耐湿硫化氢腐蚀07Cr2AlMo无缝钢管研制

对研制的耐湿硫化氢腐蚀 0 7Cr2AlMo无缝钢管进行多项性能试验 ,结果表明 :该钢性能优良 ,各种试验数据均达到设计要求 ,能够满足在湿硫化氢环境下设备的安全使用     

D型Fmoc-苯丙氨酸/透明质酸复合双网络水凝胶的制备及应用

将N-芴甲氧羰基-D-苯丙氨酸(Fmoc-DPhe)和甲基丙烯酸缩水甘油酯(Glycidyl methacrylate,GMA)修饰的透明质酸(HA-GMA)在磷酸缓冲液中共混加热,冷却后Fmoc-DPhe分子先自组装形成超分子水凝胶,超分子水凝胶中的HA-GMA再经光照引发交联制备双网络复合水凝胶。研究该双网络水凝胶的力学性能、光学性质、微观形貌、药物缓释能力和抑菌性能。研究结果表明,双网络水凝胶比HA-GMA单网络水凝胶的力学性能强一倍左右且HA-GMA网络存在于双网络水凝胶中;光学性质显示双网络水凝胶中存在Fmoc-DPhe网络;微观形貌表明有两种水凝胶网络均存在于复合水凝胶中。当复合水凝胶包裹小分子模拟药物后,复合水凝胶达到模拟药物最大累积释放量的时间要比Fmoc-DPhe单网络水凝胶的长6 h;针对革兰氏阳性细菌的抑菌能力研究显示,双网络水凝胶的抑菌效果也比Fmoc-DPhe单网络水凝胶的更好。      

深度神经模糊系统算法及其回归应用

深度神经网络是人工智能的热点, 可以很好处理高维大数据, 却有可解释性差的不足. 通过IF-THEN规则构建的模糊系统, 具有可解释性强的优点, 但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题. 本文提出一种基于ANFIS (Adaptive network based fuzzy inference system)的深度神经模糊系统(Deep neural fuzzy system, DNFS)及两种基于分块和分层的启发式实现算法: DNFS1和DNFS2. 通过四个面向回归应用的数据集的测试, 我们发现: 1)采用分块、分层学习的DNFS在准确度与可解释性上优于BP、RBF、GRNN等传统浅层神经网络算法, 也优于LSTM和DBN等深度神经网络算法; 2)在低维问题中, DNFS1具有一定优势; 3)在面对高维问题时, DNFS2表现更为突出. 本文的研究结果表明DNFS是一种新型深度学习方法, 不仅可解释性好, 而且能有效解决处理高维数据时模糊规则数目爆炸的问题, 具有很好的发展前景.     

扬州非物质文化遗产的继承与发扬研究

非物质文化遗产的继承与发扬,对于扬州城市发展具有重要而深远的意义。当前,扬州在继承与发扬非物质文化遗产中面临诸多困境,为此必须找到相应对策,走出困境。     

五年制高职烹饪专业德育课实效性探索

新形势下努力提高五年制高职烹饪专业德育课的实效性是一个值得探讨的话题。只有明确五年制高职烹饪专业德育目标,构建科学的五年制高职烹饪专业德育课课程体系,改进五年制高职烹饪专业德育课教学方法,革新五年制高职烹饪专业德育评价方式,才能提高五年制高职烹饪专业德育课实效性。     

残疾旅客登机车动态特性分析

这里运用I—DEAS建立了残疾旅客登机车的有限元模型，对所建模型进行了模态分析，并进一步分析了模型在液缸换级和承受风载荷时的动态响应。     

湘钢15MnNiNbDR钢板焊接接头性能研究(二)

在前期湘钢15Mn Ni Nb DR钢板焊接工艺试验以及焊态焊接接头性能研究的基础上,对应力消除热处理态焊接接头性能进行系列性能试验。结果表明:湘钢生产的15Mn Ni Nb DR钢板焊接接头性能完全能够满足压力容器制造的要求。     

小学空间布局应急避难能力研究 ——以乌海市为例

我国灾害频发,避难场所是灾害发生时群众有效疏散与避难的重要保障.小学校园在城市中分布较广且均匀,与人口稠密的社区关系密切.从空间布局出发,对乌海市小学应急避难现状进行实地调研,研究涉及周边环境、建筑平面、建筑与运动场地布局关系3个方面,分析不同空间布局的小学应急避难能力,针对研究要点提出改进措施,以期为今后设计或改建"...