基于Spring Cloud智能船舶服务系统设计与实现

<正>大数据、物联网等现代信息技术的发展,给船舶行业带来很大的影响,船舶的智能化、数据可视化将成为未来船舶行业的发展方向。基于Spring Cloud和阿里巴巴Nacos搭建了智能船舶服务系统,实现船舶联网,船舶数据实时存储,实时数据分析、历史数据统计、状态实时监测等功能。本文从用户需求角度出发,按不同用户确定不同用户场景,根据用户场景确定平台功能,通过数据库设计及架构设计确定平台业务逻辑,实现平台的功能开发。随着数字化、智能化技术不断进步,加之物联网、信息技术、人工智能、5G通讯技术的快速发展,使得整个工业领域在信息化、数字化、智能化等方面有了大幅迈进^[1-3]。     

版本控制浅析

版本控制的基本概念,目前在微机上最杰出的版本控制软件MicrosoftDelta.     

国产汽轮机调节系统在330 MW机组上的应用

京达发电公司5号机组为由新华控制公司DEH-V型系统实现的中压缸启动机组。本文介绍了其控制系统与高、低压旁路系统的配合,切缸、反切缸等功能。     

一种多Agent系统的社会规范

指出有关Agent社会规范研究中存在的问题,通过借鉴Coleman的社会学理论,提出一种基于权 利分配的Agent社会规范的概念.通过放宽平均权利分配的假设,给出了多Agent系统中社会规 范的形式定义,将规范的设计归结为约束满足问题.讨论了社会规范的合理性,并给出规范建 立和废除的条件.最后,针对对称利益局势讨论了社会规范的合理性,并给出了一个价值均衡 算法以改进规范的合理性,从而有助于推进基于市场的多Agent系统的研究.     

一种Agent规范机制的设计

提出了一种Agent行为规范的实现机制,讨论了规范可获收益的下界,并给出了基于人工神经网络学习来解决行为规范问题的结构。行为规范产生机制考虑了Agent对规范制定影响力的差异,体现了规范作为连接宏观和微观的纽带作用;行为规范机制具有动态性,可以随系统运动而不断演化,同相关工作相比,考虑了Agent的社会性差异和规范的强制与进化的特征。     

第四代推力棒式篦冷机的使用经验

第四代推力棒式篦式冷却机在使用过程中,出篦冷机的熟料温度高,篦冷机液压站压力高,篦冷机漏料,抖动及爬行,篦冷机液压系统压力低。针对此采取了相应改进措施,使篦冷机的优异性得以充分发挥。     

基于深度迁移学习的柴油机故障诊断研究

得益于大数据和人工智能的高速发展,数据驱动的智能故障诊断方法受到广泛关注。然而,在柴油机故障数据稀缺的情况下,传统神经网络训练容易出现过拟合且网络泛化能力差。为解决上述问题,提出一种基于深度迁移学习的小样本故障诊断方法。构建一种适用于柴油机原始振动信号的宽卷积核卷积长短期记忆神经网络,来提高故障数据特征提取和抗噪的能力,另外从原始数据自动提取特征,增强特征学习的智能性。进一步采用迁移学习方案,将大型标签源域数据的诊断知识迁移到目标域网络上,改进网络在目标域任务小样本条件下的学习和分类能力。在跨故障域和跨设备域迁移任务上进行算法评估,并与传统深度神经网络进行比较,验证了所提方法可有效改进小样本诊断性能。     

带有混合铰接结构的串联型工业机器人的运动学分析

带有混合铰链结构的串联型工业机器人在使用D-H方法进行运动学分析时,部分杆件参数难以确定。针对该问题,提出了一种获取杆件参数的方法,分别将复杂关节部分等效处理成转动副或者移动副,以此构建机器人的运动学模型,并使用基于Matlab的Robotics Toolbox进行仿真,最后分析了此改进方法的特点。从仿真试验可以得出,此方法可提高D-H方法对复杂杆件结构机器人的适应性,有效地解决其运动学分析问题。     

无证书密码算法对区块链共识协议的改进方法

基于用户标识的无证书公钥密码算法（CL-PKC）可以在不使用数字证书和密钥中心的前提下,实现用户公钥的管理和发布,提供便捷密钥管理的同时,能够防止密钥中心的用户机密泄露问题,同时获得高效的数字签名验证性能。在区块链应用环境下,节点之间频繁地使用共识协议进行数据交换,该过程具有显著的高频并发性,所以共识算法的性能将会严重影响区块链的处理速度。为了能够提升共识算法的性能,在本文中,我们将设计一个无证书密码算法,该算法具有计算速度快、存储需求小等优点,并且可提供数据完整性保护和抗抵赖性保护。