上海城市绿地对周边温度场影响范围的初步研究

采用遥感和地理信息系统相结合的方法，研究了上海市城区绿地和温度场分布现状，以及绿地对周边温度场的影响，指出了中巴资源一号卫星热红外通道的热场等值线图能精确细致地反映热场的分布状况。通过选取相对独立的绿地缓冲分析区域，研究温度场中低温百分比和绿地面积的关系，建立和给出绿地对温度场影响距离的拟合公式，从而初步得出绿地对温度场的影响规律。     

基于广义生长-剪枝径向基函数神经网络的谐波源建模

采用广义生长一剪枝RBF神经网络建立稳态频域的谐波源模型。在该模型中，各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的广义生长一剪枝RBF网络进行建模。该网络的学习算法是串行的，可以进行动态建模。算例计算表明，该模型具有训练时间少、精度高、可动态建模等优点，是谐波源建模的有效方法     

华润彭城发电厂1号汽轮发电机组轴承振动分析及处理

1号汽轮发电机组自1996年投运以来一直存在发电机、励磁机转子通过其临界转速区域轴振动大的问题，严重影响其调峰运行，电厂不断努力试图解决该问题，但因该振动复杂及真正原因未能认识，致使该问题长期没有得到解决。通过对轴系振型分析和现场动平衡试验比较，诊断该振动的根本原因是发电机转子存在较大二阶质量不平衡．它是制造厂出厂前动平衡质量不佳．导致残余振动过大的结果。2004年5月．利用该机组大修机会，在现场采用断开励磁机，单转汽轮机—发电机的方式对发电机转子进行精细动平衡后，使连成轴系后发电机、励磁机转子临界转速区域6、7号轴承的轴振降低至报警值(125μm)以内，彻底解决该振动问题。     

35kV无人变电站合闸线圈烧毁的原因

介绍了县级电力调度自动化系统运行中,遥控合闸时频繁出现烧毁合闸线圈现象的现状调查和分析,并针对性的采取措施,解决了合闸线圈烧毁问题,保证了县级调度自动化系统的安全、稳定运行。     

无位置传感器无刷直流电机直接反电势检测方法的研究

介绍了无位置传感器无刷直流电机（BLDCM）驱动的一种新的反电势检测方法。该方法不需要引出电机中性点，通过选择PWM和导通策略，就能直接从电机端部获得反电势信号。该方法能避免开关高频调制产生的干扰，不需要滤波。最后，通过PSPICE软件进行建模与仿真验证。     

进化Elman神经网络模型与非线性系统辨识

建立了一种采用改进的自适应遗传算法实现动态递归的进化E lman神经网络模型。提出了对网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子同时进化的学习算法。用初始状态优化的E lman网络集成反馈学习算法和E lman网络在线训练两种动态辨识算法形成的集成化动态递归网络辨识算法,实现了超声马达的速度辨识。模拟结果表明,提出的算法不仅实现了动态递归网络的全自动优化设计,而且明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛精度,为非线性系统辨识提供了一条新的途径。     

基于DSP的直流位置伺服控制系统

介绍了基于数字信号处理器的直流PWM位置伺服控制系统的设计.该系统以TI公司的运动控制芯片TMS320LF2407A和SGS公司的功率驱动芯片L298为核心,具有结构简单可靠、控制精度高等特点.论文将详细给出系统的硬件结构和实现.     

基于颜色特征的植物根系图像分割方法

良好的图像分析系统可快速确定各种各样的植物根系参数.一般说来,在进行植物根系图像的测量处理之前还应对其做特别的准备.图像分割是计算机视觉低层处理的重要步骤.由于植物根系彩色图像有比其灰度图像更多的视觉信息,所以它们在根系图像特征的提取处理过程中更为有用.论文对现有几种彩色图像分割方法进行了比较分析,提出了一种基于颜色特征的图像分割法,并将其应用于扫描和数码相机拍摄植物根系图像的分割处理.     

磁场诱导下的等规聚丙烯薄膜显微结构分析

研究了聚丙烯在磁场作用下的熔融结晶过程．结果表明：聚合物在熔融状态下易受外磁场的作用而产生诱导偶极,结晶时与未经磁场作用的分子链有不同的构象．静磁场使聚合物球晶沿磁场方向被拉长,趋于定向结晶。同时在外磁场的“牵引”下,结晶区前沿形成“须状”附加结晶区,磁化作用使辐射状片晶由扭曲生长变为伸直生长,静磁场对聚合物形核有抑制作用,使其形核率降低而球晶尺寸增大,交变磁场对球晶形貌无显著影响,辐射状片晶由扭曲生长变为伸直生长,交变磁场对聚合物的结晶过程有电磁搅拌作用,使形核率增高而球晶尺寸减小．     

脱硅耐低温捕收剂GE-609的浮选性能研究

采用GE-609、ARMEEN 12D和十二胺从铁矿中浮选SiO2的试验表明：当精矿量相同时，GE-609较另外2种捕收剂产生的泡沫量少，且消泡速度快。低温试验表明：GE609具有良好的捕收能力、选择性和耐低温性能，即使在低温8℃用它浮选铁矿中的SiO2仍可获得良好的指标：精矿的品位Fe 69．17％，回收率97．83％。