纳米片状Mn2O3@α-Fe3O4活化过碳酸盐降解偶氮染料

过碳酸钠是过氧化氢与碳酸钠的加成化合物,具有在存储、运输和使用过程中安全稳定的优点。本文采用共沉淀-高温煅烧法制备纳米片状Mn₂O₃@α-Fe₃O₄,活化过碳酸钠（SPC）产生自由基氧化降解偶氮染料活性黑5（RBK5）。采用透射电子显微镜（TEM）、X射线粉末衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）、X射线光电子能谱（XPS）及比表面积测试（BET）表征制备的纳米片状Mn₂O₃@α-Fe₃O₄催化剂,分别探究催化剂投加量、过碳酸钠浓度、初始pH及RBK5溶液浓度对降解效率的影响。当催化剂投加量为0.3g/L、过碳酸钠浓度为1.0mmol/L、初始pH为3、反应时间为90min时,RBK5的降解效率达88%,反应过程符合拟一级动力学（R²＞0.9）。Mn₂O₃@α-Fe₃O₄/过碳酸钠体系中起氧化降解作用的活性物种为·OH、CO{}_{\mathrm{3}}^{-}·、O{}_{\mathrm{2}}^{-}·和¹O₂,其中·OH占据主导地位,XPS反映了铁锰元素存在价态以及双金属间的协同作用,依据猝灭实验及XPS分析降解机理。     

纳米片层铁锰双金属催化剂活化过

以烟草行业糖香料废水为研究对象,首先调查了某糖香料调配中心废水的水质情况。采用共沉淀法制备纳米片层铁锰双金属催化剂激活过一硫酸盐（PMS）产生自由基对烟草糖香料废水开展预处理研究。采用透射电子显微镜（TEM）、X射线粉末衍射仪（XRD）、X射线能谱分析（EDS）和比表面积测试（BET）对催化剂进行表征。通过因素实验分析降解过程中废水的化学需氧量和氨氮降解情况,在反应时间6h、PMS浓度为4mmol/L、催化剂投加量为0.6g/L的最佳条件下,COD去除率76.5%、氨氮去除率96.3%,降解过程符合一级动力学（R²＞0.9）。降解前后水样的三维荧光和气相色谱显示,难降解物质被转化为可生物利用的有机碳源,表明这一体系作为预处理有助于提高生化段的处理效率,对高级氧化法在污水预处理中的实际应用具有良好的应用前景。     

Instance–Based Learning for Highway Accident Frequency Prediction

Accurate predictions of highway accident frequency may help traffic engineers design and test solutions for the improvement of highway safety. However, accident frequency prediction is by no means an easy task due to the large number of factors affecting accident occurrence and the complicated interactions among them. Many studies have been conducted to uncover the relationship between the roadway environment and corresponding accident frequencies. These studies used statistical approaches such as linear regression analysis. The actual relationship between the roadway environment and corresponding accident frequencies has not been approximated with an acceptable certainty because it usually coincided with the mathematical models assumed by the researchers. This paper describes an application of a machine learning method, instance–based learning (IBL), to highway accident frequency predictions. We developed an IBL system and applied this system to highway accident frequency predictions. The data set used contains accident data from the main Utah highways for a 5–year period (1988–1992). Experimental results show that the IBL method is applicable to highway accident predictions and compared favorably with linear regression analysis and neural networks.     

非石棉纤维对压缩非石棉密封板材性能影响的研究

研究分析了有机和无机纤维品质、含量对非石棉密封材料压缩成张工艺和性能的影响 ,结果表明非石棉纤维的分散性和含量对材料的压缩成型工艺和性能有明显影响 ,较好的纤维分散性、较高的纤维含量均有利于材料基本性能的提高     

降低方差的深度确定性策略梯度算法

针对高方差现象导致训练过程不稳定、算法性能下降的问题,提出一种降低方差的深度确定性策略梯度 算法(reduction variance deep deterministic policy gradient,RV-DDPG)。通过延迟更新目标策略的方法,减少误差出 现次数,降低误差的累计;通过平滑目标策略的方法,减小单步误差,稳定方差。将RV-DDPG 算法、传统深度确 定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)和目前广泛应用的异步优势行动者评论家算法 (asynchronous advantage actor-critic,A3C)应用于Pendulum、Mountain Car Continues 和Half Cheetah 问题。实验结 果表明：RV-DDPG 具有更好的收敛性和稳定性,证明了该算法降低方差的有效性。     

基于数据挖掘技术的移动通信话务预测模型探析

本文探讨引入数据挖掘技术和算法,通过3种高精度话务预测模型对某市话务数据建模和预测验证,探析3种模型的实际误差和适用场景,并提出基于数据挖掘技术的移动通信智能话务预测管理平台架构设想,具有较高的推广和应用价值。     

基于嵌入式平台与优化YOLOv3 的航拍目标检测方法

针对部署在嵌入式平台的目标检测模型在检测航拍目标时存在的检测速率低、耗时高、存储容量低的问 题,提出一种基于优化YOLOv3 算法的航拍目标检测方法。通过模型剪枝极大地减少了模型参数量,使用二分 K-means 对传统的锚框聚类算法进行优化改进,引入CIOU 损失函数加强边界框回归效果,再经TensorRT 对模型优 化加速后将该检测模型部署到JetsonTX2 平台上。选取大量不同类别不同环境的航拍图像制作数据集进行实验对比。 结果表明：优化后的算法在检验不同航拍图像目标时平均精度可达到83.9%,对每张图片的检测速度从2.8 FPS 提升 至14.7 FPS,满足精确性和实时性要求。     

放电等离子体烧结FePt 合金的微观结构和磁学性能

采用熔炼、机械破碎和放电等离子体烧结法制备了Fe50Pt50合金,研究了合金的微观结构和磁学性能。结果表明在烧结过程中合金中无序的面心立方相向有序的 L10有序相转变,Fe50Pt50合金的有序度和矫顽力随着放电等离子体烧结温度的升高而降低;在800℃烧结时,可获得的最大磁能积为50.81 kJ/m3。     

L1_0有序FePt薄膜的研究进展

L1_0有序FePt合金由于其极大的磁晶各向异性常数而成为下一代超高密度磁记录的候选材料,如何制备具有L1_0有序FePt薄膜成为近年来的研究热点。介绍了制备具有L1_0有序FePt薄膜的方法,包括选择合适的基底材料、单原子层沉积多层膜结构、引入下底层或中间层、添加合金元素或第三组元等,并阐述了这几种方法的主要特点和存在的问题,展望了今后FePt薄膜的发展方向。     

法国售电侧市场放开的经验及启示

法国电力体制改革已先走一步,其售电侧放开的实践经验及EDF的经营策略对我国售电侧市场建设具有重要启示意义。法国通过分阶段放开用户选择权、严格审核独立售电主体准入资质、明确界定售电公司业务等措施,有序放开售电侧。EDF为了争取客户资源,采用了为不同用户提供差异化服务、利用大数据挖掘用户价值、积极拓展电力上下游业务等方式。对我国售电侧放开过程有如下启示：售电公司要通过差异化营销策略争取客户资源,要通过妥善解决交叉补贴问题保障电力普遍服务的可持续发展。