ZnO全光控忆阻器及其类突触行为

本研究基于ZnO制备了一种全光控忆阻器,短波光照射可增大器件电导,长波光则可降低电导,并且电导态可以长时间保持.因此,通过改变施加光信号的波长,可实现忆阻器电导的可逆调控.基于以上特性,该器件可以模拟突触基本功能,包括长程增强与长程抑制、光功率密度依赖可塑性、频率依赖可塑性以及学习-遗忘-再学习的经验学习行为.与电相比...     

基于LwIP协议栈的校园环境监测平台设计

为了实现对校园人口密集场所中多种环境质量指标数值的实时监测,设计了一种基于LwIP协议栈的校园环境监测平台。平台采用模块化设计,分为局域环境监测系统、数据处理转换中心与云平台,实现对各环境指标数据的采集、处理、传输、存储与显示。局域环境监测系统采用ESP8266模块开发,各模块间通过WiFi组成星型网络,实现多节点同时采集温湿度、CO、CO2、TVOC等指标数据,数据处理转换中心通过STM32芯片移植LwIP协议栈设计了一款串口转以太网网关,实现通过IPv6网络将数据发送至云平台,云平台可存储数据并以图形化的形式进行展示。     

薄壁焊缝X射线图像缺陷的自动提取与分割

根据薄壁焊缝X射线图像的特点,针对基于数学形态法的图像分割技术进行了改进。首先利用数学形态学选取适当的结构元素模拟图像背景,然后利用数字剪影法提取缺陷目标。文章将使用较好的几种阈值化方法进行分析,比较各种方法的基本思想、优缺点及使用范围,最终提出选择迭代分割方法得到图像最佳阈值将图像二值化。实验结果表明,针对不同的缺陷均能得到轮廓清晰的分割效果,为缺陷特征参数的提取和识别的实现打下坚实的基础。     

数字图象实时采集与显示系统

数字图象处理技术在航空和航天及工业、医疗、公安和科研教学等领域得到了广泛的应用。随着大规模集成电路的飞速发展、计算机性能的提高，图象处理技术及设备得到了很大的发展和提高。我们针对科研和教学的需要，研制了一套性能高、软硬结合、处理速度快的通用微机图象处理系统。该图象处理系统具有如下特点：图象实时采集功能：高速A／D变换，可在40ms内将一幅摄像机输入的模拟图象变成256个灰度级的512×512×8bit数字图象。．图象存储：将实时采集的图象存储在图象帧存储体。．图象显示：采集的图象可以在显示器上实时显示。．能与各种…     

用低温等离子体诱导PET织物接枝丙烯酸

运用氧气等离子体表面改性技术对PET织物进行处理后接枝丙烯酸,探讨了处理时放电功率、单体浓度、反应温度、处理时间等对接枝率的影响,并对接枝率与织物的吸湿性进行了研究。     

MUAVs系统的混合组织模型

分析多UAV系统的协作控制以及2种基本的组织模型及其优缺点,结合大规模UAVs(MUAVs)系统协作的复杂特征,提出适用于MUAVs系统的几种分级混合网络组织模型以及具有自适应能力的动态杂类混合组织模型。研究结果表明,该方法可有效降低MUAVs系统管理和通信复杂度,提高系统的可靠性与鲁棒性。     

数据发布中的个性化隐私匿名技术研究

个性化隐私保护是目前数据发布中隐私泄露控制技术研究的热点问题之一。对这方面的研究现状进行综述。首先,在分析不同类型个性化服务需求的基础上,建立相应的个性化隐私匿名模型;其次,根据采用技术的不同,对已有的个性化隐私保护匿名技术进行总结,并对各类技术的基本原理、特性进行概括性的阐述。同时,根据算法所采用信息度量的差异,给出现有个性化隐私度量的方法与标准。最后,在对比分析已有研究的基础上,总结全文并展望了个性化隐私保护匿名技术的进一步研究方向。     

不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法

随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream, ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能.     

玛卡及其制品的PCR方法鉴别研究

本研究通过玛卡的defensin基因序列,设计了玛卡的特异性引物,建立了玛卡及其制品中玛卡源性成分检测的一种新方法。通过物种特异性测试,所设计的引物能够特异性扩增玛卡基因,并且,DNA浓度的检测灵敏度达到0.1 ng/μL以上,重量灵敏度达到0.1%以上。并结合芜菁源性成分基因检测方法对市场随机抽取的21份玛卡及其制品进行检测,21份样品均检出了玛卡源性成分而未检出芜菁源性成分。本研究所建立的PCR检测方法快速,准确,高效,适用于市场上玛卡及其制品真伪的快速鉴别。      

亚帆赛间便携式高频地波雷达的海态观测

为了研究采用紧凑型接收天线的便携式高频地波雷达的目标检测性能并检验组网的可行性, 于2013年底在渤海海域进行了雷达组网试验, 并将获取的数据与船舶自动识别系统的数据进行了对比.对比结果表明:单站条件下目标漏检的情况经常发生, 导致检测概率很低.而通过双站数据融合, 可以将检测概率提高10~20个百分点, 多数情况下, 联合检测概率都超过了50%, 最高时更是达到了80%, 初步验证了便携式高频地波雷达组网探测目标的可行性.