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为研究深冷处理对铝合金点焊电极烧损的影响,采用深冷处理和未深冷处理两种铝合金点焊电极进行了点焊工艺试验,观测了两种电极端面宏观形貌和焊点表面宏观形貌。测试了达到未深冷处理电极寿命焊点数时两种电极端面的显微硬度。采用X射线衍射方法对达到未深冷处理电极寿命焊点数时的两种电极端面进行了分析。研究结果表明:在点焊工艺试验过程中,在一定的焊点数条件下,深冷处理电极端面和所焊焊点表面比较光亮、圆整;电极端面的显微硬度较低,并且分布均匀;电极端面未发现烧损后的产物,深冷处理使电极烧损程度显著降低。 相似文献
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分析了T-1钢和高锰钢的金属焊接性,选择焊接材料为H1Cr21Ni10Mn6焊丝的MAG气保焊工艺方法对异种金属进行了焊接。得出了采用T-1预堆隔离层施焊法焊接T-1钢和高锰钢异种金属是可行的结论。 相似文献
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焊接缺陷的分类属于不平衡样本多分类问题,在不平衡样本中重要的特征子集通常也不相同,需要通过特征选择获得更具差异性的特征,提高稀有类样本的识别率。使用支持向量机作为分类器评价特征子集,人工免疫系统算法寻找可靠的特征,并且利用人工免疫算法优化支持向量机的参数,目的是同时完成参数优化和特征子集的选择。将此算法应用于低碳钢对接焊、低碳钢角接焊、低碳钢T型焊、低碳钢搭接焊、不锈钢对接焊、不锈钢角接焊、不锈钢T型焊、不锈钢搭接焊8类焊接缺陷数据集上进行常见焊接缺陷的气孔、夹渣、裂纹、未熔合、未焊透和伪缺陷的分类识别,并与未进行特征选择直接进行分类的结果进行比较及不同特征选择和分类算法下进行比较。结果表明,采用本文算法,焊接缺陷的气孔、夹渣、裂纹、未熔合、未焊透和伪缺陷的的平均分类准确率达到了(96.21±0.67)%,平均敏感度值达到了(85.43±1.65)%,比传统的基于相关性的特征选择算法(CFS)、最小冗余最大相关性算法(m RMR)、粗糙集条件互信息算法(RCMI)特征选择法和贝叶斯(Bayes)、分类回归树(CART)分类方法的组合具有明显的提高。因此,本文算法优于传统分类方法,利用较少属性的同时提高焊接接头缺陷分类准确率,保证稀有类的识别率,并能够提供不同缺陷的最优特征参数。 相似文献
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分析了T-1钢和高锰钢的金属焊接性,选择焊接材料为H1Cr21Ni10Mn6焊丝的MAG气保焊工艺方法对异种金属进行了焊接。得出了采用T-1预堆隔离层施焊法焊接T-1钢和高锰钢异种金属是可行的结论。 相似文献
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采用数值模拟方法研究了铝合金点焊温度场及电极导电导热性能对电极端面温度的影响。电极端面温度是点焊过程温度场的一部分,为研究点焊电极端面温度,建立了铝合金点焊过程力、热、电耦合分析有限元数学模型,采用ANSYS有限元软件,数值模拟点焊过程温度场,研究点焊电极端面温度的影响因素。结果表明,一般电极/工件接触面中心温度在第17ms达到铜铝合金化温度548℃,在58ms达到最高温度577℃。但将电极电阻率降低二分之一、导热率提高一倍时,电极/工件接触面中心温度在第57ms达到最高温度488℃,点焊过程始终未达到铜铝合金化温度。电极导电、导热性能显著影响电极/工件接触面温度。 相似文献
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