不锈钢基板表面粗糙度对水膜吸附夹持的影响

目的从水膜吸附的功能研究出发,对不锈钢基板表面进行不同粗糙度处理,并测量不同基板对蓝宝石晶片的吸附力以及切向摩擦力的影响,从而得出粗糙度对水膜吸附效果的影响规律。方法通过砂纸打磨、研磨、抛光等方法,得到不同平均粗糙度(Sa=633.4、332.6、116.2、64.5、41.4nm)的不锈钢基板。利用接触角计对液滴在基板表面形成的静态接触角进行拍摄,得出不同粗糙度不锈钢表面的润湿性能。开发设计高精度的多维力测量平台,测量蓝宝石晶片在不同粗糙度不锈钢基板上润湿后的吸附力和切向摩擦力,并与未润湿的基板得到的测量结果进行对比研究,得出粗糙度对吸附力和摩擦系数的影响规律。结果5种粗糙度的不锈钢基板的静态接触角均小于90°,属于亲水性材料。水膜吸附条件下,吸附力大小随粗糙度的增加而减小;接触角大小随粗糙度的增加而增大,且吸附力的减小率和接触角的增大率趋势相似;摩擦系数随粗糙度的增大而增大。基板表面粗糙度较大时,水膜提供一定的粘滞力,使水膜吸附条件下比无水膜时的切向摩擦力更大;当粗糙度较小时,水膜更多的是润滑作用,此时比无水膜时的切向摩擦力要小得多。结论基板表面粗糙度较小时,基板能提供较大的吸附力,而摩擦力不如无水膜时的大;基板粗糙度较大时,吸附力相对较弱,但是摩擦力比无水膜的更大。在选择不锈钢基板作为水膜吸附夹持基板时,在保证足够吸附力的条件下,可以适当提高基板的表面粗糙度,抵抗晶片抛光过程中受到抛光垫的摩擦力。     

如何有效提升IT运维人员培训

近年来,随着信息系统规模逐步扩大, IT应用系统越来越多,这些系统和数据均是企业的核心资源,对系统运维人员的要求也越来越高。这就给我们的运行维护工作提出了严峻的考验。由于运维人员能力水平及所掌握的技能不同,加强运维人员的培训就显得尤为重要。     

不同建筑材料对气态汞的吸附模拟研究

建筑材料的力学性质、相变蓄能、生态环保、再生利用等受到广泛关注,但很少有关于不同建筑材料对汞的吸附研究。通过对水泥砖、泡沫混凝土、红砖、骨料、砂石等5种建筑材料细粉和水泥混凝土立方体标准试块置于恒温室内进行气态汞吸附模拟,探索出最易受汞污染的建筑材料和水泥混凝土块的受污染深度。通过XRD和XRF对5种建筑材料分析得出其成分以SiO2为主,其次是CaCO3。5种建筑材料进行汞吸附实验结果表明,整体上粒径越小吸附量越大,但不同材料之间存在差异性,红砖是最容易受污染的建筑材料,其次泡沫混凝土和砂石对汞也具有较大吸附性,水泥砖和骨料对汞吸附能力较弱。水泥混凝土块吸附模拟表明污染主要存在于表层0～1.5 cm范围内,汞污染严重的工厂和车间等在拆迁、改建过程中,需要对其表层剥离,去除汞污染。     

反应烧结高Nb-Al3Ti合金的组织演变机理

采用放电等离子热压烧结技术(SPS)制备高Nb-Al3Ti合金,研究了315和645℃预烧结处理以及885～1130℃范围内不同反应烧结温度对Al3Ti合金显微组织的影响,分析了不同烧结温度下合金组织的变化过程并绘制组织转变示意图.结果表明,经过315与645℃的预烧结处理,原料颗粒表面氧化物溶解并发生固相扩散生成少量...     

用光栅式指示表检定仪标定引伸计测量系统方法的探讨

最近几年,随着房地产业、工业的发展,检测钢筋、橡胶、塑料等材料变形量的引伸计被大量使用。现结合实际检测工作状况,提出用光栅式指示表检定仪标定引伸计测量系统的方法。一、引伸计结构及工作原理引伸计由应变片、变形传递杆、限位标距杆、刀刃等组成,如图1所示。测量变形时,将引伸计装卡于试件上,刀刃与试     

基于KVM、远程桌面和VPN的数据机房远程维护

介绍了一种基于KVM、远程桌面和VPN的数据中心机房远程维护方案,借助计算机技术和调度自动化通信技术以及利用KVM技术为机房主机设备的集中监控管理提供方便可靠的管理模式,在公网中利用VPN技术通过远程桌面技术远程控制电力公司内网中KVM用户工作站,实现数据中心机房的远程维护,为电网调度自动化系统的可靠运行提供技术保障。     

腹主动脉瘤腔内隔绝术导入动脉相关并发症的认识和处理

目的探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内隔绝术(EVE)中导入动脉相关并发症的的处理方法.方法自1997年3月至2002年10 月共对136例AAA实施了EVE,导入动脉主要相关并发症有导入动脉不良(包括动脉冗长扭曲、直径过细、局部狭窄或闭塞)、导入动脉阻控过久、导入动脉毁损或破裂等.针对不同情况采用了经髂动脉导入、导丝牵引技术、球囊扩张、主-单髂型移植物、不完全导入动脉阻断法、导入动脉修复重建等多种技术和处理方法.结果 41例导入动脉不良者均顺利完成手术;123例采用导入动脉不完全阻断法,未发生下肢缺血并发症;     

芜湖电网自动电压控制（AVC）系统的功能与应用

主要介绍芜湖电网自动电压控制(AVC)系统的基本功能和在实际中的应用情况。芜湖电网通过AVC系统的运行,在调度自动化系统的主站端对分站的母线电压和关口无功进行监控,实现了无功优化、减低网损,保证了母线电压合格,表明在芜湖电网实施该系统是有效可行的,并取得了一定的经济效益和社会效益,实现了该电网从经验型调度向分析型调度的转变。AVC系统已成为电网安全、优质和经济运行的重要手段。     

基于间接域适应特征生成的直推式零样本学习方法

近年来,零样本学习备受机器学习和计算机视觉领域的关注.传统的归纳式零样本学习方法通过建立语义与视觉之间的映射关系,实现类别之间的知识迁移.这类方法存在着可见类和未见类之间的映射域漂移（projection domain shift）问题,直推式零样本学习方法通过在训练阶段引入无标定的未见类数据进行域适应,能够有效地缓解上述问题并提升零样本学习精度.然而,通过实验分析发现,这种直接在视觉空间同时进行语义映射建立和域适应的直推式零样本学习方法容易陷入“相互制衡”问题,从而无法充分发挥语义映射和域适应的最佳性能.针对上述问题,提出了一种基于间接域适应特征生成（feature generation with indirect domain adaptation,FG-IDA）的直推式零样本学习方法.该方法通过串行化语义映射和域适应优化过程,使得直推式零样本学习的这两大核心步骤能够在不同特征空间分别进行最佳优化,从而激发其潜能提升零样本识别精度.在4个标准数据集（CUB,AWA1,AWA2,SUN）上对FG-IDA模型进行了评估,实验结果表明,FG-IDA模型不仅展示出了相对其他直推学习方法的优越性,同时还在AWA1,AWA2和CUB数据集上取得了当前最优结果（the state-of-the-art performance）.此外还进行了详尽的消融实验,通过与直接域适应方法进行对比分析,验证了直推式零样本学习中的“相互制衡”问题以及间接域适应思想的先进性.     

检察执法的"民本"基础研究

我国提出了"建设社会主义法治国家"的发展目标,努力建立法治的现代社会秩序,这无疑带来了对法律的巨大需求,也带来了立法者和执法者的巨大挑战."执法为民"成为比众对法律执行者最大的关注,作为国家极其重要的司法机关之一,检察机关面临着更新更大的机遇和挑战,如何更新执法观念,践行"立检为公,执法为民"的宗旨,赢得民众的信任和支持.创造检察工作的历史性新跨越,是我们每个检察工作人员必须认真思考并努力实践的课题.我谈谈关于在新形势下践行"执法为民"的一点心得和体会.