OLAM网络对环境样品γ能谱核素活度的计算

基于OLAM网络学习机制及解谱原理,构造了能分析γ能谱中核素活度的网络.为获取单质核素能谱用于网络训练,采用解谱软件所提供的刻度方程模拟核素的特征能谱,并用其训练网络.用训练好的网络计算环境土壤样品中238U、226Ra、232Th、40K、137Cs等核素的活度,并将计算结果与SPAS-G解谱软件计算结果相比较.结果显示,两者的平均相对偏差绝对值为2.24%,表明网络的构造及特征能谱的模拟是成功的.     

粒子群优化算法在神经网络识别γ能谱中的应用

在神经网络识别γ能谱的应用中,针对BP算法极易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据粒子群优化算法具有全局寻优的特点,本文将PSO与BP算法结合起来形成一种训练神经网络的新算法--混合PSO-BP算法.将该算法应用到γ能谱识别中,克服了BP算法极易陷入局部极小的缺点,并且训练好的网络具有很好的泛化能力,识别正确率为100%.实例表明,混合PSO-BP算法用于γ能谱识别是非常理想的、有效的.     

应用遗传算法思想进行知识库自学习的研究

对于知识获取问题,常用的手工方法效率较低,已经不能满足人们的需求,因此提出使用机器学习这种自动知识获取方法来解决该问题.以虚拟旅行代理平台为背景,采用遗传算法和机器学习相结合的理论和方法,将目标知识库的目标荻取问题转化为组合优化问题,并提出了一个目标知识库自学习算法.通过该算法优化出新的旅行目标,实现目标库的更新.实验结果表明,该方法是有效的.     

装甲车辆作战仿真平台设计

该文介绍了装甲车辆作战仿真平台设计方案，在该平台上可以进行装甲车辆作战仿真，作战效能评估，该平台为装甲车辆改型以及研制方案论证提供决策依据，也可以用于研究作战理论。     

纳米二氧化钛对MQ硅树脂增强硅橡胶性能的影响

以MQ硅树脂增强加成型硅橡胶为基体,采用机械共混方式,加入少量纳米二氧化钛进行改性,制备了纳米二氧化钛改性硅橡胶。试验结果表明,MQ硅树脂增强的硅橡胶中,加入少量纳米二氧化钛改性后,能够改善硅橡胶的力学性能,其硬度和断裂伸长变化不大,而拉伸强度和抗撕强度提高,硅橡胶的耐热性也提高。溶胀实验表明,添加纳米粒子后,硅橡胶的溶胀比降低,凝胶质量分数和交联密度增加。     

环氧灌封料中无机填料的研究

简述了环氧灌封料中无机填料的使用种类和性能,分析了纳米TiO2、SiO2等粒子对材料性能的影响。同时利用双层模型和公式模型解释了颗粒含量、颗粒大小等影响材料性能的原因。     

弗莱斯住宅

如何运用设计,满足不同的居住形式与需要,是住宅设计中面临的一个主要问题.在弗莱斯住宅的设计中,建筑师观察了住宅所处的地理位置和其周围环境,运用色彩、布局等手法,让居住空间变得既灵活,又减少了周围不利因素如噪音的影响.     

三聚氰胺甲醛树脂改性及其纤维的性能

三聚氰胺甲醛树脂是热固性高聚物,成纤性差,成纤纤维韧性差;通过苯代三聚氰胺、聚乙烯醇(PVA)对三聚氰胺树脂进行改性,提高了树脂溶液的可纺性,所制纤维的柔韧性得到了提高。通过红外光谱、SEM、TG-DTA研究了纤维的结构、形态及耐热性。     

单甲基肼与亚硝酰钌硝酸根配合物的反应动力学

研究了单甲基肼(MMH)浓度、酸度、温度及预处理时间等对钌预处理效果的影响。采用溶剂萃取法研究了RuNO硝酸根配合物与MMH的反应动力学,75℃下该反应的表观速率方程为:r=Kc6.38(RuNO(Ⅲ)).c2.60(MMH)c-0.88(HNO3)。反应速度随着MMH浓度增加而加快,随着HNO3浓度增加下降。75℃下,料液经MMH预处理2 h,Ru的分配比显著降低,预处理效果明显。     

RFID技术在酒类防伪中的应用研究

近年来,假冒伪劣酒产品泛滥一直是影响正规企业生产经营,扰乱市场经济秩序的毒瘤,并且造成人身伤害.酒类防伪已经成为酒类生产企业杜绝和打击假冒伪劣产品的主要方法.RFID射频识别技术可以有效地解决日益猖獗的酒类仿冒伪造现象.本文主要针对RFID在酒类防伪系统上的应用,提出了一种基于RFID技术的酒类防伪系统的方案.