从商业业态的发展趋势看商业自动化的出路

对于从事商业自动化行业的企业,如果产品仅仅是针对一个特定的传统零售行业,而没有跟上商业业态快速变化的趋势,就很有可能被市场淘汰。     

基于小波变换的BDPSK信号盲解调算法

在BDPSK信号解调中,非合作信号的载频估计误差或高动态环境引起的多普勒频移都会使得解调性能恶化,甚至无法解调。针对这个问题,提出了一种基于morlet小波变换的BDPSK信号盲解调算法。算法利用BDPSK信号小波系数模的幅度突变信息,完成符号率估计、符号同步和符号识别。算法无需载波恢复,对载频估计误差也不敏感,并且能够适应载频时变的BDPSK信号。仿真结果表明,算法具有较高的符号率估计性能和同步性能,盲解调性能比理论值恶化量约为1.6dB。     

浅谈高等学校财务与科研信息系统平台整合建设

整合高等学校财务核算系统与科研信息系统,建立统一的信息平台,可以解决高校科研项目管理、经费核算与指标控制相脱离问题。将科技人员信息系统、科技项目信息系统、科技成果信息系统及财务信息系统等信息孤岛相互整合,形成科研项目申报、立项、管理及财务核算、监督、分析、控制的一体化平台,提高科研项目管理与财务核算信息化水平。     

浅谈校园一卡通与加强高校财务管理

信息技术的发展带来高校管理理念与管理模式的变革,以网络与IC卡技术为平台的高科技产品——校园一卡通在高校的建设逐步得到重视。该文概述了校园一卡通的含义及主要功能,分析了校园一卡通的应用对高校财务管理的影响,并对基于一卡通平台加强财务管理进行了现实的思考。     

一种改进的基音周期提取算法研究

现有的基音周期提取方法在准确度和稳健性上存在一定的局限性,很难准确地提取出信噪比较低的语音信号的周期.针对这一问题,提出一种基于小波变换的基音周期提取改进算法,将TEO(Teager Energy Operator)算子与二进小波变换结合起来,首先进行清浊判定,然后只对浊音帧采取多尺度小波分析提取周期,提出用幅度信息和出现概率信息校正二进小波模极大值间距,从而得到准确的周期.计算机仿真结果表明,与传统方法相比,不仅提高了处理效率,而且具有更高的精确度和稳定性.     

莫尔斯报务信号的检测和识别

目前莫尔斯报务信号的接收译码主要采用人工值守方式,长期工作在这种环境下会给收报员的心理和生理带来很大的影响,研究能够部分取代人的信号自动检测与识别方法十分必要。基于短时傅立叶变换的特性,在时频域上对莫尔斯信号进行特征捕捉,并对捕捉到的莫尔斯信号采用模糊c均值聚类算法(FCM)实现种类识别,以区分莫尔斯信号的点、划和间隔。实验表明,该算法具有较好的识别效果,在莫尔斯报务的自动识别上具有一定的实用价值。     

基于Profibus总线变频器通信研究和实现

介绍了S7-300系列PLC和施耐德ATV71系列变频器组成的四电机协调控制系统.该系统在四电机粗纱机控制系统得到成功应用.文章说明了系统的硬件结构和工作原理,重点介绍了基于Profibus的控制系统中PLC和变频器的通信编程方法.     

引入特征交互的红外与可见光图像自适应融合北大核心CSCD

在图像融合领域,现有的基于卷积神经网络(CNN)或Transformer架构的方法存在两个局限性:首先,浅层纹理特征与深层语义特征之间无法有效聚合;其次,红外与可见光特征的权重比例无法自适应变化。本文提出一种引入特征交互的红外与可见光图像自适应融合方法。首先,构建一种基于Transformer的特征交互模块,聚合跨尺度特征信息,增强特征表达能力。其次,设计一种融合模块,自适应地调整特征权重比例。所提出的融合方法通过两阶段训练策略完成。第一个阶段,应用创新的特征交互概念训练编码器,增强特征表达,重建特征图像。第二个阶段,基于设计的权重自适应调整模块训练红外与可见光特征融合任务。公开数据集的实验结果表明,与现有方法相比,本方法在主观和客观的评价方面均优于其他典型方法。     

基于CNN和Transformer的双路径语音分离

使用深度学习技术进行语音分离已经取得了优异的成果。当前主流的语音分离模型主要基于注意力模块或卷积神经网络,它们通过许多中间状态传递信息,难以对较长的语音序列建模导致分离性能不佳。首先提出了一种端到端的双路径语音分离网络（DPCFNet）,该网络通过引入改进的密集连接块,使编码器能提取到丰富的语音特征。然后使用卷积增强Transformer(Conformer)作为分离层的主要组成部分,使语音序列中的元素可以直接交互,不再通过中间状态传递信息。最后将Conformer与双路径结构相结合使得该模型能够有效地进行长语音序列建模。实验结果表明,相比于当前主流的Conv-Tasnet算法及DPTNet算法,所提出的模型在信噪失真比（Signal to noise Distortion Ratio,SDR）和尺度不变信噪失真比（Scale-Invariant Signal to noise Distortion Ratio,SI-SDR）上有明显提高,分离性能更好。     

基于魔方算法的自动信任协商敏感信息传输方案

为解决自动信任协商(ATN)过程中在不安全物理信道上传输证书及其他资源的问题,提出一个基于魔方算法的敏感信息传输方案。协商发起方根据魔方算法把自己的请求或资源变换成一个变换序列,并在其后添加数字摘要产生信息变换序列。然后按表示协商成功条件的证书逻辑表达式把信息变换序列乱序成信息传输序列,再发送给协商接收方;协商接收方用自己的证书进行反向变换后得到请求或资源。该方案具有单轮证书交换、较小的网络开销等特性。实验结果表明,该方案具有较好的可行性,较高的安全性、效率与信息传输量。