TD-LTE终端RRM一致性测试浅析

随着TD-LTE产业链不断完善,TD-LTE终端一致性测试及其认证工作也即将展开。RRM(Radio Resource Management,无线资源管理)测试是终端一致性测试一个不可或缺的重要部分。本文基于3GPP标准,介绍了在TD-LTE系统中RRM一致性测试的要求和用例。     

浅谈大学生士兵军事创新素质的培养

在强调素质强军,培养创新军事人才的新形势下,如何发挥地方大学生士兵的知识优势,培养其军事创新素质是摆在我们面前的一个重要课题。     

谈谈炼油化工工程建设组织管理模式的选择

炼油化工工程建设项目具有投入大、风险高、建设实施周期长的特点。组织管理模式是炼油化工工程建设项目管理的核心问题。从政策上,我国积极推行工程总承包和工程项目管理,鼓励具有能力的设计、施工和监理企业开展工程项目管理和工程承包工作。但是,由于缺乏统一的项目运作规范,项目管理经验、技术和手段难以得到充分的总结和传承。因此,在炼油化工项目组织实施过程中,管理模式选择缺乏依据。通过分析项目组织管理的影响因素,对应采用的组织管理模式给出了建议。     

基于混料设计理论的透水混凝土骨料特征响应分析

骨料级配特征对透水混凝土配合比优化设计方法及其基本性能有较大影响.采用A,B,C 3种粒径的骨料进行混料设计试验,通过对大量的试验数据拟合与方差分析,建立了透水混凝土有效孔隙率、单位体积骨料颗粒数量、骨料比表面积、不同龄期抗压强度与骨料级配的关系式.研究结果对透水混凝土配合比设计方法优化和基本性能的预测具有重要的指导意义.     

核电站在大型商用客机撞击下损伤破坏研究进展

2001年9·11事件后,美国核能管理委员会、核能研究院和能源部以及我国核安全局相继出台相关规范,明确规定核电站设计必须考虑大型商用客机的意外和恐怖性撞击作用。从飞机机身的整体撞击效应、引擎局部撞击效应以及核岛厂房结构振动3方面,回顾了核电站重要基础设施在飞机撞击下损伤破坏的理论模型、原型和缩尺试验以及数值仿真研究等的工作进展,对课题组近年来在该领域的研究工作进行了简要介绍,包括4种典型飞机（F4战斗机、空客A320、A380和新舟MA600）和4类核岛设施（预应力钢筋混凝土屏蔽厂房、普通钢筋混凝土屏蔽与附属厂房、钢板混凝土屏蔽与附属厂房,普通钢筋混凝土大型冷却塔）的精细化有限元模型及其撞击全过程的数值仿真分析。此外,介绍了引擎撞击普通钢筋混凝土和超高性能混凝土靶板的缩尺试验和数值模拟分析工作,以及引擎撞击局部效应的计算方法。最后,指出了该领域已有研究在撞击力计算、整体响应、局部破坏、振动效应和多灾害作用方面的不足和进一步研究方向的建议。     

高压调节阀含杂质流体流通能力的试验研究

介绍了含杂质水环境下阀门流通与堵塞性能试验装置的结构特点和试验方法,分析了阀门杂质流体试验系统用循环水及其杂质混合的测量与控制,给出了阀门杂质流体鉴定试验流程。     

PLA/HA多孔生物支架的制备及性能研究

以聚乳酸(PLA)、羟基磷灰石(HA)为主要原料,氯化钠为致孔剂,采用溶液共混-粒子沥滤法制备了PLA/HA复合多孔生物支架,并测试研究了该PLA/HA多孔支架的孔隙率、孔隙连通率及力学性能。结果表明:PLA/HA(85/15)复合多孔支架的孔隙率略低于纯PLA多孔支架,可达到81.6%,可以满足组织工程对支架材料的要求。另外,PLA/HA支架材料的弯曲强度和压缩强度均在PLA与HA的质量比为85/15时达到最大值,分别为76.1和75.7 MPa。     

基于继电保护的隐性故障诊断策略研究

为增强变电站的隐性故障诊断能力,本文提出了一种基于多维变量的智能变电站隐性故障诊断策略,通过构建继电保护隐性故障诊断体系,实现了对隐性故障的辨识与定位。在实例分析中,以某智能变电站的实际运行数据为输入,验证了本文提出故障诊断策略的科学性、有效性、合理性、可靠性。     

基于特征融合的恶意软件分类算法研究

目前对于恶意软件的分析大多是基于特征提取的方式,通过提取恶意软件的操作码、PE结构、汇编码、字符串以及捕获的动态行为信息等特征,使用机器学习、深度学习算法学习特征实现恶意软件的分类。但是由于恶意软件的各种变形和加密技术的日益成熟,使得特征选择和特征提取变得越来越困难,所以需要有效的特征提取方法和分类算法来对抗这些复杂恶意软件。首先分析了国内外针对特征融合在恶意软件分类方面的现状,提出了现阶段存在的问题。然后收集数据集并进行预处理和特征提取,其中动态特征提取是通过搭建Cuckoo沙箱捕获动态API信息并使用TF-IDF方法提取关键API行为特征,静态特征提取则对恶意软件进行反汇编并提取静态操作码信息,利用N-gram、Apriori及信息增益方法提取重要操作码组合特征,然后将动静态特征融合并使用因子分解机作为恶意软件分类算法对特征之间的交互影响建模,最后恶意软件的分类准确率和召回率达到95%以上。     

新时代虚拟数字人技术发展及应用研究

随着数字成像技术、网络技术和在线社交互动的不断发展和普及,人们对于元宇宙概念的关注度也越来越高。元宇宙（Metaverse）是指一个虚拟、可交互、三维的互联网空间,其中虚拟数字人是重要构成元素之一,用户通过使用虚拟数字人来参加各种虚拟世界中的活动,与其他用户进行互动交流。当下市场和消费者对数字内容产品的需求不断增长,虚拟数字人和虚拟偶像成为受欢迎的娱乐和互动形式。与传统的数字人制作流程相比,结合MetaHuman进行数字人创作呈现出诸多优势,不仅加速了生产技术的创新,同时也降低了创作的经济成本、技术难度,提高了创作效率。本研究通过研究虚拟数字人的概念,探讨结合MetaHuman进行虚拟数字人创作的新流程、新技术以及应用现状,并探讨人工智能时代虚拟数字人的发展趋势。