基于深度学习的单视图重建参数化CAD模型方法

基于图像的三维重建是逆向工程的一个重要研究领域。现有的基于图像的三维重建方法的重建结果基本为点云、体素和网格。该文基于深度学习提出一种单视图重建三维参数化模型的方法。该方法分为2个阶段：第1阶段将RGB图像输入BSP-Net神经网络模型将图像中的物体重建成点云;第2阶段使用Point Net++和DeepCAD神经网络模型实现点云到参数化模型的重建,其中PointNet++提取点云形状特征并编码成形状特征向量,随后将该向量通过DeepCAD解码成CAD命令序列。最后使用PythonOCC库将CAD命令序列转换成参数化模型。实验结果表明,该方法能够实现图像到参数化模型的快速重建,并且鲁棒性较好。对点云重建参数化模型的神经网络模型性能研究,确定该模型的最佳参数组合。此外,在公开的CAD数据集上实验结果表明,第2阶段的神经网络模型能够准确的重建三维参数化模型。     

热轧Φ36～40 mm HRB500E螺纹钢筋的生产实践

根据GB/T 1499.2-2018标准,水钢设计了Φ36～40 mm HRB500E螺纹钢筋的内控成分为(%)0.22～0.25C、0.60～0.70Si、1. 50～1.60Mn、0.11～0.13V、P≤0. 045、S≤0. 045。采用"100 t顶底复吹转炉冶炼-挡渣出钢-脱氧合金化-LF炉精炼-160方坯连铸-方坯加热-棒材轧制-空冷"的工艺流程,生产出的Φ36 mm HRB500E螺纹钢筋的屈服强度R_(eL)~0 540～580 MPa,抗拉强度R_m~0 705～735 MPa,断后伸长率A 15. 5%～20. 5%,最大力总延伸率A_(gt)11.5%～14.0%,实测抗拉强度与实测屈服强度之比R_m~0/R_(eL)~0为1.25～1.32,实测屈服强度与GB/T 1499.2-2018标准要求的最低屈服强度之比R_(eL)~0/R_(eL)为1.08～1.16,因此,钢筋的力学性能满足GB/T 1499.2-2018标准要求。生产出的Φ40 mm HRB500E钢筋的微观组织为铁素体+珠光体,晶粒度为9.5～10级。     

磁性石墨烯基纳米材料吸附水中污染物的研究进展

石墨烯基纳米材料(GNs)具有独特的物理化学性质,是优异的吸附材料,但吸附过程中易团聚、吸附完成后难分离等问题限制了其应用.磁性石墨烯基纳米材料(MGNs)不仅结合了GNs的优良吸附能力和磁性材料易于分离的特性,还解决了GNs易团聚和重新堆积的问题,在水处理领域有广阔的应用前景.介绍了MGNs的常用合成方法,着重阐述了...     

基于近似模型和GMSCVE的溜槽结构设计优化

为减少焦炭长期冲击导致的物料输送溜槽磨损和破坏，提出了基于近似模型的溜槽结构设计优化方法。以溜槽冲击部位结构尺寸为设计变量，以焦炭运输速度为约束条件，构建了最小化冲击力的溜槽结构设计优化模型。为降低优化模型的计算复杂度，采用近似模型拟合冲击力、运输速度与溜槽结构设计变量间的隐式关系，并通过广义均方交叉验证误差准则筛选对隐式关系拟合精度最高的近似模型。通过EDEM仿真分析和实际运行，验证了该方法优化结果的可行性和近似模型的有效性。     

近红外光和蓝光激光焊接Ti/Cu异种金属工艺研究

Ti/Cu异种金属结构能兼具两者优势，满足结构低密度、高比强度和高导热需求。由于Cu等有色金属材料对近红外光(NIR)波长激光的高反性，使近红外波长的激光焊接Ti/Cu异种金属结构存在极大的难度。使用不同波长和多波长复合的激光对TC4钛合金/T2纯铜进行焊接试验，研究激光波长对焊缝结构和性能的影响，并使用3D表面轮廓扫描分析仪、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)等设备对焊缝表面形貌和界面显微组织开展评价分析。结果表明：蓝光促进了Cu对激光能量的吸收，使焊缝的结构成型更优。在复合光源偏置光斑的最优焊接参数条件下，获得了最高拉伸强度为204.51 MPa的接头，其平均拉伸强度(196.82 MPa)达到T2 Cu母材(230 MPa)的85.57%。界面分析表明，最优参数下的Cu侧的熔化大于Ti侧，焊缝中以Cu元素为主，仅形成了由Ti扩散导致的12μm厚的金属间化合物层。拉伸断口分析表明，Ti₂Cu,TiCu和TiCu₂等金属间化合物是影响接头力学性能的主要原因。研究所发现的现象对提升Ti/Cu异种金属激光焊工艺的开发及...