泡状入流条件下旋流泵能量转换特性研究

探究泡状入流条件下旋流泵流场演化机理和能量转换特性,对优化旋流泵结构和提升其气液混输性能具有重要意义。采用混合多相流模型与种群平衡模型进行耦合计算了旋流泵气液两相流场,结合能量梯度理论、熵产分析与流场演化规律,获得了泡状入流条件下旋流泵的能量转换特性。结果表明,循环流在无叶腔内呈涡带分布,其中涡室附近的循环流强度较高,涡带分布范围广且结构稳定,而无叶腔小半径处的循环流涡带强度较弱,仅存在于部分流道。随着入口体积含气率的增加,无叶腔内涡团面积逐渐增大,涡核数量有所增加。但当入口体积含气率增加到10%后,继续提高含气率,则循环流数量没有明显变化。在高入口体积含气率下,气相在后缩腔叶轮内聚集,使得后缩腔与无叶腔外缘能量梯度函数值增大,脉动熵产损失提高,流场更加紊乱,旋流泵效率与压差下降。     

基于XGBoost的非侵入式污染企业环保工况识别

随着国家对环境保护工作的重视与“双碳”目标的提出,环保监管成为我国经济发展和社会高质量发展的重点领域之一,如何更有效地监测企业的环保工况的问题就更加凸显。区别于传统方法监测排放物的化学含量,将环保监测问题转化为对企业内生产设备与环保设备的工作情况进行监测,并将生产设备工况与环保设备工况结合产生环保工况,可以实现对环保工况的有效识别。首先,获取环保工况类别先验数据;其次,利用XGBoost模型进行环保工况识别;最后,利用仿真算例,证明了方案的有效性、实用性与准确性。     

安全法学课程思政教学论纲与实践

为推动安全科学与工程类专业课程思政教学改革,落实立德树人要求,提高安全人才培养质量,以安全法学课程为例,从教学大纲、教学组织方式、教学实践、教学活动、典型案例等多方面提炼思政元素和开展教学改革,将安全法学知识传授与课程思政教育融合,实现了课程思政目标。     

Mn/Ti-Zr复合氧化物催化苯甲酸甲酯选择性加氢

以硝酸锆和钛酸四丁酯为原料,采用共沉淀法制备Ti-Zr-O氧化物载体,采用浸渍法制备了Mn/Ti-Zr催化剂;采用XRD、N2物理吸附、H2-TPR、NH3-TPD和TG-DTA对Mn/Ti-Zr催化剂进行了表征,并考察了催化剂组成、结构和反应条件对苯甲酸甲酯（MB）加氢性能的影响,以及催化剂的长周期稳定性、失活和再生行为。结果表明：TiO2含量和Mn负载量分别为12% 和8% （二者均以Ti-Zr-O氧化物的质量为基准,下同）时制备的Mn/Ti-Zr催化剂性能最优,该催化剂在θ = 390 ℃, p = 1.0 MPa,n(H2)∶n(MB) = 9∶1和重时空速（WHSV）= 0.5 h-1的优化条件能够实现98.0% 的苯甲酸甲酯转化率和89.7%的苯甲醛和苯甲醇选择性;苯甲酸甲酯加氢反应的活性和选择性分别与Mn/Ti-Zr表面MnOx物种的氧化还原性和催化剂的酸性密切相关。此外,Mn/Ti-Zr催化剂具有良好的结构稳定性,在反应1000 h后仅因积碳而丧失11% 的活性,且轻微失活的催化剂可以通过焙烧恢复其初始活性和选择性。     

Kernel-based nonlinear discriminant analysis for face recognition

Linear subspace analysis methods have been successfully applied to extract features for face recognition.But they are inadequate to represent the complex and nonlinear variations of real face images,such as illumination,facial expression and pose variations,because of their linear properties.In this paper,a nonlinear subspace analysis method,Kernel-based Nonlinear Discriminant Analysis (KNDA),is presented for face recognition,which combines the nonlinear kernel trick with the linear subspace analysis method-Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA).First,the kernel trick is used to project the input data into an implicit feature space,then FLDA is performed in this feature space.Thus nonlinear discriminant features of the input data are yielded.In addition,in order to reduce the computational complexity,a geometry-based feature vectors selection scheme is adopted.Another similar nonlinear subspace analysis is Kernel-based Principal Component Analysis (KPCA),which combines the kernel trick with linear Principal Component Analysis (PCA).Experiments are performed with the polynomial kernel,and KNDA is compared with KPCA and FLDA.Extensive experimental results show that KNDA can give a higher recognition rate than KPCA and FLDA.     

基于广义短路比的光伏多馈入系统容量优化方法

广义短路比可用于描述电力电子多馈入系统小干扰稳定性,基于此指标研究了光伏发电(或场)多点馈入电网的总容量一定时,各点接入容量优化分配的问题,使光伏多馈入系统的小干扰稳定裕度最大。首先,建立了光伏多馈入系统的小干扰稳定分析模型;其次,利用广义短路比关于各馈入点光伏接入容量的灵敏度,提出了光伏多馈入系统的并网点容量优化方法;最后,以光伏三馈入系统为例,验证所提容量优化方法的可行性和有效性。仿真结果表明,合理分配多点接入时光伏的并网容量,能够有效提高系统的广义短路比和小干扰稳定裕度。     

沙河蓄能电站机组二次设备国产化改造

沙河抽水蓄能电站针对进口机组保护、励磁系统和静止变频器等二次设备老化、故障频发、备品备件价格昂贵以及技术服务渠道不畅等问题,决定对进口机组二次设备进行国产化改造.详细介绍了机组保护、励磁系统和静止变频器的国产化改造.实际运行表明,改造后的二次设备运行稳定、可靠,性能提升,对比进口设备节约近千万元,取得了良好的经济和社会效益.     

火灾中燃料失重速率与烟气向远距离处迁移关系的实验研究

通过不同燃料在模拟房间—走廊结构实验装置中的燃烧实验，较系统地揭示了不同材料燃烧时失重速率变化与远距离处烟气迁移速度和CO浓度的关系。实验得到了不同燃料燃烧时的失重速率曲线。研究发现，多数燃料的烟气传播速度与失重速率呈线性变化的关系，油料和布料的烟气传播速度对质量失重速率的变化非常敏感；某些燃料燃烧产生有毒成分的峰值迁移到远距离处需要较长的时间。     

浅谈水泥工业中的电机

本文从电机的类型,电机的启动方式和电机的调速方式三个方面着手,对水泥工业中的电机做了初步的分析,以期对今后电气自动化设计有所裨益。     

SCR脱硝催化剂活性的测量和应用

选择性催化还原(SCR)技术的催化剂活性K是体现催化反应系统传质和化学反应速率的综合性特征值,它不仅与催化剂材料组分有关,而且与其几何结构以及应用中的流动条件等因素相关.K作为评价催化剂性能的重要指标,已广泛应用于催化剂产品质量认证及运行中催化剂的剩余活性评估中.催化剂活性测量装置主要有中试装置和小试装置2种.在催化剂质量认证及评价中均需要使用催化剂活性K的绝对值,因此K必须采用中试装置测量.SCR反应器潜能P是评价SCR装置性能的综合性指标,定期测量P值,追踪其变化趋势对SCR装置的经济运行大有裨益.