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51.
激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CMIO蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义 总被引:1,自引:0,他引:1
目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI—TOF—MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型I由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759.6、2964.7、2048.0、4795,9、4139,8和37761.6,鉴别局限性大肠癌(DukesA、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86.7%。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885,3、2058.3和8567.8,鉴别局限区域性(DukesA、B、C期)和系统性(DukesD期)大肠癌的总准确率为75.0%。诊断模型Ⅲ鉴别DukesA期和B期大肠癌的总准确率为86.2%;诊断模型Ⅳ鉴别DukesA期和C期大肠癌的总准确率为84.6%;诊断模型V鉴别DukesB期和C期大肠癌的总准确率为85.7%;诊断模型Ⅵ鉴别DukesB期和D期大肠癌的总准确率为80.0%;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78.7%。通过二维散点图,可以明显看出DukesA、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI—TOF—MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。 相似文献
52.
目的应用生物信息学方法从常用的免疫组化项目中筛选出用于预测乳腺癌预后的最佳项目组合并建立预后预测模型。方法应用支持向量机分析软件对15例预后不良和30例无瘤生存乳腺癌患者的免疫组化检测结果进行分析,筛选预测预后的最佳项目组合并建立模型。结果筛选出由孕激素受体(PR)、p53蛋白、表皮生长因子受体(EGFR)、组织蛋白酶D(Cathepsin D)、增殖细胞核抗原(PCNA)和人表皮生长因子受体2(c-erbB2)共6项组成的最佳预后预测模型,对预后不良组、无瘤生存组的预测准确率分别为80.0%和90.0%,总准确率86.7%。结论利用生物信息学方法对乳腺癌患者的免疫组化检测结果进行综合分析处理有助于判断其预后,值得进一步深入研究。 相似文献
53.
<护理学基础>卧位节中.改变传统的教学内容和授课方式,采用多媒体演示与传统教学相结合的教学形式,运用医学基础知识,并结合临床实践进行讲授,取得比较好的教学效果. 相似文献
54.
婴幼儿腹部大手术后低钾血症对肠功能恢复的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
观察98例小儿腹部大手术前后酸碱平衡、电解质变化及肠功能恢复情况,发现小儿腹部大手术后均存在明显低钾血症。术后第1天开始补钾较第3天开始补钾肠功能恢复快,手术后并发症少。对术后低钾血症的原因、输血对血钾的影响及手术后早期补钾的注意事项进行了讨论。 相似文献
55.
56.
大肠癌相关免疫球蛋白新基因SNC73结构与表达研究 总被引:9,自引:1,他引:8
目的 研究由减式杂交方法获得的人大肠癌相关基因SNC734 结构和功能。方法 对SNC73的cDNA进行了核苷酸序列测定,分析得到全长序列,并对其编码的蛋白进行了分析及预测;采用In situ-Max荧光原位杂交方法结合荧光R带技术对SNC73在人染色体上的定位作了研究;利用Northern杂交、逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)方法检测了SNC73在多种肿瘤细胞系中的表达,及在大肠癌组织与这粘中膜中的表达情况;应用原位杂交/原位PCR技术检测SNC73 mRNA在肠上皮中的表达情况。结果 对SNC73序列及开放阅读框9ORF)进行分析,发现其与免疫球蛋白IgA高度同源,为一免疫球蛋白样基因。该基因定位于人染色体14q3 2。SNC73在大肠癌组织也 肠粘膜的表达有差异(P<0.05)。SNC73在肠上皮表达阳性。结论 SNC73在大肠癌中低表达,可能为一新的肿瘤标记物,并提示上皮细胞、非淋巴细胞存在IgA类的蛋白。 相似文献
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