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本文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题：客户离网进行期究,以电信行业为背景,通过收集客户的基本教据、消费数据和缴费行为等数据,建立离网客户的流失预测模型．进行客户流失的因素分析以及流失预测。以某电信分公司决策支撑系统为背景,通过在电信一年半时间的领域调研和开发实践,以此为基础,使用了统计分析和数据挖掘的技术,对PAS客户流失主题进行了较为完善、深入的分析与研究,为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索．针对PAS客户流失分祈主题,本文选取了3个月的PAS在网用户和流失用户及其流失前的历史消费信息为样本,确定了个体样本影响流失的基本特征向量和目标变量．通过对大量相关技术和统计方法的研究,最终确定了Clementine的神经网络模型来作为电信客户流失的预测模型．实践证明,本论文整体的技术路线是可行的,神经网络模型对电信客户流失预测有较高的准确性,所发现的知识具有一定的合理性和参考价值,对相关领域的研充起到了一定的推动作用． 相似文献
