碳化二亚胺的制备及其水解稳定作用

简要介绍了可用于水解稳定剂的碳化二亚胺的性质、制备和在聚氨酯、聚酯树脂中的应用。     

对配电线路运行及检修管理的分析

配电线路是供电系统中的重要组成部分,其运行的稳定性、可靠性等直接影一向着广大用户的生产与生活。现如今,配电网还存在着许多问题,对人们的正常使用造成了一定程度的影响,因此做好配电线路的安全运行管理以及设备的检修管理有着重要的意义。本文着重介绍了配电线路运行及检修管理的具体内容。     

PBT共混改性研究最新进展

综述了最近几年国内外聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)共混改性的研究进展,分类介绍PBT/聚烯烃、PBT/同系聚酯、PBT/液晶、PBT/弹性体、PBT/聚碳酸酯等不同共混体系,讨论了各体系中的相行为、相容性、热稳定性、力学性能等,并对该类共混物的发展趋势作了简要的分析。     

酚醛泡沫夹芯板甲醛释放与检测初步探讨

对酚醛泡沫夹芯板中甲醛的来源、释放的影响因素以及控制方法进行了初步探讨。介绍了国内外关于人造板甲醛释放量的相关规定。根据材料的特点及甲醛释放情况,采用40L干燥器法进行了甲醛检测,并进行了讨论。结果表明:与仲裁检测法———1m3气候箱法相比较,该检测方法的结果偏差很小,当取置信水平为0.95时,检测结果的变异系数均小于10%,重现性好。     

赣中小企业发展自主品牌能力的模糊评价研究

采用德尔菲调查方法建立江西省中小企业发展自主品牌能力的指标体系,运用基于三角模糊数的FAHP方法进行评价,并以其所得结果选择目标中小企业进行扶持,通过算例对3个中小企业发展自主品牌能力进行了模糊评判.     

标准模型下可证安全的一种新的CL-PKE加密方案

该文在标准模型下构建了一个实用的无证书公钥加密体制(CL-PKE),相比于其他的CL-PKE加密体制,该体制在加密时没有椭圆曲线上的对运算,而且所基于的难解性问题假设是自然的双线性Diffie-Hellman(BDHP)问题。为提高安全性,该文的安全模型选用了标准模型下的选择性身份(Selective-ID)模型,在提高效率的同时也增强了安全性。     

基于损伤累积效应的半潜式平台结构疲劳分析方法

采用简化法对半潜式钻井平台的疲劳损伤和应力范围进行分析,并通过平台结构疲劳谱闭合分析得到波浪谱的短期分布密度函数,根据Miner线性累积疲劳损伤准则求解平台整体疲劳损伤。研究半潜式钻井平台在极端海况下的疲劳损伤对其疲劳寿命的影响,以及历史疲劳损伤对在用半潜式钻井平台的剩余寿命产生的影响,并提出基于历史损伤累积效应和极端海洋环境载荷作用的半潜式钻井平台剩余寿命分析方法。     

一种高效的全局K-均值算法

针对全局K-均值算法时间复杂度大的问题,提出一种增量选择初始聚类中心的新方法。选择数据集中周围分布最密集的样本作为第一个初始聚类中心,选择最小化目标函数贡献大,并且和已有聚类中心距离远的样本作为下一个初始聚类中心。改进算法减少了增量选取初始聚类中心时的计算量,降低了时间复杂度。实验证明,改进算法与全局K-均值算法、快速全局K-均值算法相比,在不影响聚类效果的基础上,减少了聚类时间,与优化初始聚类中心的算法相比,聚类效果更优。     

基于加权处罚的K-均值优化算法

在各种聚类算法中,基于目标函数的K-均值聚类算法应用最为广泛,然而,K-均值算法对初始聚类中心特别敏感,聚类结果易收敛于局部最优。为此,提出基于加权处罚的K-均值优化算法。每次迭代过程中,根据簇的平均误差的大小为簇分配权值,构造加权准则函数,把样本分给加权距离最小的簇中。限制簇集中出现平均误差较大的簇,提高聚类准确率。实验结果表明,该算法与K-均值算法、优化初始聚类中心的K-均值算法相比,在含有噪音的数据集中,表现出更好的抗噪性能,聚类效果更好。     

基于Kalman滤波器的运动目标跟踪算法

运动目标跟踪是计算机视觉中的一个典型问题,如何能准确快速的跟踪目标是研究的关键。提出了Kalman滤波器结合Camshift的改进算法。首先选取一段视频图像序列,通过背景差分法快速检测出运动目标,初始化搜索窗口,用Kalmam滤波器预测目标位置,再用Camshift迭代算法计算目标最优的位置,将结果作为Kalman滤波器进行下一次预测的估计值。实验表明,当目标被严重遮挡或受到同色背景干扰时,本算法仍能快速准确的跟踪运动目标。