Q学习算法在库存控制中的应用1)

Q学习算法是Watkins提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.这里提出了一种新的探索策略,并将该策略和Q学习算法有效结合来求解一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该方法所求解的控制策略和用值迭代法在模型已知的情况下所求得的最优策略非常逼近,从而证实了Q学习算法在一些系统模型未知的工程控制问题中的应用潜力.     

一种基于角色的分布式动态服务组合方法

服务组合是开放环境中实现跨组织敏捷应用集成的重要技术.许多研究采用集中的服务组合引擎管理组合服务的执行,在系统的可伸缩性、消息传输效率及自治性等方面存在局限.针对集中结构的上述问题,提出一种基于角色的分布式动态服务组合方法,通过划分组合服务的全局流程模型产生各个角色的本地流程模型,从而使得组合服务的控制逻辑及执行负载能够对等地分布到多个结点.讨论了本地流程模型的生成算法及部署与执行机制.模拟实验结果表明,与集中式结构相比,该方法能够更有效地支持大规模并发访问以及大数据量的消息转输,有助于提高组合服务的可伸缩性.     

基于Spin的Rdt2.2及其改进的形式化分析

用Promda语言对滑动窗口协议中的Rdt2.2模型进行了描述,通过Spin对该描述进行了形式化分析验证,并发现存在一个死锁.进而对该协议进行改进,采用添加定时器的方法解决了死锁问题,通过这种形式化验证增加了协议的正确性和可靠性.     

网络攻击活动隐藏技术的分析与实现

深入分析了网络攻击活动中文件、进程、网络连接及通道的高级隐藏技术，其中包括：进程活动隐藏技术、文件隐藏技术、网络连接隐藏技术、网络隐蔽通道技术。这些技术有的已经被广泛应用到各种后门或安全检测程序之中。     

大学英语分级教学训练模式研究

实行分级教学是大学英语课程贯彻落实因材施教原则的一项重要举措.探讨了在大学英语听、说、读、写等基本技能培养过程中,针对不同层级学生实行分级训练的内容、方式和目标.     

薄板不锈钢筒体电阻点焊工装改进设计

薄板不锈钢筒体电阻点焊工装多采用人工判断与干预,产品外观和产品质量难以得到保证,并且劳动强度高、生产效率低。通过设计新的电阻点焊工装,提高机械化水平,提高了产品质量、降低了劳动强度并提高了劳动生产率。     

储粮通风降水系统的研究

通过对9种机械通风降水系统的研究,优选出全敞式地槽鼓风降水系统、地上风道鼓风降水系统、排风扇等负压通风降水系统等三类通风降水系统。对含水量为16～17％的玉米进行试验,能够有效地降低到安全水分13％,对保持储粮品质具有良好的作用。其风网设计较为合理,气流分布较为均匀。通风降水系统中,单位风量、管道风速、表层风速、静压、开孔率、途径比等测定数据均符合设计要求,具有效果好、能耗低、费用少的经济效益和社会效益。     

Lin-Kernighan算法初始解的启发式构造策略

Lin-Kernighan算法被认为是求解旅行商问题效率最高的启发式算法之一,而初始解构造策略是影响Lin-Kernighan算法路径改进效率重要环节。以往的研究中通常采用某一种启发式策略构造初始解,但目前尚无相关研究对不同启发式构造策略在Lin-Kernighan算法中的性能给出对比。以经典的旅行商问题为对象,分析了8种常用启发式构造策略解的生成情况,得出其中最远插入法,最近插入法,最邻近法和节约算法适用于Lin-Kernighan算法的初始解构造。通过对TSPLIP中6个经典TSP实例仿真,进一步验证了这4种启发式构造策略均可以在保证解具有较高质量的情况下,显著缩小搜索空间和计算时间,提高寻优效率。此外,实验结果表明节约算法由于初始解构造效果较好,较其他启发式构造策略具有更快的收敛速度,而最近插入法在寻优率方面优于其他策略。     

血红蛋白固定在Ti0.865O2纳米片层间的直接电化学和电催化

通过对层状纤铁矿型钛酸锂钾进行剥离,可以制备得到Ti0．865O2纳米片溶胶。将Ti0．865O2纳米片作为载体固定血红蛋白（Hb）,制备得到Hb/Ti0．865O2/纳米片修饰的热解石墨（PG）电极。在Ti0．865O2纳米片层间,Hb能实现与电极的直接电子转移。在pH值为5．6的磷酸盐缓冲溶液中,该修饰电极的循环伏安曲线上显示出一对可逆的氧化还原峰,式电位为-230mV（vs．Ag/AgCl）。该修饰电极对H2O2有良好的电催化响应,线性响应范围为50μM到2．2mM,灵敏度为10μA．mM^-1．cm^-2。     

低密度聚乙烯中空间电荷包行为

利用激光感应压力波法(LIPP),对低密度聚乙烯中空间电荷包行为的研究发现,当电场强度约为50MV/m时,无论施加正高压还是负高压,总是从阳极产生正极性的空间电荷包并向阴极迁移,而且空间电荷包的宏观迁移率在室温时基本稳定为10~-14m~2/V·s数量级.