基于自适应时频滤波的变转速齿轮故障特征提取

针对变转速下齿轮的故障信号分离与故障特征提取,提出了基于线调频小波路径追踪(Chirplet Path Pursuit,CPP)与S变换的自适应时频滤波方法。该方法先采用CPP算法从原始齿轮振动信号中估计出齿轮啮合频率,同时,对原始振动信号进行S变换获取其时频分布;然后根据齿轮啮合频率设计自适应时频滤波器;再采用时频滤波器对信号的时频分析进行时频滤波,并将时频滤波结果进行S逆变换,即可得到包含齿轮故障信息的滤波信号;最后对滤波信号进行阶次分析,并根据阶次谱中的调制边频带诊断齿轮故障。对变转速下齿轮的局部故障进行了算法仿真和应用实例分析,结果表明,自适应时频滤波器可根据信号的频率变化特点自适应地改变中心频率和带宽,具有较好的信号分析自适应性,且滤取的信号无相位畸变,非常适合于变转速下的非平稳信号分析。     

主动数据库技术在高校董事会管理决策信息系统中的应用

主动数据库是在传统数据库基础上，结合人工智能技术和面向对象技术而产生的，使数据库处理系统具有主动服务功能。通过介绍主动数据库技术，分析主动数据库的体系结构，并应用到高校董事会管理决策信息系统（CBMDIS）中，从而更好地发挥该系统的辅助决策作用，为不同决策者提供帮助。     

酵母对葡萄酒香气影响的研究进展

香气是评判葡萄酒品质的一个重要的感官指标,根据葡萄酒呈香物质的来源,可将葡萄酒香气分为品种香、发酵香、陈酿香三类。从定性定量角度来看,发酵阶段形成的香气物质是最主要的香气成分。酵母对葡萄酒香气的形成起着至关重要的作用,不同的酵母可以代谢生成不同化合物,因此,对于酵母与香气成分关系的研究具有重要意义。本文详细阐述了近几年来关于酿酒酵母和非酿酒酵母与葡萄酒香气成分关系的研究现状及进展。     

固定床催化反应器稳态模拟实验系统（Catreng4.0）

用C＋＋ Builder5.0可视化结构语言编写了固定床催化反应器稳态模拟实验系统（Catreng4.0）。该系统由4个主模块组成。数据库模块可以查询物化性能数据和热力学数据,查询方式灵活多样。模拟实验模块可以自动生成组份浓度随反应时间或反应器长度变化的微分方程组,在该模块上用户可全部地参与模拟过程。模拟实验演示模块封装了4个常见工业反应的有关数据,可使用户部分参与模拟过程,常用工龄模块可进行混合组份热容,反应热效应,反应平衡常数,反应过程热和平衡组成的计算。该系统利用了面向对象的Windows编程方式,可安装在Windows98操作系统下,脱离C＋＋ Builder5.0独立运行。     

固定床催化反应器稳态模拟实验系统(Catreng4.0)

用C ++Builder 5 0可视化结构语言编写了固定床催化反应器稳态模拟实验系统 (Catreng 4 0 )。该系统由 4个主模块组成。数据库模块可以查询物化性能数据和热力学数据 ,查询方式灵活多样。模拟实验模块可以自动生成组份浓度随反应时间或反应器长度变化的微分方程组 ,在该模块上用户可全部地参与模拟过程。模拟实验演示模块封装了 4个常见工业反应的有关数据 ,可使用户部分参与模拟过程。常用工具模块可进行混合组份热容 ,反应热效应 ,反应平衡常数 ,反应过程热和平衡组成的计算。该系统利用了面向对象的Windows编程方式 ,可安装在Window98操作系统下 ,脱离C ++Builder 5 0独立运行     

基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法

提出了基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当转子出现碰摩故障时,振动信号往往由以转频及谐波为主要成分的周期信号、包含转子故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成。周期信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;而瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量。本文方法先利用信号共振稀疏分解方法从转子碰摩信号中提取冲击成分,再对提取的冲击成分进行重分配小波尺度谱分析,最后根据尺度图中冲击成分的周期诊断转子碰摩故障。算法仿真和应用实例验证了该方法诊断转子碰摩故障的有效性。     

基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法

针对齿轮箱复合故障的故障特征分离,提出了一种基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先根据振动信号中各组成成分形态的差异,采用形态分量分析方法构建不同形态的稀疏表示字典进行故障成分分离,将齿轮箱复合故障信号分解为包含齿轮故障信息的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量和噪声分量,然后分别对谐振分量和冲击分量进行能量算子解调分析,最后根据各解调谱诊断齿轮和轴承故障。算法仿真和应用实例表明该方法能有效地分离齿轮箱复合故障振动信号中齿轮与轴承的故障特征。     

基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断

当齿轮出现断齿、裂纹等局部故障时,其振动信号会出现周期性冲击脉冲。在齿轮故障早期,由于冲击脉冲微弱,常淹没在齿轮的啮合频率、转频等谐波成分以及噪声中,因此,对于齿轮早期故障,直接对齿轮振动信号做包络谱分析以诊断齿轮局部故障通常效果不佳。针对这一问题,将信号共振稀疏分解方法与包络谱分析相结合,提出了基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断方法。该方法采用信号共振稀疏分解将冲击脉冲从齿轮振动信号中分离出来,然后对冲击脉冲做Hilbert包络分析,获取冲击脉冲出现的周期,进而对齿轮状态和故障进行识别。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。     

幅相特性对矢量信号分析性能影响

文中介绍矢量信号分析仪射频到中频的接收通路,分析测量通路通带内的幅度波动特性、群时延波动特性和放大器非线性失真,以及这些因素对数字解调分析的性能影响,并且讨论补偿修正的重要性和方法.     

一种三相VSR的LCL滤波器参数设计新方法

三相电压源型PWM整流器被广泛地应用于新能源发电、电气传动、高压直流输电、有源电力滤波、静止无功补偿等领域.在大功率场合,三相电压源型PWM整流器常使用LCL滤波器来滤除PWM整流器开关频率处的高频谐波.针对LCL滤波器传统设计方法的不足,提出了应用遗传算法来设计LCL滤波器的方法.仿真结果表明,因此遗传算法是一种更为...