一种新的WLAN无线Mesh网络测试床的设计与实现

研究了现有的Mesh网络测试床,针对关键节点网络接入点（MAP）的设计,提出“分而治之”的思想,将MAP的功能分解到接入点（AP）和网格点（MP）分别实现,并引入第三大功能子网。该方案在网卡的选择、节点故障处理及后期网络的扩展性等方面很好地弥补了采用单一节点模拟方案的局限性。方案的实现表明改进后的测试床具有易搭建、易维护和易扩展的特点。     

ARM NEON技术在车位识别算法中的应用

为了在车位检测系统中不使用DSP的情况下,达到实时处理和节约成本的目的,在嵌入式Linux系统中使用了CORTEX-A系列的NEON协处理器技术来优化一种车位图像检测算法的代码。在CORTEX-A8平台上使用该图像处理算法进行了大量的处理测试,图像算法处理速度得到很大提升。最后在多个平台下使用该图像处理算法进行测试对比,使用了NEON技术后其算法处理速度提升明显,能够满足实时要求。     

55SiCrA弹簧钢线材夹杂物与组织研究

利用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM-EDS)以及Factsage热力学软件对国内外弹簧用线材夹杂物与组织进行了研究.结果表明:国内外3家钢厂弹簧钢线材在显微组织、中心偏析、脱碳层厚度、晶粒度等方面相差不大;国内Y厂弹簧钢线材中发现有1级D类夹杂物以及1.5级Ds类夹杂,而国外H厂和国内B厂相对较好,均未出现Ds类...     

HPLC-MS/MS法测定玩具中V6阻燃剂

建立了玩具中V6阻燃剂的高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）测定方法。该方法以甲醇为提取溶剂进行超声提取,提取液经净化后进行HPLC-MS/MS测定,外标法定量。采用阳性样品,对提取方式、提取溶剂等前处理条件进行选择优化。试验结果表明：V6在5～800μg/L质量浓度范围内线性相关系数0.9999,线性关系良好;在本方法的试验条件下,检出限为0.04 mg/kg,回收率在95%～105%范围内,相对标准偏差在1%～3%之间。该方法可用于玩具中V6阻燃剂的测定。     

含氨基吡啶杂环表面活性剂的性能评价

以苯胺、氯乙酰氯、2-二甲氨基乙醇、脂肪酸和长链叔胺(链长为8,10,12,14,16)为原料合成了含酰胺基和酯基的氨基吡啶杂环表面活性剂(系列B).利用红外光谱、核磁共振氢谱和元素分析对系列B目标产物进行了结构表征.实验结果表明:25℃时含酰胺基的氨基吡啶杂环表面活性剂(系列A)和系列B的临界胶束浓度(CMC)值和表...     

基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测

送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节.本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建立变风量空调送风量的预测模型.将该模型的预测结果同BP、Elman和模糊神经网络的预测结果进行对比,结果表明,深度置信神经网络的预测精度最高,平均绝对相对误差、均方根相对误差和决定系数分别为1.55...     

非平衡等离子体的NO净化试验

利用介质阻挡放电在常压下产生的非平衡等离子体,对模拟尾气中的NO进行了净化试验研究.研究表明,非平衡等离子体技术对NO具有明显的净化效果.试验所获得的电极材料、输入电压、O2含量、NO初试浓度以及尾气停留时间等因素对NO净化效率的影响规律,对优化设计NO净化装置具有指导作用.同时从反应机理角度分析了NO与等离子体基元反应的过程,发现最终的NO净化效果取决于两组同时存在且平行竞争的氧化和还原过程.     

炼油化工和LNG项目管理研究

炼油化工和液态天然气(LNG)项目是提高能源企业竞争力的重要领域.随着国家对能源需求的不断增长,中石油、中海油等企业纷纷加快了炼油化工和LNG工程建设.企业应结合自身实际以及外界背景合理地选择管理模式,这不仅能加快工程建设的速度,还能带来极大的社会经济效益.阐述了工程管理的具体模式,讨论了目前炼化和LNG项目普遍存在的...     

离子色谱法测定石墨烯中水溶性阴离子含量

建立石墨烯粉体中氟离子(F~–)、氯离子(Cl~–)、亚硝酸根离子(NO₂~–)、溴离子(Br~–)、硝酸根离子(NO₃~–)、硫酸根离子(SO₄^2–)和磷酸根离子(PO₄^3–)的离子色谱分析方法。石墨烯样品冷冻研磨后,加入超纯水超声提取,过0.22μm聚醚砜滤膜,以IonPac AS11-HC阴离子色谱柱进行分离,8～40.0 mmol/L KOH淋洗液梯度洗脱,采用电导检测器检测,外标法定量。结果表明,7种阴离子的峰面积与其质量浓度在一定范围内呈现良好的线性关系,检出限和定量限分别为0.001～0.06 mg/L和0.003～0.198 mg/L,相对标准偏差为0.5%～5.7%(n=6),回收率在94.0%～104.0%之间。     

网络安全设备在火力发电厂DCS系统中的应用

随着物联网和大数据技术的发展,电力系统也逐步与数据时代接轨。保障电力系统的数据安全就变得尤为重要,一旦电力系统受到系统安全漏洞、木马病毒、恶意代码、网络风暴和黑客入侵等威胁,将有可能引发停机事故,影响到电网的稳定运行。根据国家发布的等保测评2.0版本标准,火力发电厂的DCS系统被强制定级为三级标准,控制系统的网络安全管理已迫在眉睫。论述了网络安全设备在火力发电厂DCS系统中应用的必要性,并详细叙述了网络安全设备在山西阳光发电有限责任公司部署的过程,论证了网络安全设备部署后达到的良好效果。