kg／hm^2和1．5kg／hm^2，表明氮、磷投入与吸收基本平衡；每公顷施用N180．0kg、P43．7kg，氮、磷分别盈余62．2kg／hm^2和8．4kg／hm^2，表明氮、磷投入大于冬小麦吸收量。     

配电台区运维管理要点探析

1巡视检查运维管理单位应根据上级运维管理部门的要求,结合实际情况,编制计划、合理安排,开展配电台区标准化巡视工作。巡视人员应随身携带相关资料及常用工具、备品备件和个人防护用品,认真填写巡视记录。在发现缺陷时应立即汇报,并协助做好消缺工作。配电台区巡视分为定期巡视、特殊巡视、夜间巡视、故障巡视和监察巡视。     

4种榛树中紫杉醇含量研究

以欧榛、平榛、毛榛和平欧杂交榛(达维)1年生幼苗为试材,采用高效液相色谱技术对各组织器官中的紫杉醇含量进行取样分析,结果表明:4种榛树中均含有紫杉醇,含量差异显著,其顺序为欧榛(2.71~9.83μg·g~(-1))平欧杂交榛(1.86~4.13μg·g~(-1))平榛(0.21~0.62μg·g~(-1))毛榛(0.23~0.59μg·g~(-1))。在同种榛树中,不同组织器官紫杉醇含量差异不显著,4种榛树间组织器官都表现出相同的含量分布规律,为根系枝条叶片。平欧杂交榛(达维)提取紫杉醇具有较大的开发潜力。     

基于轻量化改进YOLOv5的苹果树产量测定方法

果树测产是果园管理的重要环节之一,为提升苹果果园原位测产的准确性,本研究提出一种包含改进型YOLOv5果实检测算法与产量拟合网络的产量测定方法。利用无人机及树莓派摄像头采集摘袋后不同着色时间的苹果果园原位图像,形成样本数据集;通过更换深度可分离卷积和添加注意力机制模块对YOLOv5算法进行改进,解决网络中存在的特征提取时无注意力偏好问题和参数冗余问题,从而提升检测准确度,降低网络参数带来的计算负担;将图片作为输入得到估测果实数量以及边界框面总积。以上述检测结果作为输入、实际产量作为输出,训练产量拟合网络,得到最终测产模型。测产试验结果表明,改进型YOLOv5果实检测算法可以在提高轻量化程度的同时提升识别准确率,与改进前相比,检测速度最大可提升15.37%,平均mAP最高达到96.79%;在不同数据集下的测试结果表明,光照条件、着色时间以及背景有无白布均对算法准确率有一定影响;产量拟合网络可以较好地预测出果树产量,在训练集和测试集的决定系数R^{\mathrm{2}}分别为0.7967和0.7982,均方根误差RMSE分别为1.5317和1.4021 ㎏,不同产量样本的预测精度基本稳定;果树测产模型在背景有白布和无白布的条件下,相对误差范围分别在7%以内和13%以内。本研究提出的基于轻量化改进YOLOv5的果树产量测定方法具有良好的精度和有效性,基本可以满足自然环境下树上苹果的测产要求,为现代果园环境下的智能农业装备提供技术参考。