高硅铸铝合金镀前浸锌液

针对高硅铸铝件在组成，组织与性能上的特点，研究了8种高硅铝合金镀前浸锌液。用扫描电镜（SEM）观察了8种不同的浸锌液配方浸锌的试片的表面浸锌膜的微观形貌，测定了浸锌后镀镍层与试片的结合力，优选了能获得良好结合力的最佳浸锌液配方。并研究了随浸锌时间的增加，锌晶核的析出与成长的过程，结果表明，当氢氧化钠140g/L，氧化锌14～20g/L、氯化镍1.5g/L时，试片镀镍后结合力良好。发现浸锌液能够溶解铝合金部分组织，并在铝表面造成孔洞，这种孔洞对镀层起着锚链作用，铝合金表面孔洞的均匀分散以及细小锌晶粒的高度弥散是得到良好结合力的前提。     

冷却水系统的粘泥剥离处理方法及粘泥剥离处理剂

在敞开式循环冷却水系统中，本发明提供了剥离、分散、杀菌并使粘泥难以再次产生的处理方法及装置。     

木质素-EVA扭矩流变性能试验研究

研究了影响木质素与乙烯醋酸乙烯酯共聚物（EVA）共混物在扭矩流变仪中的共混最大扭矩、平衡扭矩以及达到平衡扭矩时间的各个因素。结果表明，木质素、增容剂、增塑剂、转速、温度对扭矩值有明显影响；木质素／EVA共混体系达到平衡扭矩时的平均时间随木质素的含量增加，扭矩值减小到最小后又逐渐增加。木质素／EVA共混物热溶胶的粘度表现出非牛顿流体的假塑性流体，热溶胶粘度随温度的上升而减小，木质素／EVA共混体系具有可加工性。     

基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究

近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine,RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升.     

钛合金的粘接件的湿热耐久性研究

采用拉伸剪切强度试验和楔子试验研究了钛合金TI— 6A1— 4V/改性环氧接头在湿热条件下的耐久性 ,考察了环氧胶固化条件、表面处理方法对胶接接头耐久性的影响 ,由此得出最佳条件以得到相当好的接头耐久性     

面向服务组合的跨组织工作流性能预测与分析*

面向服务的体系结构促进了工作流技术与服务组合技术的结合,为跨组织业务应用开发提供重要技术支撑。针对实时监控到的服务质量属性数据,提出一种基于时间序列的工作流性能分析方法,采用综合自回归移动平均模型来预测工作流的动态性能。当预测到性能值超标时,分析导致工作流性能异常的主要服务,有利于为组合服务提供更加合理的优化服务调整策略。实验结果表明所提出方法的可行性。     

木质素在生物化工领域的应用研究进展

综述了木质素在生物化工领域的应用研究现状,包括木质素降解与生物制浆、有机废水处理、化工原料的制备等应用研究以及工业木质素在生物肥料、生物制药、生物吸附材料、食品等方面的应用情况。同时分析了木质素在生物化工应用方面存在的问题和难点,探讨了扩大木质素在该领域应用的途径。     

微波对马铃薯淀粉粉丝品质影响的研究

利用黏性、弹韧性和透明度为感官综合评价指标,评价了马铃薯粉丝品质.研究结果表明:马铃薯原淀粉粉丝最佳品质的制备条件为糊化时间4 min,糊化淀粉含量20%,水分含量50%;微波淀粉粉丝最佳品质制备条件为糊化时间4 min,糊化淀粉含量15%,水分含量50%.利用质构仪测定了原淀粉和微波马铃薯淀粉凝胶特性,原淀粉凝胶破碎强度为801.430 g,其峰面积较小;微波淀粉的凝胶破碎强度为581.310 g,峰面积较大.原淀粉粉丝烹煮时间需10min,微波淀粉粉丝的烹煮时间为6 min.     

基于SOA架构服务组合技术研究与实现

传统的软件系统和业务流程的紧耦合,使得系统不能为新的业务需求提供容易的、快速的、动态的支持,尤其是跨部门、跨系统的业务需求。针对这种现状,提出了基于SOA架构下的服务组合技术,并在此基础上,利用WS-BPEL实现基于工作流的服务组合,使得建立的业务流程具有高度的松耦合性、服务的重用性和高度的敏捷性,满足新的业务需求变化需求.     

基于Petri网的固定结构决策组织建模技术研究

在指挥自动化系统中,固定结构决策组织模型的建立存在多维性、复杂性、开发研制周期长、耗资巨大等问题,仿真技术为这类问题的解决提供了一条途径,而建模技术对仿真的有效实施提供了保障．文中在对现有固定结构决策组织建模技术深入分析的基础上,提出一种基于格论生成法和两阶段生成法相结合的建模方法．该方法具有可在不同抽象级别上变换的特点,更适合描述系统状态的改变,提高系统设计开发效率．