甲壳素纤维与棉纤维混纺纱的开发

0　前言绿色环保是 2 1世纪的主题 ,绿色纺织品是衣着消费的发展趋势。人们不仅要求纺织品具有良好的服用性能 ,而且要求纺织品具有更为广泛的功能性 ,其中绿色环保、抗菌保健更为人们所关注。赋予纺织品抗菌保健功能最早开发并使用的是采用后整理的方法 ,随着化纤工业的发展 ,加抗菌素对化学纤维进行改性是目前使用的方法 ,但以上这两种方法都存在不少缺陷 ,无法满足人们对绿色环保的要求。近年来日本、欧美各国积极开发利用甲壳素纤维 ,采用纯纺、混纺、包缠、交织、涂层等手段开发出甲壳素纤维抗菌纺织品 ,这种纺织品无需抗菌整理 ,就具…     

LLDPE滴灌管专用料的开发

兰州石化公司石油化工研究院采用过氧化物微交联技术开发出加工性能良好的LLDPE滴灌管专用树脂料BD20030BA系列。介绍了该专用料的工业生产过程，并对其和几种国内外同类先进产品的结构性能进行了分析表征，结果表明，该树脂相对分子质量分布在4．5～5．0，断裂伸长率为800％～860％，加工流动性较好，综合性能与先进产品接近。     

基于智能代理的实时比较购物系统的网上商场模型学习

就比较购物这一特殊领域讨论了基于智能信息代理技术的网上商场模型学习的过程，利用文档对象模型解析Web文档，构建网上商场模型，从文档的重复结构单元中自动抽取商品信息，提高了商品的查询和分析效率，使得信息服务更加智能化、个性化。     

自动化控制系统及安全连锁在医药工业生产中的应用

本文重点介绍自动化设计和自动化改造,使企业在实现自动化以后,突破生产过程关键参数的检测问题;完善了被控对象的控制方案问题,而且合理地建立企业网络信息平台,同时做好了各环节的基础工作,使化学制药的自动化建设变成现实。真正在经济效益、技术进步、生产安全上,取得了明显的效果。     

新时期玉米病虫害防治技术

吉林省土地富饶,玉米种植面积广阔,玉米产量的波动直接影响吉林地区农业发展。但仅仅拥有玉米高产的栽培技术仍不够,需在现阶段农业发展现状的基础上做好玉米病虫害防治工作,方可保证新时期玉米产量,提升农民的经济收入。     

基于OpenCV和卷积神经网络的车牌识别研究

车牌识别在高速收费口、小区车辆出入口、停车场自动收费系统等方面得到越来越多的应用,这在一定程度上可以减少交通道路的拥挤,缓解交通压力.本文应用OpenCV库相关功能完成车牌的定位以及字符的分割,在此基础上利用TensorFlow框架的Keras模块搭建卷积神经网络,对车牌中的汉字、数字和字母分别进行识别,其中车牌汉字模...     

高含盐工业废水处理技术研究进展

现代工业生产的工业废水往往含有超量的有机危害物或过量的盐、酸碱等,在对此类废水进行处理时,传统的方法将无法起到有效的作用。且由于此类废水同样不适宜微生物的生长,利用微生物进行污水处理的方式也受到很大的局限。对于这种工业排污废水,在实现有机物的降解之外,还需要实现无机盐和废水的分离来达到排污标准。对现在针对高含盐废水的成熟处理技术进行了总结,介绍了几种常见处理技术的特点及应用,以及他们在实际高盐工业废水处理中的作用和一些问题。通过对现有高盐废水的处理技术的分析和了解,可以针对不同类型的高盐废水使用不同的处理方式以达到最大的经济效应,并且对实现排放量最小化具有重要意义。     

基于TensorFlow卷积神经网络的图像识别

TensorFlow是Google公司发布的开源人工智能深度学习框架,卷积神经网络是进行图像识别的一种有效方法。本文在研究Tensorflow深度学习框架以及卷积神经网络的基础上,利用keras官方下载的cifar数据集,采用LeNet-5算法对数据进行了处理、建模、训练、并对模型进行了评估以及保存,利用测试集完成测试后,不同图像识别的准确率有所不同,青蛙识别的准确率最高,为79%,汽车的识别准确率为78%,猫和狗的识别准确率最低,分别为41%和53%,所有图像识别的平均准确率为65%。