基于脱钩模型的新疆碳排放与经济增长的关系研究

在共建丝绸之路经济带以及生态文明的大背景下,新疆作为丝路经济带的核心区与中国西部重要的桥头堡,其经济发展的速度与效益值得关注。尤其新疆是我国重要的能源资源储备区,如何协调好能源开发过程中的碳排放与经济增长之间的关系,是当前摆在我们眼前的一大课题。本文旨在通过脱钩模型分析新疆碳排放与经济增长之间的关系,得出新疆碳排放与经济增长总体上呈现弱脱钩的结论,据此分析弱脱钩状态产生的原因,并提出了有针对性的对策建议,以期促进新疆经济能更好的适应经济新常态。     

应急物流保障能力评价的模糊熵模型研究

对应急物流保障能力进行全方位有效的评价可以促进应急物流保障体系的构建和完善,保障应急物流的顺利实施,从而降低突发事件的影响。由于应急物流的突发性、时间约束的紧迫性和弱经济性,传统的主观确定指标权重方法在评价上存在缺陷。本文针对应急物流构建了评价指标及模型,针对传统的单一专家主观确定权重的方法进行了改进,采用信息熵客观评价和主观评价相结合的方法进行应急物流系统的可靠性评估。通过指标分析,对评价指标进行综合筛选,确立评价指标体系。通过三角模糊矩阵的建立,设计了指标熵、指标总熵以及组合权重的计算方法,运用模糊熵评价将信息度量反映到组合权中,然后运用关联函数进行了综合评价,从而建立了基于模糊熵的应急物流保障能力评价模型。给出一个实例,采用文中设计的方法得出相应的评价结果。     

纵向涡发生器攻角对翅片传热性能的影响

为了提高翅片式换热器的强化传热性能,对不同攻角的纵向涡发生器的翅片区域进行了研究.采用流体仿真软件FLUENT对发生器的翅片区域建立六面体网格模型,对不同攻角的纵向涡发生器的努塞尔数、阻力因子、综合性能分别进行数值分析和对比.结果显示:随着纵向涡发生器的攻角增加,纵向涡翅片的努塞尔数增强的越来越明显,其中纵向涡发生器攻角为45°的翅片努塞尔数最大;同时随着纵向涡发生器的攻角增加,阻力因子也随之增加;带纵向涡发生器的翅片的传热效果强于不带纵向涡发生器的翅片;通过比较综合评价因子,攻角为45°的纵向涡翅片在雷诺数为2000~6000内,综合性能最好.     

基于ADAMS的曲柄滑块机构运动仿真研究

应用ADAMS软件建立曲柄滑块机构的虚拟样机,对曲柄滑块中做往复运动的滑块进行运动学分析。运动仿真表明,曲柄转速一定,曲柄大小的改变对滑块的速度和加速度有较显著影响,对连杆影响较小;此外,滑块加速度在近半个运动周期时间内基本保持稳定。这些结果对以曲柄滑块机构为原型的设备设计开发具有参考价值。     

Al-Cu合金时效初期的价电子结构

用固体经验电子理论(EET)对Al-Cu合金时效初期的析出相的价电子结构进行计算.计算结果表明:合金基体析出的共格GP区、θ″相,具有比基体更强的共价键络,提升了合金的整体键络强度.从价电子结构层次上解释了时效初期的GP区和θ″相对合金强化作用的内在原因.     

Ag-Cu-Ti-(Ti+C)反应-复合钎焊SiC陶瓷和 Ti合金的接头组织

研究用合金化Ag-Cu-Ti粉、Ti粉、C粉组成的混合粉末真空无压钎焊再结晶SiC陶瓷和Ti合金,采用X射线衍射、扫描电镜和能谱仪对接头的组织结构进行了分析.结果表明:在67.6%Ag-26.4%Cu-6%Ti(质量分数)粉末中加入相当于15%～30%TiC(体积分数)的(Ti C)粉末(Ti与C摩尔比为1:1),经920℃,30 min真空钎焊,Ti和C原位合成TiC,形成以TiC晶粒强化的连接良好的复合接头;形成的TiC分布于Ag相、Cu-Ti相中;TiC的形成明显降低了接头的热应力.过量的(Ti C)粉末则导致反应不完全,容易在连接层中产生孔洞,影响接头强度;焊接过程中,Ti由钛合金扩散进入连接层,Cu也有部分从连接层中扩散进入钛合金.     

震动信号识别传感器系统设计

设计了一种具有信号识别功能的震动传感器,用于监测地面运动引起的信号,实现安防区域24h无人监控.系统利用处理器实现信号识别算法,通过无线芯片将识别结果发送给数据控制系统中心,实现传感器信号识别和信息传输功能.实验测试结果表明:该系统能够在3s内有效地对25m距离内的人和车辆信号进行识别,正确识别率达96％;在10s内对100 m距离内的轮式车和履带式车识别,正确识别率达90％.     

基于递推闭环子空间辨识的自适应预测控制方法

针对存在噪声干扰与时变特性的线性系统的模型不确定性问题,提出了一种基于递推闭环子空间辨识的自适应预测控制方法.通过结合PID(proportional-integral-derivative)控制采用新的目标函数,对闭环子空间预测控制算法进行改进,推导出具有类似PID结构的闭环子空间预测控制算法;采用固定输入输出数据集大小的递推方法将改进后的算法在线实施,通过采用一种简单直观的更新方法代替LQ分解,有效提高了在线计算效率.最后,通过仿真实验验证了方法的有效性.     

基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测

肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码（Error correcting output codes, ECOC）算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率,本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析,并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段,算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少量样本,并生成二类分类器,获得编码矩阵。最后,通过计算测试样本编码和编码矩阵每一行的汉明距离,确定样本所属类别。实验结果表明,本文方法能够获得更加准确的分类结果。