改进的C4.5算法在CET-4成绩分析中的应用

CET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,C4.5算法在应用于CET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用C4.5算法对高职院校CET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校CET-4成绩分析的改进C4.5算法。首先通过在C4.5算法中引入成绩正态分布规律确立初始聚类中心、K-means算法来离散连续属性;其次引入CET-4中听、读、写的权重来修正信息增益率的计算;最后运用改进的C4.5算法、经典的C4.5算法分别构建决策树模型并进行预测分析。实验结果表明,改进的C4.5算法所构建高职院校CET-4成绩分析的模型效率、预测能力均有明显提高。运用改进的C4.5算法有效地分析出影响CET-4达标各因素间的关系,从而提升CET-4反拨英语教学效应。     

底流消能的跌坎型消力池再附长度的试验研究

再附长度是衡量坎后底滚回流区水流特征的一个重要参数,再附长度随水流入射角度、跌坎深度的变化而变化。根据平面紊动射流理论,建立淹没紊动射流的扩散方程,推导出再附长度计算的半经验公式,并结合水力学试验,对公式进行验证。结果表明,通过试验观测所得观测值与通过半经验公式计算所得理论值吻合较好。     

跌坎型底流消能工控制临底流速的跌坎最小深度

跌坎型底流消能工的跌坎深度直接影响消力池内的水力学指标.本文基于紊动射流理论,以消力池中允许的最大临底流速为控制目标,分析了跌坎的最小深度,建立了跌坎最小深度的确定方法,并通过水力学试验对该方法进行了验证.     

前梁对汽车前轮摆振的影响分析及仿真研究

某重型车在行驶时常出现前轮摆振现象,为此对前梁进行了建模和仿真分析.首先使用Pro/E建立前梁模型;接着使用Pro/M对其进行静态分析,分析了车辆直线行驶和转弯行驶时前梁的变形情况,并对前梁进行了模态分析,得到其前8阶固有频率和振型,通过振型分析了前梁的动态性能;最后使用SIMULINK模块仿真分析了前梁在B级路面上速度为50km/h时由路面不平度引起的随机振动.结果表明:满载行驶时,前梁在路面不平度的激励下产生的垂直位移满足行业标准,固有频率远离路面不平度激励下的频率,不会产生共振而导致摆振.但是转弯时前梁主销偏移距过大易引起前轮摆振,应适当减小其内倾角角度来避免转弯时摆振的发生.     

水源井出水量减少原因及恢复途径

１前言宣化钢铁公司动力厂所属十八口水源井是供给１２６０ｍ３高炉、选烧厂、焦化厂、动力厂等生产单位正常用水的重要水源。但是随着开采量的不断增大，１１＃水源井现已干枯报废，１２＃水源井也因水量极少失去开采价值而暂停使用，其它水源井的出水量也呈逐渐减少的趋势，形成了供不应求的尖锐矛盾。因此对水源井出水量减少的原因加以探讨，寻求增加出水量的途径就十分必要。２水源井区地貌及水文地质概述从地貌上看，宣化为一盆地，北有烟筒山，海拔７００米左右；南有黄羊山，海拔１１４０米左右；中有洋河，自西北流向东南，该河常年…     

基于CEEMDAN-ZCR的光纤电流互感器非线性误差识别

针对光纤电流互感器(FOCT)漂移、变比波动等非线性误差问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)-过零率(ZCR)的光纤电流互感器误差识别算法。首先,利用CEEMDAN算法对光纤电流互感器输出电流信号进行分解,得到包含非线性误差特征的固有模态分量(IMF),构成原始误差向量数据集。然后,对比不同误差下的分量数量,利用ZCR算法计算不同误差下各个IMF分量的过零率指标,用于将IMF分类。最后,根据ZCR指标呈现出的特点,将IMF分量信号分为三类,并叠加重组为三个分量,构建出分解结果数量稳定的IMF分量信号,根据不同分量的特征实现误差识别。结果表明：基于CEEMDAN-ZCR的误差识别算法能够有效的识别两种误差,其中漂移误差特征主要集中在IMF中第三层,变比误差主要集中在IMF中第二层,验证了本方法的有效性。     

东部地区超深井钻井技术难点与对策

结合大港油田超深井钻井的实际情况,对超深井的井身结构、钻井液体系、钻具组合、钻头等进行了优选与优化研究,对超深井套管磨损进行了预测分析,并制定了保护措施,满足了超深井钻井安全、快速的要求,技术实用性强,为今后该类井在实际生产中的发展与应用提供了宝贵的经验。     

基于二维溃坝波数值模拟的生命损失估算

通过界面数值通量以及底坡源项的计算求解无碰撞二维Boltzmann方程,建立了二维溃坝波数值模型.以杭州市余杭镇上游某水库为例,模拟了该水库溃坝后溃坝波的演进过程,模拟结果表明溃坝洪水淹没范围很大,距坝约11 km的下游,水深仍可达4.0 m以上.同时,应用通用的溃坝生命损失模型,在获取网格单元上的水力学参数值（包括水深和最大流速）基础上,输入当地的地形、人口等基本数据,估算了水库溃坝对下游造成的生命损失.该方法可用于其他水库的风险管理分析,为相关部门决策提供依据和参考.     

一种干扰条件下的水底监测层网络体系结构

三维水声传感器网络可分为水面、水中、水底三层进行监测。为了提升干扰条件下水声传感器网络的整体性能,针对水底监测区域的节点部署设计了分层水声传感器网络体系结构,假定在水下监测区域内分布的传感器和集电极分别运行在不同的层,通过实验分析了节点间距不同的情况下,信噪比与最优工作频率的关系,仿真验证了集电极层与传感器层可采用不同最优工作频率通信的合理性和可行性,能够确保网络正常运行并有效避免交叉干扰。     

利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程

针对难以对农作物收割过程进行有效地遥感监测这一难题,采用时空数据融合模型重构出空间分辨率为30m,时间分辨率为1d的高时-空分辨率遥感数据对农作物收割进度进行监测。针对冬小麦收割前后NDVI变化呈现的线性特征,计算时序NDVI的曲率,通过曲率确定阈值进行收割信息提取。结果表明:采用面向对象的SVM分类方法提取研究区冬小麦种植信息,Kappa系数为0.901,面积误差为2.61%;时空数据融合模型的结果与真实影像间的相关系数为0.77(红波段)和0.78(近红外波段),能够较好地重构出冬小麦收割时期的影像;通过提取NDVI变化曲线曲率接近于0时的冬小麦NDVI值来确定阈值,实现了冬小麦收割过程信息的遥感提取。