氧分压对磁控溅射法制备TiO2薄膜及其光催化性能的影响

用直流反应磁控溅射法在玻璃基片上制备出了TiO2薄膜,用SEM研究了膜的表面特征,测试了样品的可见-紫外光谱,并计算了薄膜厚度,以甲基橙为降解物,对TiO2薄膜进行了光催化性能的研究.结果表明,随着氧气分压从0.1 Pa增加到0.15 Pa,镀膜速率急剧下降;当氧气分压大于0.15 Pa以后,镀膜速率几乎保持不变.TiO2薄膜的光降解性在氧气分压为0.15Pa时,降解效率最高.     

特高压交流试验示范工程投运后对河北南部电网的影响

2008年12月28日开始,我国1 000 kV晋东南-南阳-荆门特高压试验示范工程进入系统调试阶段,特高压交流试验示范工程的投入运行,必将对河北南部电网产生重大而深远的影响,尤其值得关注的问题有:特高压交流试验示范工程对河北南部电网联络线调整策略的影响,特高压交流试验示范工程对河北南部电网无功补偿及电压调整方面的影响,特高压交流试验示范工程在机网协调方面的影响.必须尽快对这些问题开展研究,及早谋划好相关对策和措施,切实落实特高压电网试运行期间对河北南部电网提出的要求,确保特高压电网出现后河北南部电网能够安全稳定运行.     

γ辐照对纤维素纳米纤丝膜结构及性能的影响

目的 为了平衡60Coγ 射线辐照灭菌纤维素纳米纤丝(CNFs)膜的辐照剂量与薄膜性能之间的关系,探究60Coγ 射线辐照剂量对纤维素纳米纤丝(CNFs)膜结构和性能的影响,旨在得到对CNFs膜各项性能指标影响较小的辐照剂量.方法 以蔗渣浆板为原料,采用机械研磨法制备CNFs,采用浇筑法制备CNFs膜,用5～50 kGy的 γ 射线辐照CNFs膜,对膜的表面形貌、化学结构、结晶度、热稳定性、力学性能及阻隔性能等进行测定.结果 随着辐照剂量的增加,CNFs的纤丝状开始变得粗细不均,说明辐照致使CNFs发生了氧化降解;此外,经辐照处理的CNFs膜的拉伸强度下降,而弹性模量增强,当辐照剂量为5 kGy时,样品膜的拉伸强度仅仅降低了1.8％,而弹性模量增加了15.1％,此时CNFs膜的力学性能最优异;阻隔性实验结果表明,辐照对CNFs膜的阻隔性没有显著性影响,但经10 kGyγ 射线辐照处理的CNFs膜的氧气透过量和水蒸气透过量相较于未辐照处理的样品膜依次下降了约6.2％和4.1％,此时,样品膜阻隔性能最佳;此外,γ辐照会使CNFs膜的亲水性下降,结晶度增大,热稳定性降低.结论 适量的60Coγ 射线辐照可以使CNFs膜的刚性有一定程度的增加,且薄膜的其他各项性能受影响较小,60Coγ 射线辐照的CNFs膜在包装中具有一定的应用前景.     

纳米纤维素凝胶微粒及其在Pickering泡沫中的应用

目的研究氧化纳米纤维素/乳酸链球菌素(TONCC/nisin)凝胶粒子的性质及其在环保抗菌泡沫中的应用。方法利用TONCC的表面羧基基团与nisin的表面阳离子的吸附耦合作用,制备TONCC/nisin水凝胶和微凝胶,以微凝胶作为稳定粒子,环氧大豆油丙烯酸酯(AESO)为油相,制备TONCC/nisin/AESO Pickering乳液,对水凝胶、微凝胶、乳液的稳定性进行研究;通过热固化乳液得到环保抗菌的泡沫材料,并对泡沫材料的结构和抗菌效果进行表征。结果水凝胶的结构随着在水中浸泡时长的增加而发生变化,宏观表现为坍塌变形,nisin逐渐析出,微凝胶随着静置时间的延长其粒径变化不大;以微凝胶作为界面稳定剂的AESO乳液的热稳定性较好,在90℃下加热30 min乳液液滴并未发生聚并现象,该乳液固化后形成的多孔泡沫材料对李斯特菌的抑制作用明显,当泡沫中nisin含量为2μg/g时,其抑菌率为43%。结论TONCC和nisin形成的微凝胶粒子在水中稳定性较好,可以用于乳化AESO制备Pickering泡沫,同时赋予泡沫多孔性和抗菌性,在制备环保抗菌泡沫方面有很大的应用潜力。     

盘扣式脚手架支撑体系在高大模板工程中的应用

盘扣式脚手架支撑体系不仅搭设方便,而且施工操作较为简单,对工程质量的控制也相对容易,在实际施工中应用广泛.在对盘扣式脚手架支撑体系的结构组成与特点进行分析基础上,结合工程实例,对盘扣式脚手架支撑体系在高大模板工程中的施工应用进行研究,以供参考.     

某电厂6kV公用A段母线故障原因分析与整改措施

以某2×660 MW电厂厂用电6 kV公用系统A段母线故障为例,对事故原因进行了分析,得出故障原因主要在于检修人员、运行人员工作执行不到位以及380 V段马达保护器定值设置存在问题,并就此提出了整改措施。     

考虑韧性提升的输电网灾前预防检修多目标多阶段优化

极端气象灾害易使输电网发生大面积故障。输电网设备的健康程度影响着输电网抵御极端气象灾害物理层面的能力。为进一步提升输电网抗灾能力,减轻经济损失,从输电网韧性提升的角度出发,对输电网灾前预防检修策略进行研究。首先提出将灾害风险抵御力作为输电网灾时韧性评价指标,同时针对极端灾害的时空特性,采用场景分析法来计算韧性指标。根据输电网灾前预防检修的韧性提升、检修风险、经济性的要求,提出输电网灾前预防检修多目标多阶段优化模型,并采用NSGA-II算法与数学规划求解器结合的方法求解。采用IEEE RTS-79算例对优化模型的有效性进行了仿真验证,算例结果表明,文章所提优化模型能得出明显的Pareto前沿以及最优折衷解,以此得到最优灾前预防检修计划,在提升灾时韧性的同时控制灾前预防检修的风险与费用,从而帮助电网运行人员做出科学决策,具有较好的应用价值。