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基于粒子群算法的车间作业调度问题 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对车间调度问题的描述,针对传统算法寻优效率低的弱点,提出了一种基于粒子群算法的车间作业调度问题的解决方案.对粒子群算法的基本原理进行了阐述,并对粒子群算法的编码、参数的选择以及解码进行了研究,以最小化最大流程时间作为评价算法的性能指标,将其用于编程求解典型调度问题.仿真结果表明,粒子群算法在求解车间作业调度的应用上是十分有效的. 相似文献
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设备质量是影响冶金企业生产及其运作的和粗糙理论,将大量数据进行模糊聚类,在信息熵知识的基础上确定了各个评价准则的权重分配,从而综合评价供应商,为供应商的选择提供了理论依据. 相似文献
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通过对模具企业面临问题的分析,探讨了模具企业生产过程的优化管理的思想,阐述了开发该优化管理系统所必须的功能组成;然后在此基础上,研究了基于实例的模具零件的加工工艺规划、生产现场的实时监控,以及车间作业计划的优化处理等关键技术;最后,介绍了如何采用J2EE模式实现系统的开发。 相似文献
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为了明确铣刀切削角对铣挖机工作的影响,利用Pro/Mechanica对不同切削角下的铣刀及刀座进行分析。研究表明:铣刀刀尖所受应力最大。当设计切削角为47°时,合金刀尖所受平均应力值最小,应力值差异系数最小。根据研究结果,选取合适切削角,可以减少铣刀损坏,延长其使用寿命。 相似文献
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基于某工程装置工作中对运动和承载的需求,设计了一个具有死点位置的六杆机构.在承载工况时段,机构保持在死点位置,以承受较大工作载荷;而在承载工况时段结束后,机构即以一定的运动规律快速脱离死点位置.建立了该六杆机构的位置方程,并根据工况需求,采用改进遗传算法对机构进行了尺度综合与优化.基于ADAMS软件,通过虚拟样机仿真实... 相似文献
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焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象。直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求。提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型。该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合。根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程。基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节。智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量。最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统。实际运行结果表明:该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值。 相似文献
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焦炉加热过程模糊复合智能控制系统模型研究 总被引:4,自引:3,他引:1
采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型.该控制策略采用前馈、反馈和模糊智能控制相结合,并应用结焦指数CI控制焦炉的炼焦过程.根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型.根据实际需要和人工经验,设计了焦炉加热的模糊控制器.仿真结果表明该系统能够稳定焦炉的炉温,具有很大的实用价值. 相似文献