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陈志涛 《计算机光盘软件与应用》2012,(9):79+92
无线传感器网络一种特殊的Ad-Hoc无线网络,其体积小、价格便宜,由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,应用范围十分广泛。本文将从无线传感器网络研究现状着手,简要介绍一下无线传感器网络的应用,并对其前景进行展望。 相似文献
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本文在扩展Petri网的基础上,提出了一个新的工作流模型——基于着色工作流网的工作流模型,并对其进行了详细设计。在此模型的基础上,本文实现了一个可视化的工作流建模工具,设计人员通过该工具建立业务过程,并根据模型的定义保存业务过程定义。 相似文献
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为精确地识别刀具磨损状态,提出了一种深度学习与多信号融合相结合的识别方法.以自编码网络为基础,构建了堆叠稀疏自编码网络.采集铣刀不同磨损状态下的力信号、振动信号及声发射信号,并对上述信号进行小波包分解以便获取能够表征铣刀磨损的时频域特征.利用无监督学习和有监督学习对堆叠稀疏自编码网络进行训练,建立了深度学习的铣刀磨损状态识别模型.研究结果表明,多信号融合的深度学习模型对铣刀磨损状态识别准确率达到94.44%. 相似文献
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采用从近红外到深紫外能谱范围的扫描光谱椭偏方法,对AlN单晶薄膜结构和光学特性进行了研究.结果显示:近红外到近紫外能谱(1.5~3.875 eV)是高透明区,椭偏光谱呈现周期性振荡;近紫外及深紫外能谱(3.875~6.25 eV)是吸收区,椭偏光谱周期性振荡逐渐消失,且在4.27 eV和5.46 eV能谱位置产生与缺陷能级相关的阶跃;在近带边能谱(6.16 eV)处,椭偏光谱出现单峰极值.由多层结构建模及Tanguy Extended色散关系拟合得到AlN单晶薄膜o光和e光对应的禁带宽度(激子束缚能),其分别约为6.32 eV(74.9 meV)和6.08 eV(70.0 meV).研究表明,禁带宽度和光学各向异性对AlN薄膜椭偏光谱具有显著影响. 相似文献
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采用MOCVD方法在AlN/蓝宝石模板生长了与GaN近晶格匹配的高质量 InAlN薄膜,并对其结构及表面特性进行了研究。结果表明:X射线衍射(20-24)面的倒易空间图表明,InAlN薄膜的晶格常数与GaN面的相匹配;(002)和(102)面的ω摇摆曲线测试表明,InAlN薄膜的晶体质量高,半峰宽值分别低达100″和248″;通过扫描电子显微镜(SEM )分析发现,InAlN薄膜表面平整,仅存在少量位错坑;X射线能谱面扫描图(EDX映射)结果显示,除位错坑附近外,在薄膜其它区域内 Al和In元素分布均匀。 相似文献
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通过磁控溅射沉积以及高温热退火处理,在5.08 cm(2 inch)c-plane蓝宝石异质衬底上制备出单晶β-Ga2O3薄膜,研究了溅射气氛中氧分压对β-Ga2O3薄膜的晶体结构以及光学特性的影响.通过调控氧分压,获得了具有{-2 01}晶面族X射线衍射峰的β-Ga2O3薄膜,其最大晶粒尺寸达到138 nm,在300~800 nm波段透射率大于80%,最大光学带隙达5.12 eV.最优的薄膜表面粗糙度达0.401 nm,800 nm波长处折射率为1.94.实验结果表明,降低氧分压有利于溅射粒子动能增大、数量增多,从而提升β-Ga2O3薄膜结晶质量、增加薄膜透射率和光学带隙;适当提高氧分压则有利于改善薄膜表面平整度,并提高致密度. 相似文献