电磁导波能量压缩式脉冲激励方法研究

电磁导波检测技术因其非接触耦合特性而被广泛应用于各种类型金属管道的损伤检测,但较低的激发效率却导致电磁导波信号能量传递范围有限,限制了其在长管道和结构复杂管道方面的应用。为提高电磁导波换能效率,本文摒弃了脉冲发生器和功率放大器相组合的激励源结构,提出了一种以能量压缩原理为核心的脉冲激发方法,在空间和时间上压缩存储于电容中的能量来提高激发信号强度,并确定了脉冲形成回路参数的选取规则。实验证明该方法可以有效增加电磁导波激发信号幅值。     

基于三维设备输入的虚拟场景控制方法

分析虚拟场景中对象的控制方法,以3D输入设备SpaceBall4000为例,基于VC＋＋-Vega-Creator开发环境实现虚拟场景中三维模型和视点的6自由度精确控制,提出在该开发环境中应用三维输入设备控制虚拟场景的一种方法。     

基于改进贝叶斯正则化BP神经网络的测试性评估技术研究

测试性评估是整个测试性设计工作的关键环节,能够反映设计方案的正确性、识别设计缺陷以及检验设计要求;针对当前有效评估手段的缺乏,本文提出了一种新的测试性评估方法;在建立测试性评估指标体系的基础上,利用BP网络解决非线性问题的优势,建立了评估模型,同时采用贝叶斯正则化(BR)训练方法,提高网络的泛化能力,并提出带自适应变异的质心量子粒子群(AMCQPSO)算法,以优化BP网络初始权值和阈值,以提高评估模型结果的准确度;经实验验证,评估方法具有较高的准确性和实用性,能够更好地为装备测试性设计服务.     

基于AMCQPSO的测试流程优化方法研究

测试流程的优化是测试性方案优化工作的开始,关系到整个测试性设计的好坏.针对现有优化方法的不足,提出带自适应变异的质心量子粒子群算法(AMCQPSO),为粒子群增加质心粒子、建立收缩扩张系数的自适应调节机制,并且引入变异因子,提高算法收敛速度的同时,增强了全局搜索能力,有效地避免了”早熟”现象.最后通过实例验证了算法的有效性,能够实现测试流程的优化.     

电路定理在模拟电子线路教学中的应用

“模拟电子线路”课程是理论与实际紧密结合的电类专业的基础课程。这门课程理论性强,难于理解。其中有关非线性器件的近似线性化处理,加之直流、交流混合激励的内容,使得学生难以看清电路的本质,导致学习效果较差。笔者在多年教学实践的基础上,总结了有关基本电路的特点,在本课程教学中注意运用“电路分析基础”中的相关定理进行讲解与具体分析,有助于学生理解本课程中的难点。     

基于灰色神经网络的发射塔架疲劳裂纹扩展预测

基于灰色系统和神经网络理论,建立了预测疲劳裂纹的灰色神经网络模型,并应用此模型预测了某发射塔架钢结构连接件的疲劳裂纹扩展情况,得到了较高精度的预测结果,为疲劳裂纹预测提供了一种简单、可靠和实用的新方法;同时也为大型结构的寿命预测提供了可靠的基础。     

基于"能量-缺陷"的金属基复合材料缺陷信号特征提取

将小渡包多分辨率分析与能量谱相结合,提出了一种复合材料缺陷特征提取的方法一“能量-缺陷”法;首先将检测到的复合材料缺陷超声信号进行3层小波包分解,在通频带范围内得到分布在不同频段内的分解序列,进而分别求出各频段的总能量,选取最能反映缺陷特征的参数一“能量特征向量”作为特征参数,进行缺陷的识别;以金属基复合材料超声信号为例,运用“能量-缺陷”法进行了缺陷信号特征提取,试验表明此方法是一种行之有效的新方法。为复合材料缺陷检测与识别开拓了新的思路。     

基于微磁学分析的缺陷微磁检测机理研究

缺陷对铁磁材料内部磁畴壁的钉扎使得缺陷附近出现不依赖于外部磁场变化的微磁固定结点。针对该现象,从微磁学理论计算出发,通过能量最小原理分析了缺陷附近内部能量的变化,得出了缺陷附近微磁固定结点内磁化场的奇异分布,根据其分布特征实现了缺陷检测。     

基于“能量比较法”的金属基复合材料缺陷信号特征提取

将小波包多分辨率分析与能量谱相结合,提出了一种复合材料缺陷特征提取的方法—“能量比较”法。以金属基复合材料超声信号为例,运用“能量比较法”进行了缺陷信号特征提取,试验表明此方法是一种行之有效的新方法,为复合材料缺陷检测与识别开拓了新的思路。     

基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构

漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将最小二乘支持向量机( LS-SVM)应用于漏磁缺陷的三维轮廓重构中,并对LS-SVM采取了稀疏化处理,将漏磁信号磁通密度法向分量Bz作为支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,由实验测量数据和三维有限元仿真计算得到的仿真数据组建样本库。建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷三维轮廓的重构。实验结果表明：该方法具有很高的精度和很好的泛化能力,同时对噪声也有一定容忍能力。