三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用

目的 探讨三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用及其SAS实现.方法 借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线上各参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性最小二乘估计,得到优化的曲线回归方程.结果 残数法与非线性最小二乘法相结合所得最终曲线回归方程较仅用残数法计算而得的曲线回归方程有更好的拟合效果.结论 运用高级SAS编程技术可便捷地对“药-时”关系资料实现三项型指数曲线的拟合,且拟合效果较好,具有广阔的应用前景.     

具有重复测量设计的多元方差分析

本文介绍了具有重要测量的多指标的设计类型，运用多远统计理论，结合医学实例，给出了进行多元方差分析和多个均值向量间两两比较的具体计算公式和计算结果。针对这种设计的特点，明确指出；在进行统计分析时，决不能忽视区组因素的影响。     

定量与定性资料统计分析错误辨析(2)

定量资料统计分析错误辨析 一、因误判实验设计类型而误用统计分析法 1． 误用配对设计定量资料 t 检验处理重复测量设计定 量资料 (1) 例1：原文题目：消炎痛栓对肝硬化门静脉高压症病 人门静脉压力的影响。原文作者将1994年2月至1998年 10月入院手术治疗的肝炎后肝硬化病人25例作为观察对 象。年龄25～67岁，平均(47±11) 岁；男20例，女5例。全部     

正交实验设计的意义及其方法和要点

随着科学技术的发展,科研水平正在不断提高,因而对科研设计的要求也越来越高。许多科研课题都要求由静态(单因素)研究转向动态(多因素)研究,即在许多重要因素同时变化的条件下,来研究事物的变化规律,使科     

容易混淆的试验设计类型的辨析

含区组因素的析因设计、裂区设计和具有重复测量的设计被广泛应用于医学科研之中。它们在设计形式，方差分析模型等方面都非常相似，因而，在识别设计类型时易造成混淆。清楚地辨析各种容易混淆的试验设计类型，是对资料正确进行方差分析的首要前提。     

统计研究设计的种类

统计研究设计的方法较多,按不同的分类方法.可以分为不同的统计研究设计种类。 按设计的功能划分,统计研究设计可分为:调查设计、实验设计和临床试验设计三大类。 调查研究、调查设计 对客观存在的事物或现象进行被动观察,包括询问一些有关的情况和测量一些有关指标的数值,以便弄清引起某种结果的原因和已产生的影响或关于未来情况的预测,这就是为了某种日的而进行的调查研究。为了使调查研究卓有成效,需要将各方面的影响因素和各种可能的结果考虑得尽可能全面一些,以便用较少的人力、物力和时间,获得较为全面的、高质量     

医学论文中统计分析错误辨析与释疑(22)--统计资料的表达与描述之一

例1：原文题目《牙周炎治疗后龈沟液中弹性蛋白酶水平的变化》，为观察龈沟液(GCF)中细胞外弹性蛋白酶(EA—S)和细胞内弹性蛋白酶(EA—P)在牙周基础治疗前后的变化。取成人牙周炎患者8例，男3例，女5例。从每例患者口腔内选取不相邻的邻面颊侧压周位点3～8个，先不做口腔洁净指导和治疗，取GCF样本，然后行口腔卫生指导，全面洁治及深部刮治等基础治疗，6周后再取GCF样本，原文资料的表达见表1。     

医学论文中统计表的合理编制

如何合理编制、正确运用统计表,充分发挥它在医学论文中的数量资料表达作用,使人们读后易得要领、易于分析,是每位作者的基本功。一、统计表的概念及其作用把统计分析的事物及其指标用表格列出,称为统计表。广义的统计表包括表达资料的统计表、调查表,整理表、计算表等。医学论文中常用的是表达资料的统计表,即狭义的统计表。统计表是表达数量资料的一种很重要的方式,应用统计表可以避免繁琐的文字叙述,便于阅读和     

统计研究设计的原理与内容

统计研究设计的原理 在实验设计中坚持"随机、对照、重复、均衡"四个基本原则是实验成功的关键,其原理就在于它能有效地排除非处理因素的干扰和影响,使实验误差降到最低限度,从而可以降低"噪音",纯化"信号",准确地获得处理因素的实验效应,使随机现象的统计规律性更好地显露出来.这样表述似乎不容易看出其"原理"的真正含义,下面用一系列形象化的例子来演示,将使实验设计的原理变得形象、直观.