基于荧光共聚焦技术熔石英亚表层损伤检测方法

熔石英光学材料是一种高新技术产品,在现代各领域的应用越来越广泛,特别是航天航空等领域具有大量应用需求。由于其产品的制造难度较大,因此其成品质量的高低就成为人们最为关注的问题,其中尤以亚表层损伤的问题至关重要。论述了几种常用的亚表层损伤检测方法和原理,分析了其优缺点。在此基础上说明了使用荧光共聚焦显微技术来检测光学元件亚表层损伤的可行性和准确性。使用共聚焦激光扫描显微镜对熔石英玻璃试件的亚表层损伤进行了检测实验。对比了角度抛光法所得到的两种荧光量子点亚表层损伤深度,可以明确在一定的加工条件下亚表层损伤的分布情况。使用图像处理软件Image-Pro Plus 6.0分析了亚表层损伤的分布图像及分布密度,定量的给出了亚表层损伤的基本规律。     

干熄焦旋转密封阀故障判断、处理方法及改进措施

干熄焦旋转密封阀是干熄焦系统中的关键设备,降低旋转密封阀故障率、提高旋转密封阀检修效率、合理改进旋转密封阀结构,从而保障旋转密封阀稳定运行,减少对整套干熄焦系统和后续发电、炼铁工序的影响。     

钻机用集成化液压源的研制

针对当前钻机液压配套设备越来越多的趋势,研制了集成化液压源。集成化液压源不是把原有的几个液压源的叠加组合,而是实现了液压源电气就地控制和远程控制、流量集中控制分配,压力集中控制,形成多种输出流量、多级输出压力和多个输出端口。     

SF6断路器气体泄漏红外图像中散斑噪声的抑制算法

SF6断路器是电力系统中常见的电气设备,针对SF6断路器气体泄漏红外图像中广泛存在的激光散斑噪声,提出一种抑制散斑噪声的新算法.将同态均值滤波与小波变换结合,并应用贝叶斯软阈值,对红外图像进行去噪处理.研究中,将该算法与同态均值滤波、同态均值滤波与传统周定小波阈值结合滤波等算法作了比较,结果表明,在图像标准偏差、信噪比和散斑指数等常用性能指标上所提算法优于其他算法.     

顺应改革趋势,促进公平开放——新版《油气管网设施公平开放监管办法》解读

2019年5月24日,国家四部委(国家发展和改革委员会、国家能源局、住房和城乡建设部、国家市场监督管理总局)联合印发了《油气管网设施公平开放监管办法》(以下简称新版《办法》),以进一步改革机制、强化监管,更大力度地推动油气管网设施公平开放,更好地营造公平开放的制度环境。为此,在分析我国油气管网设施公平开放现状及存在的主要问题的基础上,对新版《办法》进行了详细梳理和解读,认为其内容亮点主要表现在以下7个方面:①强调非歧视性原则,保障开放服务的公平公正;②调整监管范围,政策制定更具针对性;③鼓励基础设施建设和互联互通,夯实公平开放基础;④大力推进信息公开,提高公平开放的科学性、规范性和透明度;⑤规范申请要求,优化受理流程,建立基于服务合同的约束机制;⑥推行天然气能量计量计价,以更好适应国际管输和贸易规则;⑦提出管输服务多样化和平衡机制等新举措,引导公平开放市场化方向发展。最后,就新版《办法》落地后需要完善的工作提出了建议:①夯实法律法规基础,制定完善相关配套细则;②提升监管效能,保证政策落地执行;③积极应对油气管网运营机制改革,做好对国家管网公司的监管工作。     

安全系统的安全完整性水平及其选择

讨论安全完整性水平的概念、安全生命周期、安全完整性水平选择的定性、定量方法,介绍如何遵照功能安全的国际标准进行安全完整性水平选择.并结合一个具体实例,介绍了如何实现安全完整性水平选择的过程.     

功能安全管理软件系统设计与实现

为了辅助安全仪表系统的功能安全管理,对安全生命周期中安全完整性水平选择、安全要求规范及安全完整性水平验证进行了分析,提出了功能安全管理软件的设计方案。安全完整性水平选择有风险图和风险矩阵,而安全完整性水平验证采用了Markov模型,并考虑了结构约束。采用C#语言和Access数据库进行了软件的开发实现。软件既可以评估安全功能的安全性也可评估其平均误停车时间,并生成多种报告。功能安全管理软件为科学的功能安全管理提供了工具与参考,帮助用户全面了解安全仪表系统的安全性与可用性,从而进行科学的功能安全管理。     

水平伸缩式隔离开关主闸刀特性分析及平衡弹簧的设计

水平伸缩式隔离开关主闸刀在分、合闸过程中存在重力矩的变化,为了减少机构的输出力矩且使主闸刀运行平稳,需在下导电管内配置合适的平衡弹簧以匹配主闸刀分、合闸过程中的重力矩变化。平衡弹簧的配置是否科学直接影响着整个主闸刀系统的平稳与否,文中以1 120 kV直流隔离开关为研究对象,通过理论分析了整个主闸刀系统的机械运动特性,提出了平衡弹簧的一般设计方法。     

SegHMC:一种基于Segmental HMM模型的顺式调控模块识别算法

顺式调控模块（Cis-regulatory module,CRM）在真核生物基因的转录调控中起着重要作用,识别顺式调控模块是当前计算生物学的一个重要课题.虽然当前有许多计算方法用于识别顺式调控模块,但识别准确率仍有待进一步提高.将顺式调控模块的多种特征信息结合在一起,有助于提高识别顺式调控模块的准确率.基于此,本文提出了一种识别顺式调控模块的算法SegHMC（Segmental HMM model for discovery of cis-regulatory module）.该算法建立了一种关于顺式调控模块识别问题的Segmental HMM模型,进一步扩展了顺式调控模块调控结构（或调控语法）的表示,不仅将顺式调控模块表示为模体（Motif）的组合,还进一步将模体共同出现的频率、模体顺序偏好以及顺式调控模块中相邻模体间的距离分布等特征引入到顺式调控模块的调控语法中.在模拟数据集和真实生物数据集上的实验结果表明,本文方法识别顺式调控模块的准确率显著优于当前的主要方法.