基于物理的波浪实时模拟方法

为解决广域范围内波浪状态的实时计算和可视化问题,结合无粘滞流体力学的物理模型,提出了一种以三角形为控制单元的有限体积简化算法。该算法的优点在于：以不规则边界区域的非规则三角网格为基础,通过简化通量向量分裂方法获得三角形控制单元的边界数值通量,能快速逼近二维浅水方程的解进而模拟非规则边界浅水的实时流动。实验结果显示,所提方法能在符合现实世界物理规律的前提下较好地实现大规模波浪的实时可视化模拟。     

全国化学标准化技术委员会’96年会召开

全国化学标准化技术委员会’９６年会召开秘书处郑淳之全国化学标准化技术委员会１９９６年年会于日前在贵州省贵阳市召开。贵州省化工厅涂兴沼厅长到会祝贺全国化学标准化技术委员会’９６年会的召开。徐金垒副主任委员传达了化工部第二次全国化工技术监督工作会议精神；...     

2020年度企业咨询服务公司分类排行

通用汽车之围 1908年,William Crapo Durant将别克汽车公司和奥兹汽车公司合并,成立了一家新的汽车控股公司—通用汽车公司;1927年,通用汽车超越福特成为美国第一大汽车制造商,后在经济危机和二战的淬炼下走向成熟,市占率一度高达51％.     

一种基于深度强化学习的Spark Streaming参数优化方法

Spark Streaming作为主流的开源分布式流分析框架,性能优化是目前的研究热点之一。在Spark Streaming性能优化中,业务场景下的配置参数优化是其性能提升的重要因素。在Spark Streaming系统中,可配置的参数有200多个,对参数调优人员的经验要求较高,未经优化的参数配置会影响流作业执行性能。因此,针对Spark Streaming的参数配置优化问题,提出一种基于深度强化学习的Spark Streaming参数优化方法（DQN-SSPO）,将Spark Streaming参数优化配置问题转化为深度强化学习模型训练中的最大回报获得问题,并提出权重状态空间转移方法来增加模型训练获得高反馈奖励的概率。在3种典型的流分析任务上进行实验,结果表明经参数优化后Spark Streaming上的流作业性能在总调度时间上平均缩减27.93%,在总处理时间上平均缩减42%。     

基于深度学习的语言模型研究进展

语言模型旨在对语言的内隐知识进行表示,作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注．基于深度学习的语言模型是目前自然语言处理领域的研究热点,通过预训练-微调技术展现了内在强大的表示能力,并能够大幅提升下游任务性能．本文围绕语言模型基本原理和不同应用方向,以神经概率语言模型与预训练语言模型作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,从语言模型的基本概念和理论出发,介绍了神经概率与预训练模型的应用情况和当前面临的挑战,对现有神经概率、预训练语言模型及方法进行对比和分析．我们又从新型训练任务和改进网络结构两方面对预训练语言模型训练方法进行详细阐述,并对目前预训练模型在规模压缩、知识融合、多模态和跨语言等研究方向进行概述和评价．最后总结语言模型在当前自然语言处理应用中的瓶颈,对未来可能的研究重点做出展望．     

创新要素集聚与区域创新绩效研究——基于浙江中小企业的实证分析

本文在对浙江中小企业发展模式探讨的基础上,以人才要素、资金要素、技术要素和研发要素四个维度构建了浙江中小企业创新要素集聚的评价指标体系,并且对中小企业创新要素集聚与创新绩效之间的关系进行了理论论述和实证分析。研究结果发现,人才要素、技术要素是推动浙江中小企业创新绩效提升的关键因素,而中小企业集群所衍生出的内部“技术锁定”是影响中小企业资金要素、研发要素对创新绩效产生作用的原因所在。     

高质量、低成本的泵阀铸造技术及相关材料与工装设备

泵阀及其部件是机械工业的主要产品,其泵阀体的材质有铸钢、铸铁,也有铸铜、铸铝。材质不同,其铸造工艺技术有相同处,也有不同处。本文具体介绍球墨铸铁和灰铸铁泵阀体的全套铸造工艺,经过长期实际生产的检验和不断完善,证明这项技术具有铸件质量高、成本低、简便易行等突出特点。1主要技术简介1.1采用CO2改性水玻璃砂造型、制芯(1)改性水玻璃砂的原理、特点及配方改性水玻璃砂工艺是以改性水玻璃为粘结剂,充入二氧化碳瞬硬成型。改性水玻璃是采用微量改性液加至一定规格的铸造水玻璃中搅拌均匀而成,其可提高水玻璃的粘结强度,特别是即时强…     

如何提高冬季CO2水玻璃砂瞬硬速度

一.简介CO2水玻璃砂在成本、效率、环保等方面比树脂砂优越。其生产的铸件质量与树脂砂相当,随着其潰散性、再生方法的不断改善和提高,应用的范围正逐渐扩大。但这种砂还存在低温硬化速度慢,易蠕变的问题,给厂家冬季生产带来很大麻烦。为此,笔者采用在普通水玻璃砂中添加微量改性剂的方法,明显解决了这一难题,经国内若干铸造厂家的实际应用,显现其主要特点如下。二.特点1.显著提高气硬速度:特别在冬季低温环境下通入CO2后,铸型(芯)能像其他季节一样迅硬,提高效率,节省CO2气,防止铸型(芯)蠕变而导致的大量废品。2.铸型(芯)强度高:在水玻璃…     

基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键.用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性.受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘.首先将概率与时间相结合,提出“概念时序动态”的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的“概念时序动态”,刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重.其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型.实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5％和74.4％,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型.     

中小企业应用电子商务研究

随着我国电子商务的飞速发展,广大中小企业已逐步认识到了应用电子商务的理要性,但由于缺乏必要的理论指导,有的等待观望、坐失良机;有的急于求成,盲目投入,造成资源的极大浪费。在本文从中小企业制定总体战略规划、具体实施电子商务的对策和电子商务的人才战略等方面,详细阐述了中小企业应用电子商务的途径,为中小企业发展电子商务提供了借鉴。