基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪

近年来，目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而，现有方法利用区域分割得到目标掩膜，速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题，本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段：在第一阶段，利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框；在第二阶段，通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓；在第三阶段，根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证，结果表明：与现有先进的目标跟踪方法相比，本文提出的跟踪方法具有较优的性能.     

国家广电总局新闻发言人朱虹就2009年上海电视节、上海国际电影节答记者问

6月8日至21日，由国家广电总局和上海市政府主办的第十五届上海电视节、第十二届上海国际电影节在上海举行。尽管世界范围的金融危机对各行业的负面影响正逐渐显现，2009年的上海“两节”仍然取得圆满成功，参与人次、参赛影片等等均创历届之最，吸引了众多媒体和业内人士的关注。日前，国家广电总局新闻发言人朱虹就2009年上海“两节”有关情况回答了记者的提问。     

基于机器学习算法的核电用奥氏体不锈钢力学性能预测

由于受到严苛的服役环境和中子辐照的影响，核动力装置用奥氏体不锈钢作为结构材料应用时对力学性能要求较高，因此对于奥氏体不锈钢力学性能的预测很值得关注和研究。将机器学习算法应用于材料信息学并对机器学习的方法和原理作了简要说明，重点介绍了基于奥氏体不锈钢力学性能数据库，以奥氏体不锈钢力学性能预测为应用实例建立了机器学习模型和系统平台，最后通过预测值与真实值的对比验证对模型进行了评估。研究结果表明，构建的相关模型可以对奥氏体不锈钢的抗拉强度和屈服强度进行有效预测，R²均在0.90以上。对现阶段机器学习在性能预测和材料研发领域急需解决的问题进行了探讨，并对其未来的发展方向进行了展望。     

从数字看广电60年的成就——国家广电总局新闻发言人朱虹做客人民网

9月9日，国家广电总局新闻发言人朱虹做客人民网，围绕“从数字看广电60年的成就”的访谈主题，与网友一起回顾了新中国成立60年来中国广播影视的成就。     

园林中的几个名辩

关于园林学科中生态园林，城市绿地系统中的点，线，面，传统园林与现代园林概念的讨论。