排序方式: 共有54条查询结果,搜索用时 0 毫秒
31.
Klebsiella pneumoniae发酵稻草纸浆水解液生产2,3-丁二醇工艺的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对Klebsiella pneumoniae发酵稻草纸浆水解液生产2,3-丁二醇的工艺进行了初步的实验研究。考察了温度、时间、底物浓度、pH等不同因素对稻草纸浆酶水解和2,3-丁二醇发酵的影响。结果表明,在纸浆的酶用量为135IU/g、底物浓度为20g/L、50℃、pH4.8的条件下反应20h,还原糖得率最高为68.15%;2,3-丁二醇的最佳发酵条件为pH6.0、葡萄糖初始浓度100g/L、30℃、接种量15%、150r/min、反应72h,2,3-丁二醇的最高转化率为17.92%。 相似文献
32.
采用TIG焊接了800H合金,利用OM和SEM对焊接接头的微观组织进行表征,通过EDS分析了第二相的成分,用XRD对焊缝和母材进行物相分析,使用万能试验机和硬度试验机测试了焊接接头的力学性能,并观察了拉伸断口的形貌.结果表明:采用焊接电流65~70 A、焊接速度100~120 mm/min、氩气流量8~10 L/min的工艺条件,有效避免了焊接热裂纹的出现,焊缝组织为奥氏体和少量第二相(主要为Fe、Cr的碳化物和TiN);焊接接头的平均抗拉强度高达520 MPa、伸长率为32%,拉伸断裂为韧性断裂;焊缝和热影响区的硬度较低,平均值分别为154.2和161.7 HV,母材硬度平均为184 HV. 相似文献
33.
草鱼冷藏过程中新鲜度的综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究养殖草鱼冷藏过程中的鲜度变化,以菌落总数、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量、pH值以及表征新鲜度的K、Ki、Fr、G、H、P值为指标,并结合电子鼻分析其新鲜度。结果表明,草鱼4 ℃冷藏过程中,随贮藏时间的延长,菌落总数和TVB-N含量呈增长趋势,与贮藏时间分别呈极显著相关
(r=0.977)和显著相关(r=0.897);K、Ki、Fr、G值和P值均与贮藏时间呈极显著相关,相关系数r分别为0.955、0.953、-0.953、0.958和0.957;H值和pH值与其他实验指标相关性均不显著。菌落总数、TVB-N含量、K值及相关值(H值除外)和电子鼻结果能有效区分不同贮藏时间的草鱼。电子鼻检测结果和K值及相关值(H值除外)较菌落总数和TVB-N含量对新鲜度评价更为灵敏,pH值和H值不适宜作为冷藏草鱼的新鲜度评价指标。4 ℃冷藏条件下的草鱼,货架期为8 d,12 d后不可加工和食用。 相似文献
34.
研究了微波场中酸浸高含铁量煤矸石制取Fe2O3,探索了煅烧时间、煅烧温度、酸浸温度、酸浸时间、微波功率、HCl质量分数、煤矸石粒度对Fe2O3浸出率的影响。结果表明,在固液比1∶3条件下,煅烧时间为120 min,煅烧温度为700℃,酸浸温度为105℃,酸浸时间为30 min,微波功率为500 W,HCl质量分数为20%,煤矸石粒度为0.1753 mm,Fe2O3的浸出率可达39.36%。与传统方法相比,在大大节省时间的同时,改善了操作环境。制备的Fe2O3样品有较好的应用价值。 相似文献
35.
通过热聚合法分别在500,550,600℃下制备了三种石墨相氮化碳,通过红外光谱和X射线衍射光谱表征其结构,证实了三个温度下的石墨相氮化碳均被成功制备。在LED灯作为光源的条件下,将三种石墨相氮化碳分别作为光催化剂用于降解亚甲基蓝溶液,根据降解结果发现550℃下制备的石墨相氮化碳的降解效果最好;以550℃下制备的石墨相氮化碳作为催化剂,对降解条件进行探究,最终发现在溶液pH值为7,催化剂用量为10 mg,光照降解反应6 h时,对亚甲基蓝降解效率为71%。 相似文献
36.
基于综合设计法的电磁阀检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
从电磁阀检测系统的广义质量出发,基于综合设计法对系统进行了优化设计.对系统进行了功能优化设计;针对系统的可靠性和寿命进行了动态优化设计;系统压力控制部分采用智能控制策略进行了智能优化设计;基于LabVIEW和AMESim对系统的工作过程和控制过程进行了可视优化设计.通过实践证明了系统具有响应快,精度高,运行平稳等优点. 相似文献
37.
姜杨 《真空科学与技术学报》1983,(4)
由中国真空学会电子器件应用专业委员会和质谱分析检漏专业委员会共同主持的真空技术在电子器件中应用技术专业会议,于1983年3月26日至31日在广西桂林举行。参加此次会议的有电子、机械、航天、邮电、核工业部、教育部和中国科学院等所属部分研究所、工厂和高等院校的专家、教授、领导干部和科学技术人员、工人各方面代表共116名。此次会议自始至终充满了“百花齐放、百家争鸣”的学术气氛。会议共收到学术论文报 相似文献
38.
针对基于地图的移动机器人导航框架部署在动态复杂环境时出现的问题,提出一种基于时序-双延迟深度确定性策略梯度(TS-TD3)的无地图导航方法。首先,将动态场景(具有环境部分可观测性)的导航任务定义为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)。其次,引入经过长短期记忆组件处理的历史信息作为模型的输入,为策略网络的确定性策略梯度引入历史信息基准,以处理隐藏在环境观测集合中的状态信息,将关注导航动作时序关联性的评价标准引入评价网络。再次,通过专家经验网络在训练前期指导策略网络的输出,以规范导航动作。最后,建立演员-评论家框架的深度强化学习(DRL)端到端模型,根据传感器感知结果直接输出控制动作。与主流DRL方法进行对比实验,在仿真实验中,该方法运动轨迹自然、稳定、具有连续性,能处理多动态障碍物交汇情况,整体导航效果表现最优;在真实动态环境的测试中,模型未作调整直接部署在未知环境中,模型的导航效果和泛化性得到验证。 相似文献
39.
40.