基于MUSIC及其改进算法的DOA估计研究

在DOA估计算法中,MUSIC算法因具有估计精度高等优点被广泛应用.但是,该算法在低信噪比、小快拍数和相干信号环境中估计性能较差.为解决该问题,提出一种基于子空间投影的改进型MUSIC算法,并将改进后的算法与空间平滑算法结合,可以用于相干信号的空间谱估计.仿真结果显示,改进后的算法可以在低信噪比、小快拍数条件下更好地估...     

三角形厩肥清除铲

苏联切利诺格勒市郊区的克拉斯雅尔斯克国营农场改建成采用新厩肥清除系统的,容纳200头牲畜的无拴系隔间牛舍(见图)。牛舍长78米,宽18米,高3.4米。牛休息隔间面积1.7米×0.9米,隔间顺牛舍排成四行。牛舍尽头设有饲料间,由输送器将饲料送进每个隔间中。另一头用墙壁隔出挤     

基于深度学习的超声图像左心耳自动分割方法

从超声图像中分割出左心耳（LAA）是得出临床诊断指标的重要步骤,而准确自动分割的首要步骤和难点就是实现目标的自动定位。针对这一问题,提出了一种结合基于深度学习框架的自动定位和基于模型的分割算法的方法来实现超声图像中LAA的自动分割。首先,训练YOLO模型作为LAA自动定位的网络架构;其次,通过验证集确定最优的权重文件,并预测出LAA的最小包围盒;最后,在正确定位的基础上,将YOLO预测的最小包围盒放大1.5倍作为初始轮廓,利用C-V模型完成LAA的自动分割。分割结果用5项指标加以评价：正确性、敏感性、特异性、阴性、阳性。实验结果表明,所提方法能够实现不同分辨率条件和不同显示模式下LAA的自动定位,小样本数据在1000次迭代时已经达到最优的定位效果,正确定位率达到72.25%,并且在正确定位的基础上,C-V模型的分割准确率能够达到98.09%。因此,深度学习技术在实现LAA超声图像的自动分割上具备较大的潜力,能够为基于轮廓的分割算法提供良好的初始轮廓。     

双机架平整机自动化控制系统

阐述了双机架平整机的用途,并对其控制模式进行了详尽介绍。双机架平整机控制分为一轧一平及单平整2种工作方式。给出自动化控制系统控制方案和仪表配置方案。该控制系统内包含直接张力闭环、间接张力闭环、前馈AGC、反馈AGC等具体控制方法。给出了通常情况下延伸率设定的依据。实践证明,采用本控制方式的双机架平整机可以很好地满足镀锡板带材成品的板形要求,达到了良好的控制目的。     

E-CR玻璃纤维复合材料耐腐蚀性能探讨

通过加速腐蚀试验,从腐蚀痕迹、微观形貌、质量变化、强度保留率等方面对比分析了3种类型玻璃纤维复合材料耐腐蚀情况。结果表明,普通ER玻璃纤维在酸性环境下性能下降非常明显,而改进型的无硼无氟ECT玻璃纤维耐酸性能与典型的E-CR玻璃纤维一样出色,可应用于对耐酸性能、力学强度和使用寿命都有较高要求的应用领域。     

聚丙烯纤维在外墙面砖施工中的应用

介绍了聚丙烯纤维的性能及将其添加到水泥砂浆后的聚丙烯纤维砂浆的工作机理，进而介绍采用聚丙烯纤维在外墙面砖施工中的施工工艺等具体应用情况，证明其可减少、甚至避免外墙面砖通常存在的空鼓、脱落等质量问题的产生。     

改进测地线活动轮廓模型的肝脏超声图像分割

针对超声医学图像的特点,系统地发展和应用测地线活动轮廓模型技术进行肝脏超声图像的边缘提取,提出一种改进的测地线活动轮廓模型.首先把总变分和各向异性扩散方程的有机结合构造出新的边缘停止函数;其次,提出三种边缘停止函数,通过实验比较得出最佳模型.新模型能有效地保留目标信息,消除噪音,增大图像梯度值,具有更强的收敛效果.实验表明,该方法能更加准确地提取弱边缘,达到更理想的分割效果.     

大直径深孔采场采空区悬顶处理工艺技术研究

为解决柿竹园多金属矿大直径深孔采场爆破后存在的采空区悬顶、顶板处理困难等问题,结合现场实际情况,采用不同凿岩方式、爆破方式、装药结构和微差爆破时间处理悬顶,针对不同悬顶形式、悬顶厚度和高度,分别采用了深孔加密炮孔、深孔微差爆破、保安矿柱侧向凿岩硐室爆破及炮孔底部聚能爆破等技术破除悬顶,并对这4种悬顶处理方式进行了分析比较。4种悬顶处理方式在矿山应用效果良好,可为类似矿山处理悬顶问题提供参考。     

抗新型冠状病毒2019-nCoV新药的研发

2019年底,湖北武汉暴发了2019新型冠状病毒感染疾病（COVID-19）,并快速在全国蔓延,且在多个国家发现病例。其感染病例和死亡病例在短时间内快速超过重症急性呼吸综合征（SARS）,给中国带来了不可估量的损失。中国科研人员在短时间内,快速锁定病原体为2019-nCoV（或hCoV-19或SARS-CoV-2),并且在不同层面开展了相关抗病毒药物的研发工作。本文介绍了抗2019-nCoV新药研发的现状。同时,鉴于突发病原体的药物研发过程相对迟缓,我们建议对于潜在流行可能性的病原体,其药物研发要具有前瞻性,国家层面要推进广谱药物的研发和临床试验,以应对可能出现的疫情风险。