基于Niblack的手掌静脉图像二值化技术研究

针对Niblack动态阈值算法在进行手掌静脉图像二值化时,容易产生伪噪声块、断纹的现象。分四块局部均值算法对于对比度较低的手掌静脉图像部分,具有较好的二值化效果。结合分四块局部均值法的优势,在Niblack动态阈值算法基础上,提出一种新的融合二值化算法。实验结果表明,该算法能够有效地消除噪声块,克服纹路断开现象,更好的保持原静脉架构,满足后续工作的需要。     

环锭细纱机电锭驱动无刷直流电机工作特性研究

为了研制能够满足环锭细纱机电锭驱动专用的电机,本文就电锭细纱机专用驱动无刷直流电机的工作特性,尤其是同步运行模式下的工作特性进行了研究。为此,本文首先利用场路结合方法,采用小齿加斜齿技术,设计了一款低力矩系数波动的永磁无刷直流电机;其次,构建了基于MATLAB仿真模型,该模型既能分析电机本体机械特性,又能分析电机同步驱动下的工作特性;最后,将设计参数,导入模型,给出了电机的滞后导通角及其效率与电机负载的关系。结果显示电机驱动系统整体效率最高可达91.27%,负载差异50%内仍能保证较好的同步特性,能够满足电锭驱动的要求。     

基于局部灰度熵的人体检测方法

针对造成低对比度环境下运动人体检测困难的两个主要因素：拍摄时光线昏暗和拍摄时距离较远,引入局部灰度熵概念,根据局部灰度熵可以准确地反映样本的离散程度且与样本的灰度均值无关这一原理,提出基于局部灰度熵的人体目标检测算法。建立背景模型,运用泰勒展开式简化局部灰度熵计算公式,计算邻域窗口内运动物体与背景模型的局部灰度熵值之差,通过检测率与虚警率对算法进行的评价, 得到两种低对比度情况下可以获取运动人体目标的局部灰度熵差值的最佳阈值。实验结果表明,在低对比度环境下,基于局部灰度熵的人体检测算法能够有效地检测出运动人体目标。     

协同环境中3D替身交互行为动态控制的实现

协同环境中用户之间的协同感知程度和实时交互性直接影响到协同工作的质量。目前,部分CSCW 应用系统通过向虚拟协同环境CVEs 中添加3D 替身来提高用户之间的协同感和交互感。但经研究发现,其场景中所有的替身只是在用户的控制下机械地使用VRML 中提供的行为机制进行运动,替身之间也不存在交互行为,用户交互程度仍然不足。为了进一步解决这个问题,笔者着重研究了CVEs 中3D 替身之间交互行为的实现,通过替身行为机制的建立,利用VRML 和Java 实现了替身之间交互行为的动态控制,从而增强了用户的协同感和交互感,提高了协同工作的效率。     

高强度弹簧钢60Si2CrVAT热处理工艺优化试验

用DIL850L相变Φ4mm×10mm小试样模拟φ26mm 60Si2CrVAT钢(/%:0.60C、0.63Mn、1.50Si、1.08Cr、0.14V)870～950℃淬火试验。结果表明,随淬火温度提高,钢残余碳化物减少,950℃淬火晶粒长大明显,择优选取910℃为淬火温度。生产检验条件下,采用910℃40 min淬火,420℃ 90 min回火,可获得较佳的综合力学性能-即抗拉强度(R_m)1940 MPa,屈服强度(R_p0.2)1 740 MPa,伸长率(A₅)9.5%,断面收缩率(Z)36.5%。     

通用小口颈陶瓷容器坯一次成形技术

陶瓷容器在化工，食品工业及日常生活中广泛应用，传统技术难以生产小陶瓷容器，本文提出一种模芯能“膨胀”变形的小口颈陶瓷容器泥坯一次成形技术，工艺实践表明，该技术通用性好，投资少，产品质量优良。     

PID自校正调节器及其在染色过程中的应用

本文介绍了一种改进了的性能指标函数下的增量式ＰＩＤ自校正控制算法，它对窜入的干扰有较强的抑制能力，克服了通常极点配置情况下性能指标最优和希望的闭环极点不能兼顾的缺点，消除了通常情况下性能指标函数下可能存在的稳态误差，使系统具有较高的控制精度。文中简要介绍了该算法在染色过程中的应用。     

基于数字图像的锭子振动检测平台开发

为了检测锭子的振动轨迹,采用计算机视觉技术、数据拟合技术和电机转速闭环控制技术,解决了摄像头拍摄帧率不高、相机传输图片速度受限与锭子自身不平衡等问题,降低了对摄像头性能和实验机械平台的要求,减小了测量成本.与传统测试方法相比,可以在锭子带载时检测其振动轨迹.经过测试,搭建的高速锭子测振平台可以拟合锭子振动轨迹,其结果验...     

基于相关性的医学图像插值算法

鉴于医学图像层间插值是图像三维重建的关键环节,它直接影响人体组织器官三维重建结果的准确性;为克服以往医学图像插值方法低效率,边缘模糊的缺陷,提出了一种新的医学图像插值算法;该方法利用人体断层扫描数据中体素相关性和组织相关性,对人体组织进行分类,采用以不同的方式对不同类别的点进行插值,并对这些点进行校验;实验结果表明,该算法在插值图像的精度以及时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,图像边缘更加清晰,能有效地应用于三维重建。     

一种光线跟踪的包容性检测算法

提出了一维投影判别法和基于右手定则的空间多边形的包容性检测算法,该算法将空间多边形和线面交点投影至一维坐标轴并进行包容性的必要性判定,以少量逻辑比较即可排除大多数无关面片,然后利用基于右手定则的包容性检测算法,进行充分性判定。理论计算和模型中的应用表明,此算法用时显著减少。