链篦机-回转窑法氧化球团矿试验研究

在对程潮磁铁精矿和膨润土的物化性能，造球性能，生球爆裂温度，生球干燥和预热制度，球团焙烧制度进行实验室研究的基础上，进行了链篦机-回转窑焙烧扩大性试验研究，并对球团固结机理进行了研究，确定了生球干燥预热工艺，采用二室三段抽风鼓风相结合的干燥预热制度，采用预热球团入回转窑，焙烧温度为1250-1280℃，焙烧时间15min时，球团矿的TFe65.47%,FeO0.73%，抗压强度3040N/个，转鼓强度95.3%，磨损指数2.67%，球团矿的冶金性能良好。     

烧结生产控制专家系统

通过对专家系统在烧结生产过程中的应用研究，探讨了实时系统知识库和推理机的构成，运行方式及接口设计的实现，阐述了烧结生产操作控制的方法和化学成分控制的方法，并与Ｎ－９０控制系统相配合，达到了科学整个烧结生产过程的目的。     

基于综合神经网络的优化配矿系统模拟模型及应用

针对烧结配矿的复杂性，建立了综合神经网络模拟模型，用以仿真烧结配矿与烧结矿产质量指标问的关系，并利用生产数据对模型进行了检验。综合神经网络的应用能大大提高预报的命中率。同时，对在其他领域的应用，也有很好的参考价值。     

烧结生产自动控制新技术(上)

在分析国内外烧结过程自动控制现状的基础上，详细介绍了烧结矿化学成分控制、烧结料层透气性控制、烧结过程热状态控制、烧结过程异常状态诊断和烧结过程能耗控制等新技术，提出了存在的问题和相关对策。     

Effect of fluxes on high iron and low silica sintering

Burnt lime and serpentine were incorporated into the sinter mix to improve high iron and low silica sintering. Optimization of how to use burnt lime including dosage of burnt lime, moisture of sinter mix, hydrating and granulation time was performed. Evaluations of sinter characteristics including sinter mineralogy, reducibility, low temperature reduction degradation, softening and melting down properties were carried out. Compared with the results of traditional process in base case, the tumbling index (T7) is increased by 1. 53%-2. 33% through proportioning high ratio of burnt lime or adding serpentine in the sinter mix. It is shown that effective granulation, better permeability and improved high temperature reactivity in the sinter bed are achieved, resulting in an increase in 3. 13% - 5. 10% calcium ferrite occurring in acicular and columnar shape and decrease in glass phase, and with the reducibility index(RI) being increased by 1. 65%- 3. 25%.     

基于神经网络的烧结矿化学成分自适应预报系统的开发

将多层前向人工神经网络应用于烧结矿化学成分预报，改进后的BP算法可以实现网络结构的自组织。应用该技术开发的烧结矿化学成分自适应预报系统能够快速，准确地预报烧结矿的化学成分，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。     

铁矿烧结过程烟气中微细颗粒污染物的特性

铁矿烧结过程分为点火段、中间段(点火结束至烟气温度升温前)和升温段(烟气温度开始上升至达到最高温)3个阶段,通过烧结杯模拟实验研究了各阶段烟气中微细颗粒污染物的排放浓度及其特性.研究结果发现,点火段、中间段微细颗粒污染物的质量浓度较低,在升温段则显著上升;各阶段切割粒径d50=0.7μm粒级颗粒表面形貌也存在着差异,其中点火段和中间段的颗粒主要是由球形颗粒组成,颗粒轮廓清晰没有明显的聚结现象,而升温段d50=0.7μm粒级颗粒主要为不规则的絮状体,颗粒之间易聚结形成团聚状;升温段d50=0.7μm粒级颗粒中F、S、K、As、Pb元素的含量明显高于点火段和中间段的含量,而Fe元素则在点火段和中间段的含量较高,在升温段含量相对较低.     

铁矿石烧结工艺参数优化模型的设计与应用

在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上,提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型,即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型.通过神经网络建模,比较建模结果,网络输入参数优化模型的效果更好.在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型,计算出最佳的工艺参数.模型通过应用,不仅降低了烧结能耗,而且提高了烧结矿的产、质量,验证了模型的有效性和实用性.     

烧结过程智能控制研究进展

烧结是钢铁生产流程的一道主要工序,智能化烧结是钢铁智能制造的重要组成部分。本文综述了近年来烧结过程智能控制方面的研究进展,重点介绍了烧结矿化学成分智能控制、过程状态智能控制、固体燃料消耗优化控制和关键工艺参数优化方面所取得的进步,同时从数学建模、过程控制、工艺参数优化方面探讨了烧结过程智能控制的研究方向。