基于预测误差不确定性的规模化间歇式电源机组组合研究

针对间歇式电源出力和负荷需求预测的不确定性,引入预测误差的不确定,将系统中的不确定变量处理为一个总的不确定系统预测误差,基于机会约束规划建立了考虑预测误差随机性的机组组合模型。此外,计及间歇式电源不同出力水平下预测误差分布不同的特性,在全面考虑预测误差的分布规律及其所导致的备用容量基础上,将考虑预测误差的机组组合问题精细化。以10机系统为例,采用基于随机模拟的粒子群算法求解,算例结果验证了上述模型和方法的有效性和实用性。     

镁合金微型电动车车架开发

介绍了自主研发的微型电动轿车镁合金车架的结构设计方法.在车架的开发过程中,利用拓扑优化方法设计其概念结构,在此基础上考虑结构轻量化等要求对车架进行杆件截面优化设计.对镁合金车架与钢车架的力学性能进行了比较分析,对以镁合金车架为平台的骨架式车身的正面碰撞安全性进行了仿真分析,结果表明,同样工况下镁合金车架可以达到并超过钢车架的强度,满足被动安全性要求,同时减轻了重量.     

跨平台电网规划数据融合与存储模式

随着电网规划各业务系统平台的建立以及异构业务数据的急剧增加,急需打破各系统平台之间的业务壁垒,建立完善的业务信息共享与交互体系。文章在分析现有业务系统数据格式及存储现状的基础上,深入研究异构数据融合与存储的关键技术,并提出一种跨平台电网规划数据融合与存储模式。通过建立统一业务数据信息模型,完成异构数据的融合处理;构建基于Hadoop的分布式文件存储系统,实现海量异构数据高效快速的存储与索引,为电网规划系统乃至电力行业的海量异构数据与信息共享提供理论指导与体系架构支撑。     

C4.5决策树展示算法的设计

分析了现有的展示C4.5算法结果决策树的方法的不足,设计了一种利用多叉树结构的直接输出来实现决策树展示的算法。在客户关系管理(CRM)应用于电信运营的研究项目中,该算法在数据挖掘平台上得到应用,实践证明,提高了决策树分类的效率和展示的直观性。     

信息取证技术分析

信息取证技术在现代网络安全体系中的作用越来越重要,本文在分析网络攻击技术发展趋势的基础上,研究和讨论了目前的信息取证技术,并对其技术发展进行了分析。     

利用智能疫苗防治多网络蠕虫的方法

对于多种网络蠕虫的防治一直是网络安全界急需解决的问题，在分析现有疫苗技术和点对点（P2P）技术的基础上，提出了一种基于P2P通信的智能疫苗。首先，智能疫苗能根据目标主机的不同漏洞进行智能变换，预防或查杀多种网络蠕虫。其次，智能疫苗采用P2P通信方式，解决了穿透防火墙通信问题，提高了疫苗的利用率。     

促进风电消纳的蓄热罐运行策略

热电厂中配置蓄热罐有助于改善其调峰能力和提高风电接纳水平。鉴于蓄热罐的引入一定程度上增加了电厂调度的难度,提出了基于双线性模型的调度策略以开展热电机组与蓄热罐的协调运行。所提调度策略中采用了蓄热罐运行状态的预判方法,并重点应用了弃风率和成本增长率的技术指标,通过调整电出力以减小弃风,控制热出力以降低运行成本,并进一步考虑风电的不确定性,制定了最优调度方案。算例分析表明,所提调度策略能够高效利用蓄热罐的蓄放热能力,提高风电接纳量与优化机组成本。     

量子点核酸适配体传感器在食品安全检测中的应用

食品作为维持人类生命活动的基本物质, 对人们的健康有重大影响, 开发简单、快捷的检测技术在保障食品安全方面具有重大意义。量子点(quantum dots, QDs)拥有独特的发光性能, 核酸适配体作为新型生物识别分子, 具有亲和力高、稳定性强以及特异性强等优势。将量子点和核酸适配体结合起来构建的传感器, 可实现高灵敏、高效率及特异性检测, 是一种新兴的食品安全快速检测技术。本文简述了量子点核酸适配体传感器的检测机制, 重点综述了近几年来该技术在食品安全检测方面, 如抗生素、真菌霉素、致病菌、农药残留等中的应用, 并分析了该技术在食品安全检测领域的挑战和前景, 以期为今后研发更灵敏的快速检测食品安全的核酸适配体传感器提供新的思路。     

热塑性聚氨酯复合纤维布料拉伸过程的超弹性和黏弹性本构模型

通过拉伸试验,分别考虑涂层的影响以及拉伸时间、拉伸速度、黏弹性应力与反作用力对初始应力的影响,建立了改进后的热塑性聚氨酯复合纤维布料及其单股纤维束的超弹性本构模型和黏弹性本构模型,预测了拉伸过程的应力-应变和应力松弛曲线,并与试验结果进行对比.结果表明:建立的超弹性本构模型能较准确地预测布料及其单股纤维束的应力-应变曲线,相对误差不超过3.5％;黏弹性本构模型能较准确地预测布料的应力松弛曲线,相对误差不超过3.21％.