固定式海洋平台与扩展结构上部组块连接形式地震动力研究

针对固定式海洋平台上部组块与外扩平台上部组块之间连接方式,采用ANSYS有限元分析软件,进行了地震动力研究。研究表明,两种连接方式均能满足平台结构安全需要。     

相似原理在燃气轮机离心压缩机组能耗计算中的应用

燃气轮机是输气管道压气站中离心压缩机的主要驱动装置。燃气轮机的变工况特性使其热耗率随工况条件的变化而变化,因此,在工艺计算中难以准确计算燃气轮机的能耗值。介绍了燃气轮机热耗率的主要影响因素,引入相似参数的概念,将影响燃气轮机工况的大气压力、环境温度、动力透平转速和负载率4个主要参数代入相似参数中,利用燃气轮机相似工况原理,分析了变工况条件下燃气轮机热耗率的变化规律,并用最小二乘法拟合热耗率变化关系曲线,能够较准确地计算出输气管道上燃气轮机离心压缩机组的能耗,这对于输气管道的优化运行具有一定的指导意义。     

“协同增效”钻井液体系在潍北油气田的应用

根据潍北油气田储层孔喉半径细小,黏土含量高,非均质严重的地质特性,在该区块常用的聚合醇钻井液基础上应用成膜钻井液技术与理想充填技术建立了“协同增效”的储层保护方法,研制了成膜性能较好的成膜剂LCM-8,优化设计出低损害钻井液体系.通过现场实验表明,矿场测试表皮系数降低了80％以上,米采油量提高了0.5～1.8倍,储层保护效果显著,具有较好的经济效益.     

融合强阈值三角网与总体最小二乘曲面拟合滤波

机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据后处理过程中的关键步骤。在分析三角网滤波与曲面拟合滤波特点的基础上,提出了一种由粗到精的处理思想用于LiDAR点云数据滤波。该方法通过强阈值三角网算法进行II类误差优先的粗分类,获取可靠性较高的初始地面点,以粗分类结果作为先验信息进行种子点选取,引入总体最小二乘算法完成曲面拟合,设置自适应阈值实现不同区域灵活处理,最终得到较为精细的地面模型。使用ISPRS测区数据及Niagara数据进行实验,与经典滤波算法及传统曲面拟合方法进行对比,实验结果证明,该方法较传统算法能够得到更加可靠的滤波结果,对各种地形的适应性较强,具备较高的实用价值。     

永磁电机转子灌封工艺

永磁电动机转子总成是电机总成中的关键部件,是实现电能与机械能相互转换的核心装置。研究一种全新的永磁电机转子磁钢灌封工艺,包括环氧灌封胶量计算、灌封工装设计制造、灌胶程序编写、最优灌胶工艺方案,经检验验证该方法能够较好地保证磁钢灌封质量、电机整体性能及可靠性。     

利用邻域质心投票从分类后影像提取道路中心线

目的 利用分类算法对高分辨率影像中的道路进行分割时,得到的二值图像往往混杂了许多非道路区域,且道路区域呈面状,无法直接应用于生产与研究。针对该问题,提出一种利用邻域质心投票提取道路中心线的算法。方法 首先检测像素在各方向上的连通距离以构建邻域多边形,随后进行质心投票来提取道路的中心线,与此同时估算道路宽度并判断出连通距离较长的方向数目,以排除非道路区域的干扰,最后经形态学处理得到细化的中心线。结果 选取测试图像及具有不同道路分布特征的高分辨率航空影像的分类结果进行实验,并将该算法与Zhang和Couloigner提出的算法进行了对比分析。结果显示,该算法的提取质量为80.6%和79.0%,且计算效率较高,处理实际影像的用时小于参考算法的20%,此外在稳定性及对不同路宽的适应性等多个方面均具有优势。结论 提出一种邻域质心投票算法,该算法能够同时实现传统方法中提纯与中心线提取两个步骤所对应的功能,从分类影像直接提取道路中心线。实验结果表明,该算法能够根据形状特征有效检测道路,且具备一定抗干扰能力,适用于对混杂了非道路区域的高分辨率影像的分类结果进行处理。     

声纳图像中目标自动跟踪的实现

介绍在不知道目标形状信息的情况下构造模板的方法,分别以互相关系数和绝对误差作为相似性指标进行模板匹配,实现了声纳图像中特有的一种目标跟踪过程。文中对二种方法的效果进行了比较。     

废旧SBS改性沥青混合料再生技术研究-废旧 SBS改性沥青的再生方法

废旧SBS改性沥青的再生是研究废旧SBS改性沥青混合料再生技术的基础.分别把LAC-20和SMA-16两种不同废旧SBS改性沥青混合料,采用溶剂抽提的方法抽提出旧沥青,并进行理化性质及组分分析,根据其性质和组成情况选择A#剂与B#剂作为再生剂,调配出符合公路沥青路面施工技术规范(JTG F40-2004 I-A类)聚合...     

结合双视觉全卷积网络的遥感影像地物提取

目的 遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因而常常造成误提取和漏提取。目前基于卷积神经网络CNN（convolutional neural network）的方法进行地物提取的效果普遍优于传统方法,但需要大量的时间进行训练,甚至可能出现收敛慢或网络不收敛的情况。为此,基于多视觉信息特征的互补原理,提出了一种双视觉全卷积网络结构。方法 该网络利用VGG（visual geometry group）16和AlexNet分别提取局部和全局视觉特征,并经过融合网络对两种特征进行处理,以充分利用其包含的互补信息。同时,将局部特征提取网络作为主网络,减少计算复杂度,将全局特征提取网络作为辅助网络,提高预测置信度,加快收敛,减少训练时间。结果 选取公开的建筑物数据集和道路数据集进行实验,并与二分类性能优异的U-Net网络和轻量型Mnih网络进行对比。实验结果表明,本文提出的双视觉全卷积网络的平均收敛时间仅为U-Net网络的15.46%;提取精度与U-Net相当,远高于Mnih;在95%的置信水平上,该网络的置信区间明显优于U-Net。结论 本文提出的双视觉全卷积网络,融合了影像中地物的局部细节特征和全局特征,能保持较高的提取精度和置信度,且更易训练和收敛,为后续遥感影像地物提取与神经网络的设计提供了参考方向。     

稀土氟化物熔盐的电化学研究

本文讨论的是电解法生产稀土金属的基本研究工作。以氟化物熔盐和稀土氧化物为原料，根据电化学反应类型。临界电流密度及熔盐熔点设计电解槽。我们测定了极化曲线和电解质熔点，并讨论了稀土氧化物和氟化物熔盐的电化学反应，确定了过程中的析氧，析氟反应，稀土金属及合金的电溶积。金属铈在８９０℃熔盐中阳极临界电流密度９Ａ／ｃｍ＾２。钕在９２０℃阳极临界电流密度为１．６Ａ／ｃｍ＾２。